本書以函數(shù)逼近論與學(xué)習(xí)理論為主要工具，建立了一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)框架來解釋深度的必要性、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用性、數(shù)據(jù)規(guī)模對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響、深度選擇問題、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇問題及過參數(shù)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化性等現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)亟待解決的核心理論問題。本書的主要目的有三個(gè):其一是期望從學(xué)習(xí)理論的角度給出作者的見解，能為某些方向的學(xué)者解惑

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國(guó)家安全、國(guó)防軍事、社會(huì)治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國(guó)極其重視的核心競(jìng)爭(zhēng)力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、”智能+”未來應(yīng)用，以及人工智能

在科技迅猛發(fā)展的今天，生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，也正在改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健１緯院?jiǎn)明易懂的方式介紹AIGC的基本概念和原理，同時(shí)精選了多個(gè)實(shí)用案例，詳細(xì)講解如何在實(shí)際工作和生活中應(yīng)用AIGC技術(shù)，幫助讀者將知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作的能力。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團(tuán)隊(duì)近年來在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的部分學(xué)術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系、兩型工程管理理論與實(shí)踐體系、

針對(duì)國(guó)內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點(diǎn)問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國(guó)內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報(bào)告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識(shí)的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個(gè)方

本書主要把握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，熟悉人工智能的前沿知識(shí)和研究熱點(diǎn)。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，與此同時(shí)，對(duì)人工智能領(lǐng)域的核心算法--機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)展開詳細(xì)介紹，讓讀者掌握對(duì)相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實(shí)踐等。該教材緊密聯(lián)系計(jì)算機(jī)學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項(xiàng)目實(shí)踐技術(shù)，讀者通過

本書深入探討了在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，專家系統(tǒng)在塑造社會(huì)信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點(diǎn)，深入分析了專家系統(tǒng)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中群體決策和輿論引導(dǎo)的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會(huì)信任的內(nèi)生和外生因素，而且詳細(xì)討論了當(dāng)這種信任失效風(fēng)險(xiǎn)來臨時(shí)可能引發(fā)的多方面負(fù)面效應(yīng)，包括對(duì)媒體信任度、科學(xué)知識(shí)傳

本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構(gòu)建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運(yùn)算和應(yīng)用,重點(diǎn)討論它們的定位問題.第二部分是學(xué)科,這就是人工智能和其他學(xué)科的關(guān)系問題.這些學(xué)科是生命科學(xué)、信息科學(xué)等六大學(xué)科.第三部分是系統(tǒng)和應(yīng)用,其中典型的有圖像、數(shù)

本書闡述了邊緣智能的科學(xué)問題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價(jià)值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合的巨大市場(chǎng)潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場(chǎng)景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點(diǎn)與架構(gòu)方案。此

本書以統(tǒng)一而較簡(jiǎn)明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開始，介紹一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

在人工智能飛速發(fā)展的今天，大眾對(duì)于這一前沿技術(shù)仍感神秘且難以窺探其深。為此，本書針對(duì)人工智能的核心問題進(jìn)行了深入剖析，旨在幫助讀者揭開其神秘面紗。本書的主要內(nèi)容圍繞以下問題展開：什么是人工智能？人工智能能否解釋其決策？它能否承擔(dān)法律責(zé)任？它是否具有代理權(quán)？人類應(yīng)該保留對(duì)這類系統(tǒng)的何種控制權(quán)，是否取決于所做決策的類型？如

人工智能是一門以自動(dòng)化理論與計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及多學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高生產(chǎn)力、促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步具有重要意義。本書在總結(jié)編者及團(tuán)隊(duì)多年教學(xué)及科研經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫完成，內(nèi)容涵蓋了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用，旨在幫助學(xué)生快速了解人工智能

本書針對(duì)現(xiàn)有的混合式學(xué)習(xí)模式中存在理論、實(shí)驗(yàn)及創(chuàng)新實(shí)踐三個(gè)環(huán)節(jié)的時(shí)間及空間分離問題，探索并構(gòu)建一套“理實(shí)同步-虛實(shí)結(jié)合-資源共享”線上線下混合式人才培養(yǎng)平臺(tái)。包括：建立了全新的通信網(wǎng)絡(luò)控制模型，解決了通信互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)引入的時(shí)延問題，實(shí)現(xiàn)了混合式學(xué)習(xí)線上線下課程的同步集成，提高了高校課堂教學(xué)效率；解決了個(gè)性化知識(shí)建構(gòu)平臺(tái)集成

本書系統(tǒng)介紹了基于狀態(tài)空間模型的狀態(tài)反饋及卡爾曼濾波方法，共8章，由三部分組成，第一部分（第1、2章），連續(xù)時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第二部分（第3～6章），離散時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第三部分（第7、8章），卡爾曼濾波。本書介紹了連續(xù)系統(tǒng)及離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型建模、狀態(tài)反饋控制器、觀測(cè)器、干擾抑制及參考信號(hào)跟蹤的設(shè)計(jì)方法，并結(jié)合

本書深度剖析人工智能領(lǐng)域的最新趨勢(shì)及其對(duì)未來的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領(lǐng)域的政策動(dòng)向、監(jiān)管措施和立法進(jìn)展。書中詳細(xì)闡述歐盟對(duì)于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構(gòu)建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對(duì)歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。內(nèi)容不僅涵蓋科學(xué)信息技術(shù)的基礎(chǔ)概念闡釋，還深入探討歐盟機(jī)構(gòu)層面的立法、監(jiān)

本書全面且詳細(xì)地闡述了控制工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論知識(shí)。全書共7章，深入淺出地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、基于傳遞函數(shù)的時(shí)域分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關(guān)知識(shí)。

本書詳細(xì)闡述意圖驅(qū)動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動(dòng)自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗(yàn)證、自主策略生成、意圖態(tài)勢(shì)感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對(duì)意圖驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)維、意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、意圖驅(qū)動(dòng)6G編排和意圖驅(qū)動(dòng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。

本書主要圍繞AI系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)展開，結(jié)合實(shí)例進(jìn)行介紹，旨在讓讀者了解AI系統(tǒng)的來龍去脈，形成對(duì)AI系統(tǒng)的系統(tǒng)化與層次化的初步理解，掌握AI系統(tǒng)基本理論、技術(shù)、實(shí)際應(yīng)用及研究方向，為后續(xù)從事具體的學(xué)習(xí)研究工作和項(xiàng)目開發(fā)工作奠定基礎(chǔ)。本書首先介紹AI的歷史、現(xiàn)狀與發(fā)展及AI系統(tǒng)的基本知識(shí)，后分為AI硬件與體系

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測(cè)方法；第6章介紹智能

本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，還深入分析了其對(duì)科學(xué)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用，以及在倫理、法律和社會(huì)層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國(guó)際專家的研究成果，為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步，并對(duì)未來的研究方向提出了深刻的見解。