本書是一本全面介紹Python大模型優(yōu)化策略的專業(yè)書籍，旨在幫助讀者掌握如何高效訓(xùn)練、優(yōu)化、部署和調(diào)用大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型。掌握這些優(yōu)化技巧將是推動大模型應(yīng)用和提升AI行業(yè)競爭力的關(guān)鍵。 本書以深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)為引，系統(tǒng)講解了各種優(yōu)化算法，并深入探討了兩者的融合與應(yīng)用。本書涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)概述、Transfo

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在工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)中，精確恰當(dāng)?shù)膮��?shù)是影響綜合性能，實現(xiàn)高效化作業(yè)的關(guān)鍵。為了充分發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人的性能潛力，本書系統(tǒng)講解工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動學(xué)參數(shù)標(biāo)定和控制參數(shù)智能優(yōu)化方法，即通過辨識精確的模型參數(shù)，配置恰當(dāng)?shù)目刂茀��?shù)，提高工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)動控制性能，推動工業(yè)機(jī)器人高自動化、高智能化轉(zhuǎn)型升級。書中闡釋了面向工業(yè)機(jī)器人參數(shù)優(yōu)化的典

本書系統(tǒng)介紹了生成式人工智能及ChatGPT的基本原理與應(yīng)用。前兩章概述生成式人工智能概念和ChatGPT的工作原理，第三章重點講解提示語設(shè)計，強(qiáng)調(diào)其在使用中的關(guān)鍵作用。后續(xù)章節(jié)通過實例詳細(xì)展示ChatGPT在中小學(xué)輔導(dǎo)、營銷文案、職業(yè)考試、求職輔助、法律咨詢及藝術(shù)創(chuàng)作（如小說、劇本、繪畫）等領(lǐng)域的應(yīng)用，覆蓋廣泛使用場

"全面介紹了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景和未來趨勢。本書不僅涵蓋了AIGC的核心理論，還提供了豐富的實踐案例和代碼示例，幫助讀者深入理解并掌握AIGC技術(shù)的實際應(yīng)用。無論是初學(xué)者還是有一定基礎(chǔ)的從業(yè)者，都能從中受益，提升在AIGC領(lǐng)域的技能和知識。項目一生成式人工智能入門任務(wù)一認(rèn)識生成式人

本書系統(tǒng)性地總結(jié)了C++編程與信息學(xué)競賽所需的數(shù)學(xué)知識體系，包括初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)列問題及遞推和遞歸、初等幾何、進(jìn)制及進(jìn)制轉(zhuǎn)換、數(shù)論基礎(chǔ)、初等代數(shù)、集合論、組合數(shù)學(xué)、圖論基礎(chǔ)、樹及二叉樹、概率論基礎(chǔ)、邏輯學(xué)基礎(chǔ)、編碼及譯碼、博弈論基礎(chǔ)、算法及算法復(fù)雜度等核心內(nèi)容。本書涵蓋GESP、電子學(xué)會等級考試、CSP-J/S、NOI

本書以Python程序設(shè)計語言為工具，通過Python編程實例，詳細(xì)介紹了控制系統(tǒng)的建模與仿真方法，為控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計提供了先進(jìn)的技術(shù)手段。本書首先介紹了Python程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識，包括Python程序設(shè)計語言的基本語法規(guī)則、Python控制系統(tǒng)庫的常用功能和Python集成開發(fā)環(huán)境的基本使用方法。在系統(tǒng)建模方

本書以STM32CubeIDE、STM32CubeMX+MDKKeil兩種開發(fā)平臺為例，介紹STM32F407芯片的系統(tǒng)功能和常用外設(shè)的編程開發(fā)方法，內(nèi)容包括STM32軟硬件開發(fā)基礎(chǔ)、GPIO、外部中斷、串行通信、定時器、LCD、PWM輸出、ADC等。本書編寫力求通俗易懂，針對職業(yè)教育特點，采用“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動”教

本書論述了高分遙感智能解譯面臨的問題與挑戰(zhàn)，闡明了”特征提取在遙感影像智能解譯中的重要性”以及”特征提取從傳統(tǒng)人工構(gòu)筑特征->監(jiān)督學(xué)習(xí)驅(qū)動的特征學(xué)習(xí)->自監(jiān)督學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)的意義”。在此基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)地論述了遙感自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的理論、算法及應(yīng)用，以期為數(shù)據(jù)源極大豐富條件下開展遙感影像智能解譯研究提供新的視