本書從畫面的構(gòu)成關(guān)系對視覺感受的影響這一底層的設(shè)計邏輯出發(fā)，由淺入深地解析了游戲概念設(shè)計的知識點。 本書前3章主要講解基礎(chǔ)的構(gòu)成關(guān)系和節(jié)奏感的塑造。第4~8章主要講解不同層面外觀形式對概念設(shè)計結(jié)果的影響。第9~11章主要從畫面框架關(guān)系、空間關(guān)系及光影塑造的角度講解對整體畫面進行塑造時所應(yīng)掌握的知識點。第12~14章從游

本書并非簡單地介紹兩種語言和框架API相關(guān)的圖書，而是以Django與Vue.js為載體，詮釋前、后端技術(shù)生態(tài)中**的優(yōu)化方案和思路。本書主要內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)編程與異步并發(fā)的基礎(chǔ)，軟件工程的設(shè)計模式在前端技術(shù)中的演進，從Vue.js的核心開發(fā)指南到Webpack編譯打包的優(yōu)化經(jīng)驗分享，Web/ServiceWorkers與

《Animate2022動畫設(shè)計與制作（微課版）》以通俗易懂的語言、精挑細選的實用技巧、翔實生動的操作案例，全面介紹了Animate動畫制作快速入門、使用基礎(chǔ)工具繪制圖形、文本操作與對象編輯、元件和庫應(yīng)用、制作基本動畫、圖層與高級動畫、導(dǎo)入和處理多媒體對象、動作腳本和交互動畫、組件和動畫預(yù)設(shè)等方面的知識、技巧及應(yīng)用案例

本書是計算機專業(yè)研究生入學(xué)考試"計算機組成原理”課程的復(fù)習(xí)用書，內(nèi)容包括計算機系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)的表示和運算、存儲系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線、輸入/輸出系統(tǒng)等。全書嚴格按照最新計算機考研大綱的計算機組成原理部分的要求，對大綱所涉及的知識點進行集中梳理，力求內(nèi)容精煉、重點突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題，給

本書是計算機專業(yè)研究生入學(xué)考試"計算機網(wǎng)絡(luò)”課程的復(fù)習(xí)用書，內(nèi)容包括計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、應(yīng)用層等。本書嚴格按照最新計算機考研大綱的計算機網(wǎng)絡(luò)部分的要求編寫，對大綱所涉及的知識點進行集中梳理，力求內(nèi)容精煉、重點突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題，并給出詳細的解題思路，力求實現(xiàn)

本書是計算機專業(yè)研究生入學(xué)考試"操作系統(tǒng)”課程的復(fù)習(xí)用書，內(nèi)容包括計算機系統(tǒng)概述、進程管理、內(nèi)存管理、文件管理、輸入/輸出（I/O）管理等。全書嚴格按照最新計算機考研大綱的操作系統(tǒng)部分的要求，對大綱所涉及的知識點進行集中梳理，力求內(nèi)容精練、重點突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題，給出詳細的解題思路，力求實現(xiàn)講

本書是計算機專業(yè)研究生入學(xué)考試"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的復(fù)習(xí)用書，內(nèi)容包括緒論、線性表、棧和隊列、串、樹與二叉樹、圖、查找、排序等。全書嚴格按照最新計算機考研大綱的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分的要求，對大綱所涉及的知識點進行集中梳理，力求內(nèi)容精煉、重點突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題，并給出詳細的解題思路，力求實現(xiàn)講練結(jié)合、靈活掌

本書是根據(jù)教育部職業(yè)技能等級認證考核的要求，為了滿足“融媒體內(nèi)容制作”1+X職業(yè)技能等級證書考核認證的教學(xué)和培訓(xùn)需求，以及各類企業(yè)、高校關(guān)于融媒體技術(shù)與應(yīng)用人才培養(yǎng)的需要編寫的。本書結(jié)合實際應(yīng)用案例，以任務(wù)為驅(qū)動，由淺到深、由簡單到復(fù)雜地組織內(nèi)容。技術(shù)上，以木疙瘩為平臺，系統(tǒng)地介紹了可視化H5頁面與交互動畫的設(shè)計思路、

本書利用精美的插圖和有趣的類比，對深度學(xué)習(xí)的主流技術(shù)和背后的原理進行了深入淺出的講解，解釋了什么是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)流行的原因，以及深度學(xué)習(xí)與其他機器學(xué)習(xí)方法的關(guān)系。閱讀本書，讀者可以掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和深度強化學(xué)習(xí)等熱門技術(shù)，學(xué)習(xí)TensorFlow、Keras和PyTorch等熱門工具的使

本書由Adobe專家編寫，是AdobePhotoshopLightroomClassic2021的經(jīng)典學(xué)習(xí)用書。 全書共11課，每一個重要的知識點都借助具體的示例進行講解，步驟詳細，重點明確，幫助讀者盡快掌握實際操作技巧。本書主要包含認識LightroomClassic、導(dǎo)入照片、認識LightroomClassic的