本書第1章主要介紹變點檢驗和在線監(jiān)測的一些經(jīng)典方法，并介紹本書著重討論的厚尾時間序列模型和長記憶時間序列模型.第2,3章主要介紹檢驗和估計厚尾時間序列模型均值變點和持久性變點的一些方法.第4,5章介紹檢驗長記憶時間序列均值變點、時間趨勢項變點、方差變點及長記憶參數(shù)變點的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測厚尾時間序列持久性變點

本書講述系統(tǒng)與控制中的**控制理論。第一章介紹**控制問題的提出過程、**控制的數(shù)學提法、研究**控制的方法和幾個例子。第二章介紹**值原理，包括一般控制問題的**值原理、最速控制的**值原理、**值原理與古典變分之間的關系等問題。第三章介紹動態(tài)規(guī)劃方法與**控制，包括**性原理與動態(tài)規(guī)劃方法基礎、**控制器分析設計問

本書是根據(jù)教育部高等學校統(tǒng)計學專業(yè)教學指導分委員會制定的《統(tǒng)計學專業(yè)教學規(guī)范(授經(jīng)濟學學位)》中提出的課程設置和教學內容綱要編寫出版的系列教材之一。本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學的統(tǒng)計思想、理論和方法，主要內容包括總體、樣本、統(tǒng)計量等概念以及常用分布、點估計理論、假設檢驗、區(qū)間估計、線性模型以及統(tǒng)計決策理論和貝葉斯推斷等。本書強調

本書通過經(jīng)典的案例分析，翔實介紹在科學研究和數(shù)學建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學規(guī)劃方法、網(wǎng)絡優(yōu)化、計算機仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學等。全書共5個部分25章，各自獨立且相互補充，每一個案例均有詳細的計算代碼，便于讀者自學與應用。

本書是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學習輔導書，內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習三部分進行編寫，并對典型例題進行了分析和詳解.書后附有4套模擬試題，方便學生期末復習

本書主要介紹了統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的基本知識、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、時間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報告等內容。本書采用理論結合實戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析

Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN

本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中的主要內容，重點講解了應用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡計劃、存儲論、決策分析與排隊論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實驗內容。本書強調學以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復

《數(shù)值計算方法（二版）》參考國內外相關文獻，結合#關于“數(shù)值計算方法”課程的基本要求，從基本概念、基本理論和方法方面系統(tǒng)地介紹數(shù)值分析與計算的相關內容和觀點�！稊�(shù)值計算方法（二版）》既注重理論的嚴謹性，又注重方法的實用性，重點闡明數(shù)值分析和各種算法構造的基本思想與原理。其主要內容包括緒論、線性方程組的直接解法、線

本書為“測量學”“現(xiàn)代測量學”“數(shù)字測圖原理與方法”等相關課程的配套實踐類教材，是測繪類專業(yè)及相關專業(yè)測量學基礎課程實踐教學環(huán)節(jié)必不可少的實驗指導書。本書主要內容包括：測量學綜合實驗須知和7個測量學綜合實驗項目，即測量儀器的認識及使用、角度測量和距離測量、平面控制測量、高程控制測量、大比例尺測圖實驗、GNSS控制測量和

本書試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法，同時還將介紹這些方法在一些領域(如人工智能)中的應用。

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用.在編寫中吸收了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數(shù)學實驗.書后附有習題參考答案，方便學生自測,書中還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結及微課視頻，供學生學習提高使用.

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本書從應用角度簡要地闡述了試驗設計、現(xiàn)代統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領域試驗統(tǒng)計等600多種統(tǒng)計分析技術。這一版新增加的主要內容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。

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本書為“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材，同時也是教育部高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)教學指導委員會推薦教材。本書努力貫徹“少而精”的原則，力求以統(tǒng)計思想為主線，以R語言為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計方法的理論和應用。主要內容包括：多元統(tǒng)計分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗、判別分析、

本書系統(tǒng)地介紹了雙重廣義線性模型等異方差回歸模型的理論、方法和應用。內容主要包括：高維數(shù)據(jù)下雙重廣義線性模型的變量選擇研究,縱向數(shù)據(jù)下均值-協(xié)方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)異方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,偏正態(tài)異方差模型的異方差檢驗和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)混合效應雙重回歸模型的貝葉斯分析,以及雙重Logistic

本書主要內容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其概率分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設檢驗。本書強調概念和內容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實際應用背景相結合的基礎上，強調隨機性思維和應用能力的培養(yǎng)。書中按章設置了適量的習題，并在書后附有

本書對博弈論中的主要數(shù)學模型進行了比較全面的介紹，然后應用非線性分析的理論和方法，進行了比較深入的研究。全書內容包括數(shù)學預備知識、矩陣博弈與兩人零和博弈、雙矩陣博弈與n人非合作有限博弈、n人非合作博弈、廣義博弈、數(shù)理經(jīng)濟學中的一般均衡理論、Nash平衡點存在性定理的一些應用、主從博弈、多目標博弈、廣義多目標博弈、完美平