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本書是以Python3.8作為入門語言的程序設計教材，以嶄新的思路進行設計和編排。全書共分8章，第1~7章講解Python的基礎知識，第8章講解3個項目，帶領讀者熟悉掌握所學知識。本書以程序設計零起點讀者為主要對象，以培養(yǎng)程序設計能力為目標，簡潔通俗，循序漸進，通過豐富多彩的案例和項目，重點講解Python編程思想和方

本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術與案例相結合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現技術。全書共7章，內容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術實

本書詳細闡述了使用PowerBI實現數據的處理和分析的相關方法和實現操作。全書共10章，主要內容包括數據分析概述、數據的獲取、數據處理基礎、M語言基礎、使用M語言進行自動化數據處理、數據可視化、DAX語言基礎、數據分析基礎、數據分析進階、數據分析應用案例。本書適合各行各業(yè)需要進行日常數據處理和分析的辦公人員和數據分析人

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《Python機器學習技術與應用（普通高等教育人工智能專業(yè)系列教材）》以機器學習初學者為教學對象，通過講解機器學習的常用方法及實際應用，培養(yǎng)讀者機器學習應用技能及計算思維能力。全書共12章，主要內容包括機器學習概述、Python語言基礎、網絡爬蟲、數據預處理與特征工程、多元回歸分析、分類方法、支持向量機、樸素貝葉斯方法

神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體系進行系統的梳理，力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智

Creo作為當前流行的三維CAD軟件，是工程技術人員有必要掌握的工程軟件之一。本書根據機械設計崗位技能需求，以典型案例為載體，重點介紹Creo1��0軟件的實體建模、特征建模、參數化設計等方法。本書內容包括簡單曲線二維草圖的繪制、復雜曲線二維草圖的繪制、創(chuàng)建基礎實體特征、創(chuàng)建工程特征、參數化模型設計、創(chuàng)建基本曲面、創(chuàng)建I

本書主要圍繞微服務架構實現智能服務適配、開發(fā)復雜服務軟件系統的技術路線，系統闡述智能微服務軟件架構、開發(fā)與運維技術、主要支撐工具、典型應用案例等。