本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。全書內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、隨機變量的分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析。各章習(xí)題中設(shè)有練習(xí)題和思考題，書末附有部分習(xí)題參考答案。本書強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本理論和基本運算，著重

本書共八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析。

本書共9章，內(nèi)容包括：事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。

本書共分為七章，結(jié)構(gòu)安排如下：第一章介紹研究背景、研究現(xiàn)狀、研究方法與相關(guān)概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過程及其拓展和應(yīng)用，重點介紹基于經(jīng)驗似然的Dirichlet過程抽樣算子和基于經(jīng)驗似然的Dirichlet過程混合模型，給出其處理分布函數(shù)約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數(shù)據(jù)線性混合效應(yīng)模型的半?yún)��?shù)貝葉斯推

《隨機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》是一部英文版的數(shù)學(xué)專著，中文書名可譯為《隨機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法》�！峨S機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》的作者是：布蘭·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年獲得美國奧本大學(xué)博士學(xué)位。談到隨機微分方程，不能不提到一位日本數(shù)學(xué)家，他就

本書共10章，內(nèi)容包括：緒論、線性規(guī)劃與單純形法、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、多目標規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)、決策分析、系統(tǒng)分析與建模。

本書的研究思路如下：首先研究靜態(tài)低維函數(shù)優(yōu)化問題；其次研究高維函數(shù)問題；再次在靜態(tài)問題得以有效解決的基礎(chǔ)上再研究動態(tài)單目標函數(shù)優(yōu)化問題；最后在此基礎(chǔ)上對動態(tài)多目標函數(shù)優(yōu)化問題進行深入探討。

本書從本科生工程能力培養(yǎng)出發(fā)，介紹了現(xiàn)代控制理論發(fā)展中的重要理論和科學(xué)家們，包括優(yōu)秀的國內(nèi)科學(xué)家錢學(xué)森，并從的控制系統(tǒng)無人機、機械臂等出發(fā)，介紹理論的應(yīng)用情況。介紹仿真工具MATLAB，并設(shè)計無人機等系統(tǒng)控制模型，應(yīng)用本書反饋，觀測器設(shè)計，穩(wěn)定性理論以及控制器設(shè)計理念結(jié)合教學(xué)。

本書介紹現(xiàn)代科學(xué)計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，主要內(nèi)容包括：數(shù)值計算的基本概念和基本原則、插值法、函數(shù)的逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程和非線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法.本書每章都配有較豐富的習(xí)題和數(shù)值實驗題，書末附有習(xí)題參考答

本書是一部英文版的數(shù)學(xué)專著，中文書名可譯為《應(yīng)用數(shù)學(xué)：理論、方法與實踐》。 本書的內(nèi)容相當廣泛甚至有些龐雜，但都是工程技術(shù)人員經(jīng)常使用的數(shù)學(xué)工具。從單純形法到有限元；從零和博弈到馬爾科夫鏈。數(shù)學(xué)也是由淺入深，從分數(shù)、小數(shù)這些小學(xué)內(nèi)容一直到巴拿赫空間和廣義偏微分方程。