本書分為上下兩冊，共11章。包括最優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃問題、多目標規(guī)劃、全局最優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃以及優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)等問題。本冊為上冊。

本書共12章，內(nèi)容包括：認識計算機系統(tǒng)；Windows操作系統(tǒng)；文檔基本操作；Word中格式設(shè)置與編排；Word中表格操作；Word中版面的設(shè)置與編排等。

本書內(nèi)容包括：電磁場分析中的數(shù)學基礎(chǔ)；宏觀電磁場理論基礎(chǔ)；麥克斯韋方程組的一致性分析；雙旋度泊松方程求解理論；雙旋度泊松方程的數(shù)值驗證和實驗驗證等。

本書內(nèi)容包括：事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征和特征函數(shù)、大數(shù)定律和中心極限定理、抽樣分布等。

本書內(nèi)容包括兩大部分：第一部分是概率論，內(nèi)容有隨機事件的概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理和中心限定理等。第二部分是數(shù)理統(tǒng)計，內(nèi)容有樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與主成分分析等。

本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗等。為方便讀者自學，各章配有適量的習題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分各配有一套綜合練習題，書末附有習題答案。

本書著重介紹現(xiàn)代優(yōu)化理論的基本概念，基本原理，基本方法及其在實際問題中的應用。本書分為上下兩冊，共11章。包括*優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、無約束非線性規(guī)劃問題、有約束非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃、全局*優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃及優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)等問題。 本書可以作為*優(yōu)化及其相關(guān)專業(yè)的研究生教材和數(shù)學系高年級本科

基面力單元法是一種以基面力為基本未知量的新型有限元法。本書內(nèi)容圍繞基于余能原理的基面力單元法理論體系及其應用展開，共13章。包括：基面力單元法的基本公式；二維線彈性問題的余能原理基面力單元法；凸多邊形網(wǎng)格的余能原理基面力單元法等。

本書針對高等院校大學數(shù)學，利用MATLAB軟件對抽象的數(shù)學理論進行實驗，以獲得直觀的效果，同時提高解決實際問題的能力。全書分為10章，1-4章為MATLAB簡明教程；第5章為高等數(shù)學實驗；第6章線性代數(shù)實驗；7-10章系統(tǒng)介紹了隨機模擬，包括隨機數(shù)的生成、蒙特卡羅與積分、隨機模擬實驗、MCMC方法及其應用。

本書系統(tǒng)介紹了自然邊界積分方法的數(shù)學理論及其應用，總結(jié)了作者在這一方向三十余年的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、超奇異積分的數(shù)值計算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應用、自然邊界元與有限元耦合法，以及基于自然邊界昭化的無界區(qū)域分解算法等內(nèi)容。

本書內(nèi)容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應用；薄膜太陽能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化等。

本書系統(tǒng)介紹最小一乘法、快速傅里葉變換算法、快速小波變換算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、差分進化算法、粒子群算法、隨機步長聚類算法、模擬退火算法、蒙特卡洛馬爾科夫（MCMC）算法、期望最大化(EM)算法等現(xiàn)代智能算法的模型與理論、注重各種算法的MATLAB實現(xiàn)，強調(diào)應用技術(shù)并給出相應的應用案例。

本書內(nèi)容包括主：度量空間與線性賦范空間、集值映射、不動點定理與平衡點的存在性定理、有限理性研究的博弈論模型、有限理性模型的具體構(gòu)造與驗證、平衡點集的通有穩(wěn)定性、平衡點集的通有穩(wěn)定性、平衡點集的通有唯一性、有限理性與良定問題。

本書研究了混沌時間序列智能預測方法及其應用，構(gòu)建了不同類型的混沌時間序列智能預測模型，并用實際數(shù)據(jù)進行了實證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方法等。

現(xiàn)代數(shù)學建模方法

《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計算機數(shù)學庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實際應用價值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)

《非線性*優(yōu)化基礎(chǔ)》（作者MasaoFukushima）從凸分析的觀點全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對偶性理論以及相關(guān)的凸分析基礎(chǔ)等

《現(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計分析引論》系統(tǒng)論述多元統(tǒng)計分析的基本理論和方法，力求理論與實際應用并重，只要具有一元統(tǒng)計的知識就可閱讀《現(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計分析引論》�！冬F(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計分析引論》主要內(nèi)容是：多元正態(tài)分布、方

《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實驗數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析》介紹實驗或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計分析方法的計算機程序匯集在一起的

本書介紹了有限維線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀測性，以及最優(yōu)控制理論、線性二次最優(yōu)控制等問題。旨在使讀者能夠全面地了解現(xiàn)代控制理論的整體概況、清晰地理解現(xiàn)代控制理論的幾個基本問題以及分析方法。從而為推動后續(xù)相關(guān)的學習和研究的開展起到拋磚引玉的作用。