本書介紹生物計算中的幾種主要方法，如序列比對、系統(tǒng)發(fā)育分析、蛋白質序列的語義分析與結構預測、基因識別與生物芯片的數(shù)據(jù)分析等，給出它們的基本問題與有關的方法及應用。全書由三部分組成，第一部分介紹這些問題的由來與主要內容，給出它們的基本原理、計算與分析方法及應用意義，同時介紹一些國際上較為通用的軟件包，第二部分是生物學

《普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材：生物工藝學》主要闡述了有機溶劑、有機酸、糖類、脂類、酒類等工業(yè)產品以及維生素、抗生素、酶類、核酸類、蛋白質類藥物等利用生物工藝技術生產的原理和工藝流程；還介紹了新工藝學在生物水處理技術、微藻生產丁藝、發(fā)酵工業(yè)清潔生產、能源生物生產工藝、礦物生物浸出工藝等方面應用的原理、工藝流程及操作要

《21世紀高等院校教材：生物技術綜合實驗》包括基因工程、蛋白工程、細胞工程（植物細胞工程、動物細胞工程）和微生物工程四大工程技術的基本方法。以分子生物學技術為主線，同時兼顧細菌、植物細胞、動物細胞的核酸及蛋白質的基本研究方法。每一部分內容既相對獨立又相互聯(lián)系，既有理論原理又有具體的實驗方法和操作，同時還給出不同的結果進

《細胞工程（新版鏈接為：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22836486）》系統(tǒng)地介紹了細胞工程的基礎理論、基本技術和最新研究成果。全書共分為三篇17章，第一篇為細胞工程基礎，主要概述了細胞工程的研究內容、發(fā)展簡史及應用前景，細胞工程實驗室的組成及

本書在第一版基礎上，更新了相關數(shù)據(jù)、根據(jù)教學需要調整了部分章節(jié)內容，科學性和新穎性較強。本書作者通過對近年來教學、科研中素材的總結，引用分析了大量國內外文獻資料，全面、系統(tǒng)地介紹了生物信息學相關的概念、產生背景、發(fā)展歷史、研究目標、國內外研究現(xiàn)狀以及人類基因組計劃和蛋白質組信息學等前沿課題，并對生物學數(shù)據(jù)庫的建立、核酸

本書為“生物產業(yè)高等教育系列教材”之一，內容層次清晰、編排合理，具有規(guī)范、實用、新穎等特點。全書共11章，主要內容包括緒論、生物工程設備所用基礎知識概述、原料處理及滅菌設備、空氣預處理及除菌設備、設備和管道的清洗與滅菌、通風發(fā)酵設備、厭氧發(fā)酵設備、動植物細胞培養(yǎng)反應器及酶反應器、產物分離與提取、生物產品的精制、生物工程

本書根據(jù)酶工程學科的最新研究進展,結合作者的教學實踐和科研成果,全面系統(tǒng)地介紹了關于酶生產和應用的基本理論、基本技術及其最新進展和發(fā)展趨勢，全書共九章，內容包括酶工程基礎、酶的發(fā)酵工程、酶的分離工程、固定化酶與固定化細胞、化學酶工程、生物酶工程、非水相酶催化、酶反應器和酶傳感器、酶及酶抑制劑的應用。本教材從內容和形式上

本教材涵蓋了生物信息學的核心知識和常見應用領域。從序列比對到數(shù)據(jù)庫搜索，再到系統(tǒng)發(fā)育分析、基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組和宏基因組數(shù)據(jù)分析，以及蛋白質高級結構分析等，每一章都以通俗易懂的方式介紹了相關概念、原理和方法。本教材涵蓋了生物信息學的核心知識和常見應用領域。從序列比對到數(shù)據(jù)庫搜索，再到系統(tǒng)發(fā)育分析、基因組、轉

主要涉及生物信息數(shù)據(jù)庫、序列比對、分子系統(tǒng)發(fā)育分析、基因組學與基因預測、蛋白質結構與功能預測、轉錄組與蛋白質組分析以及Perl語言在生物信息學中的應用等內容，力求使讀者全面了解和掌握生物信息學領域的重要基礎知識與基本操作技能。

《生物工程概論》全面介紹了生物工程的概念、原理、發(fā)展方向及應用領域。《生物工程概論》共分13章，內容包括：生物學基礎、基因工程、發(fā)酵工程、酶工程、細胞工程、蛋白質工程，以及生物技術在農業(yè)、工業(yè)、醫(yī)藥、能源、材料及環(huán)境保護等方面的應用及發(fā)展前沿動態(tài)。《生物工程概論》可作為高職高專學院生物專業(yè)的入門課程和非生物工程專業(yè)學生

神經網(wǎng)絡動力學是神經網(wǎng)絡與動力學系統(tǒng)交叉結合的學科。本書著重闡述神經網(wǎng)絡動力學模型的建立和各類模型研究的問題與方法。書中還介紹了神經動力學的生物背景與相關的動力系統(tǒng)理論的基礎，并且給出了國內外一些應用的成果介紹

生物信息學以獲取、加工、儲存、分配、分析和釋讀生物信息為手段，綜合運用數(shù)學、計算機科學和生物學工具，以達到理解數(shù)據(jù)中的生物學含義的目的。本書力求從各個重要的角度反映生物信息學今天的面貌。