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本書從Python主流框架Scrapy的簡介及網(wǎng)絡(luò)爬蟲知識講起，逐步深入到Scrapy進(jìn)階實戰(zhàn)。本書從實戰(zhàn)出發(fā)，根據(jù)不同需求，有針對性地講解了靜態(tài)網(wǎng)頁、動態(tài)網(wǎng)頁、App應(yīng)用是如何爬取所需數(shù)據(jù)，以及Scrapy是如何部署分布式爬取，最后還介紹了用Scrapy+Pandas是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展示，讓讀者不但可以系統(tǒng)地

本書重點闡述了大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)信息安全面臨的挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)信息安全防范對策等方面問題，全書共分6部分，各部分內(nèi)容相對獨立，有基礎(chǔ)理論，也有具體實例和實際應(yīng)用。全書組織結(jié)構(gòu)如下：第1部分為大數(shù)據(jù)概述，包括大數(shù)據(jù)對社會生活的影響、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與發(fā)展、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等內(nèi)容；第2部分為網(wǎng)絡(luò)安全概述，包括網(wǎng)絡(luò)安

本書是高等院校非自動化類、工科或農(nóng)科相關(guān)專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。共分七章，主要介紹了自動控制系統(tǒng)的基本概念，控制系統(tǒng)在時域和復(fù)頻域中的數(shù)學(xué)模型及其動態(tài)結(jié)構(gòu)圖的建立與化簡的過程和方法；闡述了線性定�？刂葡到y(tǒng)的時域分析法、根軌跡分析法和頻域分析法以及控制系統(tǒng)設(shè)計和校正的基本方法；給出了非線性控制系統(tǒng)中常見的非線性特性對系統(tǒng)性

本書以漫畫形式講解CPU的基本概念和關(guān)鍵知識點，通過聯(lián)想什么是CPU、程序如何運行等，解讀CPU的工作原理及計算機(jī)結(jié)構(gòu)。主要內(nèi)容包括數(shù)字運算、邏輯運算、CPU的結(jié)構(gòu)及指令處理、運算指令、程序語言、微控制器。

本書內(nèi)容共三部分。第一部分介紹了當(dāng)前的人工智能技術(shù)，進(jìn)而引出了人工智能算法的脆弱性以及人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，并對全書的框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了大致介紹。第二部分是對人工智能算法安全性的探討，該部分首先對人工智能算法的脆弱性進(jìn)行了介紹，包括不同場景與應(yīng)用的對抗樣本生成方法和先進(jìn)的對抗樣本防御方法；然后對人工智能的數(shù)據(jù)安全進(jìn)行

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為影響我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，改變?nèi)嗣裆�活形態(tài)的關(guān)鍵行業(yè)之一，對企業(yè)和企業(yè)利益相關(guān)者的行為產(chǎn)生了重要影響，也極大地改善了我國企業(yè)在公司治理方面所存在的問題。本書從我國上市公司引入ERP系統(tǒng)、中國特色大數(shù)據(jù)“拆遷大數(shù)據(jù)”、百度公司遭受黑客攻擊等一系列事件出發(fā)，構(gòu)建Internet治理框架，運用理論研究和實證分析的方

本書集結(jié)了國家互聯(lián)網(wǎng)信息管理相關(guān)研究機(jī)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)空間前沿理論、中國實踐和域外動態(tài)的最新研究成果，覆蓋網(wǎng)絡(luò)主權(quán)、數(shù)字治理、內(nèi)容管理、算法推薦、區(qū)塊鏈監(jiān)管、大數(shù)據(jù)分析等前沿領(lǐng)域，以及美國、歐盟等重點國家、地區(qū)網(wǎng)絡(luò)治理的最新動向。前沿探索部分主要探討了以網(wǎng)絡(luò)為中心的現(xiàn)存問題和未來發(fā)展方向，以及隨之而來的風(fēng)險。中國實踐部分介紹并

本書分析和歸納了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)專業(yè)人員地位獲得的組成、內(nèi)涵、本質(zhì)及特點，提出了“制度性與非制度性因素”地位獲得研究假設(shè)，通過定量和定性的方法對658名互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)專業(yè)人員的地位獲得數(shù)據(jù)，建立“專業(yè)技術(shù)地位、職業(yè)地位、社會經(jīng)濟(jì)地位”三個地位獲得模型，并進(jìn)行了驗證和討論，試圖探討技術(shù)、資本、權(quán)力、信仰之間的關(guān)系，為互聯(lián)網(wǎng)

本書圍繞自律型機(jī)器人三要素（感知、動作以及智能），面向Python初學(xué)者講解自律型輪式機(jī)器人的基礎(chǔ)知識與制作。全書共8章，主要內(nèi)容包括自律型機(jī)器人的概念、機(jī)器人的運動方式、直流電機(jī)/舵機(jī)的控制、線控操作型機(jī)器人和遙控操作型機(jī)器人的制作、廣播遙控機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)遙控機(jī)器人的實現(xiàn)。

本書以開源的計算機(jī)視覺庫OpenCV為基礎(chǔ)，面向Python初學(xué)者講解以視覺識別為代表的人工智能入門知識，以及包括圖像處理、數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的人工智能應(yīng)用的基本實現(xiàn)方法。 全書共8章，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺、顯示圖片與視頻、圖像處理、圖像特征檢測、人臉檢測、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、手寫文字的圖像識別、人臉識別與手勢識

本書以MicroPython微控制器板“掌控板”為基礎(chǔ)，面向Python初學(xué)者講解Python編程基礎(chǔ)知識，并通過教學(xué)項目引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)Python嵌入式開發(fā)。全書共8章，主要內(nèi)容包括Python概要，Python基礎(chǔ)，字符串、列表和字典，內(nèi)置函數(shù)與模塊，掌控板的顯示與輸出，音樂盒，按鍵操作與引腳控制，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等。

本書以傳感器原理為主線，在介紹傳感器的靜態(tài)和動態(tài)一般特性的相關(guān)概念及計算方法基礎(chǔ)上，闡述經(jīng)典與現(xiàn)代多種傳感器的工作原理、特點、調(diào)理電路、誤差分析、設(shè)計方法和典型應(yīng)用。全書共16章，其內(nèi)容既包含基于場理論的結(jié)構(gòu)型傳感器，也包括基于熱力學(xué)原理、物理效應(yīng)的物性型傳感器。根據(jù)傳感器集成化、微型化發(fā)展的趨勢，補(bǔ)充微機(jī)電、無源射頻

隨著現(xiàn)代工業(yè)和科技的快速發(fā)展，先進(jìn)控制技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用，已經(jīng)成為當(dāng)前控制領(lǐng)域的研究熱點，以及解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的重要工具。本書較為全面地介紹了先進(jìn)控制技術(shù)的主要分支及其在科研及工程中的應(yīng)用，主要內(nèi)容包括**控制、迭代學(xué)習(xí)控制、重復(fù)控制、模型預(yù)測控制、滑模變結(jié)構(gòu)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等，分別介紹其原

本書在全面梳理科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)概念和理論的基礎(chǔ)上，聚焦在科學(xué)數(shù)據(jù)管理的生命周期理論模型和應(yīng)用框架、科學(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可信評估和功能開發(fā)，以及科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)評估和可持續(xù)發(fā)展機(jī)制三個方面，并將理論研究應(yīng)用于實踐成果，致力于開發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)知識庫原型系統(tǒng)，構(gòu)建本地**實踐和設(shè)計專業(yè)課程體系，加快數(shù)據(jù)管理專業(yè)培訓(xùn)體系的落地實踐，豐富對

本書以基礎(chǔ)、模型及應(yīng)用為主線,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典模型以及相關(guān)應(yīng)用.內(nèi)容包括非負(fù)矩陣分解、張量分解、深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型與學(xué)習(xí)方法,以及作者對相關(guān)模型的擴(kuò)展及其在多視角聚類、地理傳感數(shù)據(jù)預(yù)測、信息級聯(lián)預(yù)測及蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用研究.本書內(nèi)容全面,深入淺出,既詳細(xì)介紹了基本概念、思想和算法,也提供了

不確定信息處理是信息學(xué)科的重要研究領(lǐng)域，其在故障診斷中的應(yīng)用和實踐，不僅促進(jìn)了相關(guān)理論的發(fā)展，而且為不確定環(huán)境下的故障診斷提供了技術(shù)支撐。本書介紹了多種不確定信息處理理論在故障診斷中的應(yīng)用研究，全書共6章，內(nèi)容涉及故障診斷與不確定信息處理基本概述，證據(jù)融合和證據(jù)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用，基于Z-number理論的故障診斷

本書主要介紹AutoCAD2020中文版“二維草圖與注釋”功能和精確繪制各種平面幾何圖形及機(jī)械圖樣的方法和技巧。全書共9章，內(nèi)容包括AutoCAD基本知識、繪圖環(huán)境設(shè)置與基本操作、常用二維繪圖與編輯命令、二維圖形的繪制與編輯、文字注釋、表格創(chuàng)建、圖案填充、機(jī)件表達(dá)、尺寸及公差標(biāo)注、塊與屬性、零件圖與裝配圖的繪制、參數(shù)化

本書全面介紹和Python相關(guān)的內(nèi)容。本書共有15個模塊，主要包括Python編程基礎(chǔ)（模塊1~9）和Python開發(fā)應(yīng)用（模塊10~15）兩部分內(nèi)容，全部代碼適用于Python3.7、Python3.8以及更高版本。在各模塊（不包括模塊1）中都精選和安排了與實際結(jié)合緊密的典型案例，讓讀者既可以通過基本案例學(xué)到Pyth

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