并行硬件已經(jīng)無(wú)處不在，但如何在并行環(huán)境下編寫(xiě)出高性能的程序，仍然是擺在廣大程序員面前的一道難題，特別是，不少計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)時(shí)甚至沒(méi)有并行編程的經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)嘗試解決這個(gè)問(wèn)題。主要面向沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的讀者，清晰講解如何設(shè)計(jì)、調(diào)試和評(píng)估分布式內(nèi)存和共享內(nèi)存程序的性能。

本書(shū)第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的系統(tǒng)架構(gòu)，包括物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、數(shù)字孿生和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等。第2章介紹如何使用Node-RED官方的主要擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)，同時(shí)介紹了如何使用dashboard節(jié)點(diǎn)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集界面。第3章介紹如何通過(guò)合理的流程結(jié)構(gòu)規(guī)劃、消息設(shè)計(jì)和流程文件的項(xiàng)目化管理來(lái)實(shí)現(xiàn)Node-RED的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)模式。第4章介

本書(shū)針對(duì)近幾年全國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)科專(zhuān)業(yè)綜合考試大綱的“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”部分進(jìn)行了深入解讀，以一種獨(dú)創(chuàng)的方式對(duì)考試大綱的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了講解，即從考生的視角剖析知識(shí)難點(diǎn)，以通俗易懂的語(yǔ)言取代晦澀難懂的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習(xí)方向，以風(fēng)趣幽默的筆觸緩解考研壓力�？忌鷮�(duì)書(shū)中的知識(shí)點(diǎn)講解有任何疑問(wèn)都可與作者在天勤論壇上進(jìn)行在線

本書(shū)針對(duì)缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測(cè)算法模型多且檢測(cè)成本高、缺陷類(lèi)型繁多且檢測(cè)場(chǎng)景復(fù)雜等問(wèn)題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測(cè)的精度，并且對(duì)不同種類(lèi)的缺陷檢測(cè)快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個(gè)多類(lèi)型表面缺陷智

本書(shū)內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運(yùn)離散縱標(biāo)方法、粒子輸運(yùn)蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動(dòng)力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場(chǎng)耦合模擬和城市風(fēng)場(chǎng)數(shù)值模擬等典型場(chǎng)

本書(shū)針對(duì)多輪對(duì)話情緒預(yù)測(cè)任務(wù)，從多輪對(duì)話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應(yīng)的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、知識(shí)圖譜以及集成模型等技術(shù)，研究并提出了多種對(duì)話情緒預(yù)測(cè)模型，從而為人機(jī)對(duì)話、智能客服、心理健康咨詢(xún)等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

計(jì)算復(fù)雜性理論是研究各種計(jì)算模型、探究各種計(jì)算問(wèn)題求解有效算法的存在性、比較計(jì)算問(wèn)題求解的困難程度并據(jù)其復(fù)雜度進(jìn)行分類(lèi)研究的理論。本書(shū)對(duì)這些基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了全面介紹。在此基礎(chǔ)上，引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困難問(wèn)題的相關(guān)復(fù)雜度研究結(jié)果，并進(jìn)一步介紹計(jì)算復(fù)雜性在密碼學(xué)中的應(yīng)用，嘗試為讀者呈現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜性理

本書(shū)主要講解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中核心的技術(shù)知識(shí)，涵蓋緩存、內(nèi)存屏障、無(wú)鎖編程、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、TCP/UDP、端口復(fù)用、網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包流程、物理內(nèi)存、虛擬內(nèi)存等內(nèi)容；還分享了實(shí)際工作中可能出現(xiàn)的技術(shù)難題及解決方案供讀者借鑒。

本書(shū)以紅酒智能工廠全流程案例為出發(fā)點(diǎn),巧妙的融合課程思政目標(biāo),用平實(shí)的語(yǔ)言深入淺出地介紹當(dāng)前熱門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法,包括線性回歸、Logistic回歸與、決策樹(shù)(分類(lèi)與回歸)、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、K近鄰學(xué)習(xí)、文本處理方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)每一個(gè)算法結(jié)合具體項(xiàng)目實(shí)例進(jìn)行闡釋,然后根據(jù)模型和算法描述使用Python編

本書(shū)構(gòu)建了傳感器及檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)平臺(tái),重點(diǎn)突出了傳感器的實(shí)用技術(shù),具體對(duì)溫度、力敏、濕度、氣敏、磁敏、流量、光電傳感器的敏感材料及機(jī)理、測(cè)量電路、應(yīng)用實(shí)例作了系統(tǒng)全面的介紹。本書(shū)可作為高職高專(zhuān)院校電子、通信類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的教材,也可供廣大工程、維修技術(shù)人員學(xué)習(xí)和參考。為了更好地服務(wù)于教學(xué)，本書(shū)各章均配套了微課講解視頻（