本教材基于項(xiàng)目—任務(wù)—子任務(wù)的三級結(jié)構(gòu)、能力本位理念、項(xiàng)目教學(xué)法和混合教學(xué)的方式，科學(xué)地設(shè)計(jì)了具體的教學(xué)模式，融入了大量思政元素，本著以學(xué)習(xí)者為中心的原則，利用項(xiàng)目情景導(dǎo)入課程內(nèi)容，準(zhǔn)確、全面地展示了課程的重點(diǎn)、難點(diǎn)。本教材分為三部分，第一部分為基礎(chǔ)入門實(shí)戰(zhàn)，第二部分為系統(tǒng)管理進(jìn)階，第三部分為云計(jì)算與智慧運(yùn)維應(yīng)用；設(shè)置

你的大腦是宇宙中最復(fù)雜的東西，但如果計(jì)算機(jī)也能像你一樣變得聰明，能獨(dú)立思考和學(xué)習(xí)呢？現(xiàn)今人工智能（AI）是科技領(lǐng)域的前沿話題，每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄�。人工智能到底是什么？它為何如此重要？它對我們是否存在風(fēng)險(xiǎn)？它將如何改變我們的生活？屢獲殊榮的作家兼插畫家尼爾·雷頓將為小讀者講解計(jì)算機(jī)和人工智能的知識。從早期只能解算術(shù)題

《Python編程基礎(chǔ)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析》是一本適用于大學(xué)本科計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教材。全書共10章，前8章先從認(rèn)識Python入手，逐步深入介紹Python語法基礎(chǔ)、基本和組合數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)等編程基礎(chǔ)知識，然后講解標(biāo)準(zhǔn)庫、文件操作，以及科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析；后2章聚焦醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，講解科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析知識，并結(jié)合實(shí)

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和國家精品課程教材。全書以算法設(shè)計(jì)策略為知識單元，系統(tǒng)介紹計(jì)算機(jī)算法的設(shè)計(jì)方法與分析技巧，主要內(nèi)容包括：算法概述、遞歸與分治策略、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心算法、回溯法、分支限界法、隨機(jī)化算法、線性規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)流、串與序列的算法和數(shù)論算法等。書中既涉及經(jīng)典與實(shí)用算法及實(shí)例分析，又包括算法

本書系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)的常用技術(shù)原理和框架，并精選實(shí)戰(zhàn)案例深化大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用。全書共12個(gè)單元，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop的安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce和YARN技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、大數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeep

本書是筆者開發(fā)Arduino及指導(dǎo)本科生參加全國教育機(jī)器人大賽的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，包括Arduino驅(qū)動(dòng)和開發(fā)環(huán)境、語法規(guī)則，程序結(jié)構(gòu)和基本函數(shù)，紅外、溫度、濕度、人體紅外感應(yīng)、超聲波測距等多種傳感器的應(yīng)用及編程實(shí)例，直流電動(dòng)機(jī)、舵機(jī)、步進(jìn)電動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)控制及顯示模塊、無線模塊的應(yīng)用等硬件資源，智能搬運(yùn)小車、智能氣象站、飛行器、

本書以MATLABR2023b版為藍(lán)本，重點(diǎn)講述了MATLAB的功能及其在電氣與電子信息類相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共分9章，主要內(nèi)容包括：MATLAB系統(tǒng)環(huán)境，MATLAB應(yīng)用基礎(chǔ)，MATLAB繪圖，MATLAB數(shù)值計(jì)算與符號計(jì)算，Simulink仿真工具箱，控制系統(tǒng)工具箱，信號處理工具箱，通信工具箱，以及SimPo

本書全面涵蓋人工智能基礎(chǔ)、倫理與法律問題及應(yīng)用，以DeepSeek為主線融合多領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例。從AI基礎(chǔ)理論出發(fā)，深入淺出地講解生成式人工智能核心技術(shù)，通過豐富案例展示其在文字、代碼、圖像、視頻、辦公等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書注重實(shí)踐操作，詳細(xì)指導(dǎo)如何利用先進(jìn)工具如DeepSeek、豆包、即夢、Kimi、WPSAI等高效地實(shí)

本書為人工智能通識教學(xué)的配套教材，共包括生成式AI初探、AI提示詞、AI賦能英語學(xué)習(xí)、AI助力文檔生成、AI助力數(shù)據(jù)處理、AI賦能演示稿制作、AI賦能媒體制作、AI助力編程實(shí)戰(zhàn)、AI智能體開發(fā)9個(gè)項(xiàng)目，全面、翔實(shí)地介紹了生成式AI的特點(diǎn)和發(fā)展歷程、AI倫理與挑戰(zhàn)、AI的本地部署、提示詞設(shè)計(jì)技巧、AI賦能英語學(xué)習(xí)的路徑、

本書第一章為讀者揭示了數(shù)據(jù)的魅力以及其在日常生活中的無處不在。隨后的章節(jié)詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)的成長、存儲(chǔ)和處理方式。從早期的磁帶和光盤，到現(xiàn)代的Hadoop、Spark和分布式系統(tǒng)，讀者將對大數(shù)據(jù)技術(shù)有一個(gè)全面的了解。中間章節(jié)著重于大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用，如社交媒體、金融市場和電商，展示了數(shù)據(jù)如何被轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察和解決