本書應(yīng)用數(shù)學(xué)知識，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)的實際背景，系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃、運輸問題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測預(yù)報和時間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實際的工程、經(jīng)濟和管理等問題中引出管理運籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用

算法與代數(shù)學(xué)

偏微分方程并行有限差分方法

區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)

線性代數(shù)方程組的迭代解法

線性規(guī)劃

有限元結(jié)構(gòu)分析并行計算

約束最優(yōu)化計算方法

若干混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計推斷研究

多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設(shè),橢球?qū)ΨQ分布是廣義多元分析的基本假設(shè).對多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗可轉(zhuǎn)化為對球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗.因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗,為廣義多元分析與多元時間序列模型在實際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ).全書共分11章.

博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)

導(dǎo)語_點評_推薦詞

隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上，著重介紹計算貝葉斯后驗估計的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便

Krylov子空間算法與預(yù)處理技術(shù)及其應(yīng)用

數(shù)學(xué)建模競賽優(yōu)秀論文選評

非線性分布參數(shù)系統(tǒng)模糊PDE建模與分布控制方法

內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法，包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時間序列分析等。并且，對SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細介紹，以便于各方法的實際應(yīng)用和讀者自學(xué)。各章均配備了豐富的有實際應(yīng)用背景的習(xí)題，便于學(xué)生和讀者進

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計與分配、機械可靠性設(shè)計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計與分配、機械可靠性設(shè)計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書講述振蕩微分方程初值問題保結(jié)構(gòu)算法的理論和進展，這些算法在數(shù)學(xué)、力學(xué)、電子學(xué)、天體力學(xué)、量子力學(xué)和工程技術(shù)中有廣泛的應(yīng)用。重點闡述了作者團隊在多頻高維振蕩微分方程中保結(jié)構(gòu)算法的成果，其中包括：ARKN方法、ERKN方法、辛和對稱方法、能量守恒方法、三角傅里葉方法、整體誤差分析等。對這些新方法的理論分析表明，這些算法