本書(shū)介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動(dòng)態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應(yīng)策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機(jī)建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本書(shū)體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

在這本書(shū)中，主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書(shū)提出線性矩陣方程的兩類算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上，同時(shí)把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解，這兩類算法的各章節(jié)之間密切相關(guān)并層層遞進(jìn)。最后，本書(shū)給出了幾類線性矩陣方程的解析算法，推廣了國(guó)外專

本書(shū)從MATLAB基礎(chǔ)語(yǔ)法講起,介紹了基于MATLAB函數(shù)的科學(xué)計(jì)算問(wèn)題求解方法,實(shí)現(xiàn)了大量科學(xué)計(jì)算算法。本書(shū)分為三大部分。第1章和第2章為MATLAB的基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)全書(shū)用到的MATLAB基礎(chǔ)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。第3-12章為本書(shū)的核心部分,包括線性方程組求解、非線性方程求解、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)擬合與回歸分析、數(shù)值積

本書(shū)面向應(yīng)用,介紹各種數(shù)值計(jì)算方法的基本原理及Python程序?qū)崿F(xiàn)。全書(shū)共分十五章,主要內(nèi)容包括:緒論、Python基礎(chǔ)、非線性代數(shù)方程的求根、插值、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數(shù)、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過(guò)程最優(yōu)化、MonteCarlo模擬、智能優(yōu)化算法。

本書(shū)以ANSYS2021版本為依據(jù)，對(duì)ANSYS分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講解了ANSYS的具體應(yīng)用方法。全書(shū)分為兩篇，共計(jì)15章。第1篇為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)講解了ANSYS分析全流程的基本步驟和方法，包括ANSYS概述、幾何建模、劃分網(wǎng)格、施加載荷、求解和后處理等內(nèi)容。第

本書(shū)主要內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程求根、多項(xiàng)式插值、**逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程初邊值問(wèn)題的數(shù)值方法、矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法.除了以上基本內(nèi)容,本書(shū)還介紹了當(dāng)前廣泛應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的快速傅里葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和隨機(jī)模擬方法.讀者通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)和討論,可以掌握設(shè)計(jì)數(shù)值算法的基本方法,為在計(jì)算機(jī)上

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問(wèn)題的數(shù)值解法和矩陣特征值問(wèn)題的數(shù)值方法。書(shū)中配有豐富的例題和習(xí)

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機(jī)過(guò)程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機(jī)變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時(shí)定理的應(yīng)用、隨機(jī)點(diǎn)過(guò)程等.《高等概率論》在內(nèi)

在排序問(wèn)題的研究中,一方面問(wèn)題模型求解方法的多樣性,另一方面實(shí)際的生產(chǎn)和服務(wù)需求使得問(wèn)題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設(shè)被不斷突破.工時(shí)可變的排序問(wèn)題,是一類非常重要的非經(jīng)典排序問(wèn)題.《工時(shí)可變的排序模型與算法》介紹了工時(shí)可變排序問(wèn)題的重要性和現(xiàn)實(shí)意義,介紹了三類工時(shí)可變的排序問(wèn)題,以及在重新排序中的應(yīng)用.《工時(shí)

以理性選擇模型為基礎(chǔ)發(fā)展而來(lái)的博弈理論，是20世紀(jì)人類知識(shí)最重要的進(jìn)展之一，它為我們洞察、認(rèn)識(shí)和理解人類社會(huì)提供了重要的理論、方法與工具。本書(shū)覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典博弈論實(shí)例，如寡頭競(jìng)爭(zhēng)、公共產(chǎn)品、討價(jià)還價(jià)、保險(xiǎn)市場(chǎng)、聲譽(yù)理論、拍賣

本書(shū)將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書(shū)是電子科技大學(xué)研究生教改項(xiàng)目數(shù)值分析精品課程建設(shè)項(xiàng)目的配套教材。該項(xiàng)目致力于建設(shè)適合普通高等學(xué)校工科研究生學(xué)習(xí)使用的數(shù)值分析教材及相關(guān)的配套資源，幫助學(xué)生將所學(xué)知識(shí)學(xué)以致用，提高工程應(yīng)用和實(shí)踐能力。本書(shū)第1～3章首先介紹數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上介紹非線性方程的求根方法，重點(diǎn)是牛頓迭代法；接下來(lái)介紹線性方程組

本書(shū)從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權(quán)平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進(jìn)而引導(dǎo)出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實(shí)質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關(guān)系。針對(duì)大型多維系統(tǒng)分析和計(jì)算過(guò)程中存在的計(jì)算量大的問(wèn)

本書(shū)是作者近年來(lái)在等幾何邊界元法領(lǐng)域取得的主要成果的部分總結(jié)。全書(shū)分為11章。第1章是緒論，其對(duì)等幾何邊界元法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。第2章簡(jiǎn)要介紹了等幾何分析的基礎(chǔ)知識(shí)。第3和4章分別介紹了位勢(shì)問(wèn)題和非均質(zhì)熱傳導(dǎo)問(wèn)題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質(zhì)彈性問(wèn)題和涂層薄體結(jié)構(gòu)的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問(wèn)題的等

本書(shū)共9章，內(nèi)容涉及常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書(shū)內(nèi)容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實(shí)例相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)值格式，并能對(duì)模型問(wèn)題進(jìn)行數(shù)值模擬和對(duì)數(shù)值結(jié)果進(jìn)行一定的分析，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。

本書(shū)介紹優(yōu)化理論的基本概念和最優(yōu)化問(wèn)題的基本求解方法，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)算法、無(wú)約束優(yōu)化、約束優(yōu)化等。這些優(yōu)化概念和方法從總體上可分為組合優(yōu)化和連續(xù)優(yōu)化兩大類。本書(shū)的內(nèi)容可看作是計(jì)算機(jī)類專業(yè)本科算法課程的延伸，尤其注重?cái)?shù)學(xué)概念的應(yīng)用和分析證明能力的訓(xùn)練。

本書(shū)是與上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)．本書(shū)根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的基本要求，充分吸收國(guó)內(nèi)外教材輔導(dǎo)書(shū)和考研輔導(dǎo)書(shū)的精華，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成．全書(shū)共8章，包括事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分

本書(shū)主要介紹了現(xiàn)代隨機(jī)過(guò)程理論中一些經(jīng)典的理論,內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、布朗運(yùn)動(dòng)、馬爾可夫鏈、更新過(guò)程、鞅與停時(shí)、隨機(jī)積分與隨機(jī)微分方程以及它們?cè)谄飘a(chǎn)理論和金融衍生產(chǎn)品定價(jià)方面的應(yīng)用.本書(shū)選材精簡(jiǎn)實(shí)用,內(nèi)容安排得當(dāng),論述簡(jiǎn)潔明了,語(yǔ)言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練

本書(shū)主要闡述有限元法基礎(chǔ)理論，通過(guò)介紹有限元法的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者建立該方法的知識(shí)體系。本書(shū)主要內(nèi)容包括：有限元法概述、彈性力學(xué)基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學(xué)問(wèn)題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計(jì)和自適應(yīng)分析、有限元法程序。為便于教與學(xué)，書(shū)中加入了與知識(shí)點(diǎn)配套

本書(shū)以非線性算子不動(dòng)點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)導(dǎo)出非線性問(wèn)題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問(wèn)題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動(dòng)點(diǎn)迭代算法,包括與非線性算子不動(dòng)點(diǎn)理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識(shí),非擴(kuò)張映像不動(dòng)點(diǎn)的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代