本書系統(tǒng)闡述了廣義線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用。內(nèi)容包括：廣義線性模型極大似然估計理論；自然聯(lián)系下廣義線性模型的擬似然估計理論；基于廣義估計方程的廣義線性模型擬似然理論；廣義線性模型的非參數(shù)擬似然估計理論；廣義線性模型的經(jīng)驗似然方法等。

本書試圖講述統(tǒng)計所固有的本質(zhì)屬性、統(tǒng)計思想主要體現(xiàn)在科學(xué)與藝術(shù)、歸納與演繹、精準(zhǔn)與趨勢，證明與推斷、定量與定性、相關(guān)與因果、集合與總體、描述與建模、回顧、前瞻與隨機(jī)分組雙盲以及統(tǒng)計學(xué)意義的判斷9個方面的內(nèi)容。

近年來，進(jìn)化算法的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進(jìn)化算法的設(shè)計與實現(xiàn)。進(jìn)化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進(jìn)化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進(jìn)化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團(tuán)隊近些年來在配電網(wǎng)的研究成

主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重數(shù)學(xué)概念的實際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實際，精選許多實際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實例。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細(xì)解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從

田乃碩、徐秀麗、馬占友編*的《離散時間排隊論》系統(tǒng)論述離散時間排隊的思想原理和主要結(jié)果，建立了一個完整的理論框架，內(nèi)容包括Markov型、Geom／G／1型、GI／Geom／c型、D-BMAP／G／1型等各種離散時間排隊系統(tǒng)的建模和分析，并簡要介紹了離散時間排隊網(wǎng)絡(luò)，除經(jīng)典模型外，還詳細(xì)討論了近些年出現(xiàn)的休假和工作休假

《微分方程數(shù)值解法基礎(chǔ)教程（第三版）》是高等院校信息與計算科學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)主干課程教材之一。為適應(yīng)當(dāng)前的教學(xué)需要，在內(nèi)容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個部分，介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題，論述了算法的構(gòu)造思想及其誤差分析理論，具有系統(tǒng)性和實用性�！段�

《最優(yōu)控制理論與系統(tǒng)（第三版）》從理論及工程應(yīng)用的角度，系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)控制理論及最優(yōu)控制系統(tǒng)的各個基本方面。全書共分10章。第2～4章介紹變分法、極小值原理和動態(tài)規(guī)劃的基本內(nèi)容、方法及應(yīng)用；第5、6章對狀態(tài)調(diào)節(jié)器、輸出調(diào)節(jié)器以及跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了較為深入的討論；第7～9章介紹了最優(yōu)控制理論中較為新穎的分支——魯棒最優(yōu)控制

全書分概率和統(tǒng)計2部分，注重應(yīng)用同時對理論也有提高和深化。概率分4章，主要編寫概率事件、*變量及其分布，數(shù)字特征等基本知識。統(tǒng)計分5章，主要編寫參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析�？晒┕た茖�業(yè)的本科生用作教材。

在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關(guān)的一些背景知識或概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用實例，旨在加深學(xué)生對概率統(tǒng)計內(nèi)容的了解，擴(kuò)大學(xué)生的視野，每章的習(xí)題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關(guān)的習(xí)題，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力，為提高學(xué)生應(yīng)用計算機(jī)解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中數(shù)學(xué)實驗的內(nèi)容，書末附有

本書從應(yīng)用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)400多種實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和模型模擬方法，如試驗設(shè)計、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗;專業(yè)統(tǒng)計包括了生物測定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學(xué)方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析等多元分析技術(shù);非線性回歸模型

全書分第一卷（基礎(chǔ)統(tǒng)計和實驗設(shè)計），第二卷（現(xiàn)代統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘），以及第三卷（專業(yè)統(tǒng)計及其他）共3卷出版。第一卷可作為大學(xué)本科和研究生、一般科研工作者掌握常用統(tǒng)計技術(shù)的教材和實驗指導(dǎo)書；第二卷可供科研人員、博士、碩士研究生從事科學(xué)試驗時數(shù)據(jù)分析使用；第三卷適用于各領(lǐng)域科研人員解決本專業(yè)試驗統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析問題。

本書從應(yīng)用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)400多種實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和模型模擬方法，如試驗設(shè)計、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗;專業(yè)統(tǒng)計包括了生物測定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學(xué)方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析等多元分析技術(shù);非線性回歸模型

本書系統(tǒng)地介紹了約束優(yōu)化問題的非線性罰函數(shù)，即關(guān)于低次罰函數(shù)與目標(biāo)罰函數(shù)理論與算法的研究成果。

本書基于PyMC語言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實現(xiàn)方法。該方法常常可以在避免引入大量數(shù)學(xué)分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實際問題，有趣并且實用。作者的闡述也盡量避免冗長的數(shù)學(xué)分析，而

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版）》是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第二版，李壽貴、余勝春主編，科學(xué)出版社，2016）配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材，亦可與其他教材配套使用.內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等

本書是之前已經(jīng)出版的專著《無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法》的后續(xù)著作，將作者已經(jīng)提出的八大類無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法推廣于校正源存在的條件中，從而系統(tǒng)性的形成校正條件下無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法。在每一類最小二乘估計方法的討論中，本書均提出了兩種解算方法，并推導(dǎo)出兩種解算方法的理論估計

本書共十章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、正交設(shè)計。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想，并通過配套的例題和習(xí)題，加強(qiáng)對基本理論和公式的理解和應(yīng)用。為了豐富工科數(shù)學(xué)