本書是全國護理碩士研究生入學(xué)考試的專業(yè)課程,該課程包含《護理學(xué)導(dǎo)論》《護理學(xué)基礎(chǔ)》《內(nèi)科護理學(xué)》《外科護理學(xué)》等主干課程,復(fù)習(xí)內(nèi)容繁多。本書以《全國護理碩士研究生入學(xué)考試大綱》為編寫依據(jù),讓考生復(fù)習(xí)不再偏離方向。

本書共有70多個操作視頻,有單項的操作分解,也有融合的操作流程,能滿足大眾個性化的學(xué)習(xí)需求。此外,本課程在浙江省高等學(xué)校在線開放課程平臺和智慧職教MOOC學(xué)院同時免費向社會公眾開課,大家可以加入網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)以及參與線上提問、討論等互動。

本書闡述了抗凝用藥的各種應(yīng)知應(yīng)會常識,從病因、預(yù)防、治療、調(diào)養(yǎng)、預(yù)后等各個方面為讀者進行答疑解惑,重點針對需要進行抗凝的常見病進行用藥指導(dǎo),讓讀者了解一旦患上這些疾病該怎么做,如何預(yù)防,如何看待醫(yī)生為我們制訂的治療計劃,如何理解對藥品的選擇,以及長期服藥期間的各種注意事項和生活方式調(diào)整。

本書的撰寫從一個超聲內(nèi)鏡醫(yī)生學(xué)習(xí)細(xì)胞病理學(xué)的角度出發(fā),并不追求大而全,而是力求小而精,希望結(jié)合超聲內(nèi)鏡和細(xì)胞病理學(xué)的特點,以最精簡的內(nèi)容幫助大家快速入門,迅速掌握超聲內(nèi)鏡相關(guān)的細(xì)胞病理學(xué)知識,從而幫助大家快速提高超聲內(nèi)鏡的穿刺水平。本書內(nèi)容以超聲內(nèi)鏡和現(xiàn)場快速細(xì)胞病理學(xué)涂片的圖像為主,其目的是幫助大家能在沒有老師的指導(dǎo)

本書共分為10章,揭示了GPT-4在改善診斷、總結(jié)患者病歷、簡化流程、加速研究等方面的巨大潛力,對于醫(yī)生、患者、醫(yī)療保健領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者、政策制定者和投資者而言,他們都可以從中了解與自己的工作、生活息息相關(guān)的重要信息,了解GPT-4帶來的深遠(yuǎn)影響。

本書為展示蠶絲與生物醫(yī)用材料交叉融合的理論和研發(fā)進展的系統(tǒng)性圖書。結(jié)合國內(nèi)外蠶絲纖維與蠶絲蛋白生物材料的研究成果,闡述了蠶絲纖維的理化性狀、蠶絲蛋白生產(chǎn)工藝技術(shù);重點介紹了蠶絲蛋白骨組織工程材料、膜材料、緩釋材料、凝膠材料、紡絲納米材料、吸水材料、涂層材料、抗菌和抗氧化材料;簡要介紹了蠶絲蛋白化妝護膚和食用保健功能等研

本書具有鮮明的優(yōu)點和特色,主要體現(xiàn)在以下三方面:①從中西醫(yī)結(jié)合角度系統(tǒng)闡述產(chǎn)后病癥的診斷和綜合治療措施和方案。②根據(jù)目前作者所在科室及其他研究中采用的中醫(yī)方法,充分論述產(chǎn)后病診療的中醫(yī)特色療法,填補了中醫(yī)產(chǎn)后康復(fù)學(xué)的空白。③在每個病癥結(jié)尾處,加入了近兩年作者產(chǎn)后康復(fù)研究團隊的特色病案。中醫(yī)產(chǎn)后康復(fù)是指在健康理念指導(dǎo)下,

本書內(nèi)容以作者的醫(yī)案為主,附錄部分經(jīng)驗方與作者發(fā)表過的有關(guān)論文。所錄醫(yī)案多常見難治之癥;效驗多經(jīng)核實;方法多易學(xué)、易復(fù)制;思路多獨特見解。處方藥味不多,多價廉,展現(xiàn)了對癥就是好藥的治病原則。醫(yī)案涉及多科疾病,分幼(16歲以下)、老(60歲以上)、婦、男、(16-59歲)及其他(中醫(yī)認(rèn)為非內(nèi)科類)五類編錄。所有病案多為長

本書全面、系統(tǒng)地介紹了中醫(yī)臨床常用技能的基礎(chǔ)理論和具體操作流程。全書共分五章,包括中醫(yī)診法、針灸療法、中醫(yī)骨傷、中醫(yī)理療、中醫(yī)養(yǎng)生等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),操作項目的實踐性強,各項技能操作內(nèi)容詳實、科學(xué),強化了中醫(yī)臨床技能操作的全面性和實用性,做到教師可教、學(xué)生可練、生活可用。

本書重實際應(yīng)用,輕數(shù)學(xué)理論,以NHANES為主要數(shù)據(jù)集,結(jié)合開源軟件R語言求解工作和科研中遇到的實際問題,書中每個問題均給出了詳盡的R代碼和處理方案。本書內(nèi)容主要包括R的特色與安裝,數(shù)據(jù)管理,描述性統(tǒng)計分析,抽樣與抽樣估計,組間差異的參數(shù)檢驗,組間差異的非參數(shù)檢驗,計數(shù)資料的統(tǒng)計分析,單變量時間序列分析與預(yù)測,分類算法