本書是結合編者所從事的教學與研究工作，吸收國內外同行最新研究成果，為適應新時期高等院校機電類工程教育機器人技術教學要求而編寫的。全書共10章，主要內容包括：緒論、機器人系統(tǒng)及設計方法、機器人運動學、機器人動力學、運動規(guī)劃、并聯(lián)機器人、康復機器人、移動機械臂、多機器人系統(tǒng)和機器人的空間應用。

本書共有7個項目，包括傳感網(wǎng)技術、傳感器技術、STM32應用開發(fā)有線組網(wǎng)通信應用開發(fā)、短距無線通信應用開發(fā)、低功耗廣域網(wǎng)通信應用開發(fā)、傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術等內容。

本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務中的應用潛力，然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學習來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RA

本書將Linux系統(tǒng)編程應用與操作系統(tǒng)原理深度融合,從LinuxC案例程序出發(fā),提出問題,引出操作系統(tǒng)概念和原理,討論解決問題的理論和方法,再從理論回歸實踐,分析和解決編程應用問題,破解傳統(tǒng)上理論和實踐教學脫節(jié)的問題,取得了很好的教學效果。主要內容包括Linux基本操作、shell編程、系統(tǒng)I/O編程、文件系統(tǒng)、進程控

本書針對復雜數(shù)據(jù)分析與建模問題的非結構化和綜合性特點，給出了數(shù)據(jù)分析與建模的基本過程，介紹了數(shù)據(jù)探索性分析、數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)估計的主要內容和方法，以及試驗數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)建模與分析的典型內容與方法。本書適合作為高等學校管理科學與工程等專業(yè)的研究生或高年級本科生教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析與建模、

內容簡介本書詳細講解了使用Python語言開發(fā)AI圖像視覺處理程序的知識。全書共11章，依次講解了圖像視覺技術基礎，圖像的采樣、變換和卷積處理，圖像增強處理，圖像特征提取處理，圖像分割處理，目標檢測處理，圖像分類處理，鮮花識別系統(tǒng)開發(fā)，智能素描繪圖系統(tǒng)開發(fā)，小區(qū)AI停車計費管理系統(tǒng)開發(fā)和機器人智能物體識別系統(tǒng)開發(fā)。書中

本書是依據(jù)高等職業(yè)教育的特點、電子信息工程等專業(yè)的培養(yǎng)目標，參照相關行業(yè)的職業(yè)技能鑒定規(guī)范和高級技術工人等級考核標準出發(fā)而編寫，注重技術應用能力和職業(yè)技能的培養(yǎng)為目的，以理論夠為度，講清概念，強化訓練，突出實用性和針對性，注重“教學與實訓”的協(xié)調統(tǒng)一。本書分為兩篇共七個專題，采用工單式課程教學模式，以stm32中的典型

算法是程序的靈魂，算法能夠告訴開發(fā)者在面對一個項目功能時用什么思路去實現(xiàn)，有了這個思路后，編程工作只需遵循這個思路去實現(xiàn)即可。本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了算法實現(xiàn)的核心技術，分別講解了初步認識算法思想，枚舉算法思想，遞歸算法思想，分治算法思想，貪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法

本書通過深入淺出的方式帶領讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應用場景以及發(fā)展歷程，并對神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語言處理等人工智能技術的原理和應用場景進行了分析，最后探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢以及機遇與挑戰(zhàn)。

量子計算機具有天然的并行性，相比經(jīng)典計算機能顯著提高算法效率，是下一代智能計算的一個重要發(fā)展方向。隨著量子計算機硬件的發(fā)展，通過本地或者云平臺進行量子計算越來越容易，量子計算相關研究逐漸從理論走向實用。量子機器學習是機器學習和量子計算的交叉領域，它研究的是如何利用量子疊加、并行等特性降低經(jīng)典機器學習算法的復雜度，以解決