本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與ChatGPT應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)及利用ChatGPT進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，本書正是為了滿足這一市場(chǎng)需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法到使用ChatGPT

本書詳細(xì)介紹了如何使用ChatGPT來(lái)完成代碼編寫、文檔編寫、軟件設(shè)計(jì)、源代碼邏輯分析等各個(gè)環(huán)節(jié),并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例展示了ChatGPT在實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用方法。目錄如下:序言:一場(chǎng)革命第1章ChatGPT第一次接觸第2章如何使用ChatGPT完成高質(zhì)量的代碼第3章如何使用ChatGPT編寫各種文檔第4章如何使用Chat

本書以智能博弈對(duì)抗為主線，聚焦技術(shù)進(jìn)展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應(yīng)用實(shí)踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對(duì)抗的理論、相關(guān)基礎(chǔ)方法；應(yīng)用實(shí)踐針對(duì)當(dāng)前三類典型智能博弈對(duì)抗系統(tǒng)平臺(tái)，提出人工智能程序設(shè)計(jì)思路并進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)；前沿展望分析當(dāng)前智能博弈對(duì)抗領(lǐng)域的前沿元理論，探討智能博弈對(duì)抗的典型應(yīng)用場(chǎng)景。

多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制是控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，正滲透到社會(huì)系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域中，其相關(guān)的研究已成為目前學(xué)術(shù)界一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本書系統(tǒng)地介紹作者近年來(lái)在多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)分析與控制領(lǐng)域的研究成果，具體內(nèi)容包括線性多智能體系統(tǒng)的有限時(shí)間編隊(duì)跟蹤控制、包含控制、編隊(duì)包含控制，以及非線性**者-

粒計(jì)算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問(wèn)題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問(wèn)題的多粒度建模與決策方法》重點(diǎn)從多粒度的視角研究不確定性問(wèn)題。從多粒度建模和決策兩個(gè)角度出發(fā)，研究多粒度知識(shí)空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識(shí)空間的框架下研究不確定性問(wèn)題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)更新模

一本將AI繪畫講透的探秘指南，通過(guò)豐富的實(shí)踐案例操作，通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟，生動(dòng)展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來(lái)，跨越百年時(shí)空；從理論到實(shí)踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多個(gè)維度；從語(yǔ)言到繪畫，落地實(shí)戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點(diǎn)降臨，點(diǎn)亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風(fēng)格、技

本書主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學(xué)習(xí)(線性回歸、SVM、決策樹(shù)等)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(降維、聚類等),以及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用等。本書旨在為廣大讀者提供一個(gè)系統(tǒng)全面、易于理解的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)入門教程。不需要過(guò)多的數(shù)學(xué)背景,只需掌握基本的編程知識(shí)即可輕松上手。

人工智能（AI）是否會(huì)取代人類？是不是所有的事情機(jī)器都能比人做得好？當(dāng)AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時(shí)，當(dāng)每一次AI應(yīng)用取得突破時(shí)，這兩個(gè)問(wèn)題都會(huì)引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個(gè)AI應(yīng)用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務(wù)。通過(guò)一個(gè)個(gè)具體的案例，本書細(xì)致講解了主要AI工

《控制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)講義》涵蓋了控制系統(tǒng)的基本概念和基本方法。講義首先介紹了控制系統(tǒng)常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯變換及其逆變換、傳遞函數(shù)及頻率特性。接著給出了常系數(shù)線性系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的解析方法和頻域方法，包括穩(wěn)定性和李雅普諾夫第二方法、特性曲線、米哈依諾夫判據(jù)及穩(wěn)定性區(qū)域劃分、反饋系統(tǒng)及其鎮(zhèn)定，討論了調(diào)節(jié)系統(tǒng)的品質(zhì)指

自動(dòng)控制理論與控制技術(shù)正廣泛深入地應(yīng)用到機(jī)械工程、儀器科學(xué)等領(lǐng)域，本書從工程應(yīng)用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無(wú)奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對(duì)于新生事物，過(guò)度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對(duì)ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進(jìn)行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

一個(gè)AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來(lái)龍去脈，生動(dòng)活潑地表達(dá)AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來(lái)，跨越百年時(shí)空；從理論到實(shí)踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多 個(gè)維度；從語(yǔ)言到繪畫，落地實(shí)戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點(diǎn)降臨，點(diǎn)亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識(shí)到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請(qǐng)他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來(lái)。這本作品中

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識(shí)到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請(qǐng)他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來(lái)。這本作品中

本書從ChatGPT等自然語(yǔ)言大模型基礎(chǔ)知識(shí)講起，重點(diǎn)介紹了ChatGPT等語(yǔ)言大模型在生活中的實(shí)際應(yīng)用，讓每一個(gè)人都能了解未來(lái)的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)智能化近年來(lái)受到廣泛的關(guān)注，已經(jīng)成為下一代移動(dòng)通信與未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷推陳出新，為網(wǎng)絡(luò)中的決策問(wèn)題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)智能化中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論、算法及應(yīng)用場(chǎng)景。全書共8章，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、

本書基于循序漸進(jìn)培養(yǎng)兒童數(shù)學(xué)核心概念和邏輯思維的培養(yǎng)目標(biāo)，用故事情景和實(shí)物化編程游戲工具，引導(dǎo)孩子在角色扮演和對(duì)圖形化程序指令符號(hào)的理解執(zhí)行過(guò)程中，訓(xùn)練孩子用計(jì)算思維解決問(wèn)題，使抽象枯燥的數(shù)學(xué)教育和編程教育變成生動(dòng)活潑、充滿童趣，又富有互動(dòng)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 附帶教學(xué)教案和教具

本書是入門階段的人工智能技術(shù)讀物，使讀者獲得人工智能的入門知識(shí)和基本的人工智能思維模式與動(dòng)手能力，主要內(nèi)容包括人類智能與人工智能的關(guān)系、人工智能的定義、人工智能六大實(shí)現(xiàn)途徑、智能系統(tǒng)的動(dòng)手實(shí)踐等，為學(xué)校開(kāi)展人工智能入門教學(xué)或者讀者自學(xué)人工智能技術(shù)提供參考和指南。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題涉及模型的建立、訓(xùn)練及評(píng)估等步驟。優(yōu)化算法常被用于訓(xùn)練模型的參數(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練可以建模成無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題或帶約束優(yōu)化問(wèn)題，約束可以為模型增加更多的先驗(yàn)知識(shí)�；�于梯度的算法（例如加速梯度法、隨機(jī)梯度法等）是求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的常用方法，而交替方向乘子法（ADM

2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程，并提倡以計(jì)算思維為指導(dǎo)，將信息技術(shù)課程從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為科學(xué)導(dǎo)向。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的內(nèi)核，走入我國(guó)廣大中小學(xué)生的課堂是科技發(fā)展的必然選擇。《BR》本書共11章，系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型中常見(jiàn)的白盒和黑盒模型，以及這些模型統(tǒng)一的框