《可信網(wǎng)絡(luò)與可信云服務(wù)》主要介紹了可信計(jì)算與云安全方面的最新研究成果，闡述了采用可信云安全技術(shù)解決云計(jì)算可信和安全問(wèn)題的方法，以及可信計(jì)算與云安全的關(guān)鍵技術(shù)，探討和分析了可信計(jì)算與云服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，對(duì)云安全的發(fā)展方向和發(fā)展路徑進(jìn)行了展望。

《網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全——擬態(tài)防御與廣義魯棒控制（上冊(cè)）》從“結(jié)構(gòu)決定功能”的內(nèi)源性安全機(jī)理詮釋了改變游戲規(guī)則的“網(wǎng)絡(luò)空間擬態(tài)防御”思想與技術(shù)形成過(guò)程、原意與愿景、原理與方法、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)與工程代價(jià)以及尚需完善的理論和方法問(wèn)題等。通過(guò)包括原理驗(yàn)證在內(nèi)的應(yīng)用實(shí)例和權(quán)威測(cè)試評(píng)估報(bào)告等相關(guān)材料，從理論與實(shí)踐的結(jié)合上，證明了由創(chuàng)新的動(dòng)

《網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)生安全——擬態(tài)防御與廣義魯棒控制（下冊(cè)）》從“結(jié)構(gòu)決定功能”的內(nèi)源性安全機(jī)理詮釋了改變游戲規(guī)則的“網(wǎng)絡(luò)空間擬態(tài)防御”思想與技術(shù)形成過(guò)程、原意與愿景、原理與方法、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)與工程代價(jià)以及尚需完善的理論和方法問(wèn)題等。通過(guò)包括原理驗(yàn)證在內(nèi)的應(yīng)用實(shí)例和權(quán)威測(cè)試評(píng)估報(bào)告等相關(guān)材料，從理論與實(shí)踐的結(jié)合上，證明了由創(chuàng)新的動(dòng)

《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》涵蓋了與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)核心方法，包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》也包括一些應(yīng)用非常廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，例如，支持向量機(jī)、決策樹和隨機(jī)森林、隱馬爾可夫模型、聚類與自組織映射。《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》還包含一些重要的大數(shù)據(jù)分析方法

本書以HTCVIVEVR開發(fā)實(shí)例為主線，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹HTCVIVE設(shè)備在VR開發(fā)方面的完整流程。全書共4章，第1章為HTCVIVE開發(fā)前準(zhǔn)備；第2章為VR虛擬博物館；第3章為VR汽車展示；第4章為VR虛擬實(shí)驗(yàn)室。本書以三個(gè)實(shí)例為核心，詳細(xì)介紹HTCVIVE開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，從不同角度系統(tǒng)地介紹VR開發(fā)流程。

本書以語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)研究實(shí)踐為導(dǎo)向，介紹Python編程基礎(chǔ)知識(shí)。第1章為Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介，第2章至第6章由易到難、循序漸進(jìn)介紹Python語(yǔ)言的基本數(shù)據(jù)類型和語(yǔ)法。第7章和第8章提供文本處理的個(gè)案實(shí)例。全書內(nèi)容涵蓋語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)研究中常用的文本處理模式，讀者可以通過(guò)學(xué)習(xí)本書掌握語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)研究中的Python編程技巧

本書系統(tǒng)介紹目前廣泛采用的一些在線目標(biāo)跟蹤方法，對(duì)在線目標(biāo)跟蹤方法的基本思想、動(dòng)機(jī)和設(shè)計(jì)進(jìn)行比較全面的總結(jié)。本書具體綜述基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的方法、基于視頻目標(biāo)分割的跟蹤方法；并將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢(shì)。內(nèi)容包括：兩種基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法；基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的顏色緊湊二值特征的終身學(xué)習(xí)視頻

計(jì)算機(jī)輔助幾何造型技術(shù)是復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)和制造的基礎(chǔ)，在機(jī)械、航空、航天、船舶、汽車、家電、消費(fèi)類電子產(chǎn)品等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書較全面地介紹了計(jì)算機(jī)輔助幾何造型技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括曲線曲面的基本知識(shí)、樣條曲線、貝塞爾曲線與曲面、B樣條曲線與曲面、非均勻有理B樣條曲線與曲面等。同時(shí)，本書還介紹了計(jì)算機(jī)輔助幾何造型的

多標(biāo)記學(xué)習(xí)指一個(gè)樣本可能對(duì)應(yīng)多個(gè)語(yǔ)義標(biāo)記的學(xué)習(xí)框架，在文本分類、基因功能分類、圖像識(shí)別等領(lǐng)域廣泛存在。多標(biāo)記學(xué)習(xí)因其問(wèn)題的復(fù)雜性及廣泛的應(yīng)用背景，得到了越來(lái)越多的重視與研究。多標(biāo)記學(xué)習(xí)的研究主要圍繞降低特征空間或標(biāo)記空間的復(fù)雜性，提高多標(biāo)記學(xué)習(xí)算法的精度而展開。本書主要介紹多標(biāo)記分類、多標(biāo)記特征降維、標(biāo)記關(guān)系分析及多標(biāo)

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國(guó)家安全、國(guó)防軍事、社會(huì)治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂(lè)等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國(guó)極其重視的核心競(jìng)爭(zhēng)力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來(lái)，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、"智能+"未來(lái)應(yīng)用，以及人工智能

軟件演化的本質(zhì)是由用戶預(yù)期偏差所驅(qū)動(dòng)的對(duì)軟件的修改過(guò)程。要成功實(shí)施演化活動(dòng)，涉及兩個(gè)核心問(wèn)題：“演化什么”和“如何演化”。其中“演化什么”定義在何處和什么范圍內(nèi)對(duì)軟件系統(tǒng)實(shí)施演化活動(dòng)；“如何演化”明確實(shí)現(xiàn)演化活動(dòng)的方法、理論和技術(shù)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)“演化什么”是“如何演化”的前提。本書圍繞上述兩個(gè)核心問(wèn)題，從特征定位、

本書是為“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程編寫的教材，前面兩章介紹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法相關(guān)預(yù)備知識(shí)，第3章至第10章介紹常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)類型、算法實(shí)現(xiàn)、性能分析及其應(yīng)用。本書注重全面運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的案例介紹，同時(shí)穿插程序設(shè)計(jì)的技巧。全書采用Java語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語(yǔ)言，介紹JDK中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)原理，如A

本書以基于磁致伸縮效應(yīng)的傳感器理論與應(yīng)用為研究對(duì)象，針對(duì)傳統(tǒng)傳感器在解決無(wú)線無(wú)源信號(hào)傳輸方面的問(wèn)題，對(duì)基于磁致伸縮效應(yīng)的無(wú)線無(wú)源力傳感器的理論、研制過(guò)程以及其在醫(yī)學(xué)、工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述與分析。本書主要內(nèi)容包括磁致伸縮材料及應(yīng)用、骨性能檢測(cè)傳感器、無(wú)線無(wú)源骨板應(yīng)力檢測(cè)傳感器、生物人工骨降解狀態(tài)檢測(cè)、二維無(wú)線

本書從機(jī)械臂的擬人化操作機(jī)理、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與任務(wù)規(guī)劃、技巧遷移方法及雙臂協(xié)調(diào)操作等方面系統(tǒng)性地闡述了機(jī)器人擬人化操作的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與關(guān)鍵技術(shù)，主要內(nèi)容包括：基于人臂三角形的擬人化操作基礎(chǔ)，擬人化操作運(yùn)動(dòng)學(xué)，擬人化操作的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與任務(wù)規(guī)劃方法，基于全局避障地圖的擬人臂避障方法，基于肌肉疲勞的擬人化評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及人與機(jī)器人和機(jī)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級(jí)工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)生的大規(guī)模海量搜索數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視。針對(duì)目前互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)和預(yù)警研究方面的不足，本書提出了一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)及預(yù)警分析框架，以互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本挖掘、特征選擇等方法確定關(guān)鍵詞，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、人工智能模型等綜合集成起來(lái)，提出了

本書從微流控領(lǐng)域的前沿出發(fā)，介紹了目前頗受關(guān)注且應(yīng)用廣泛的數(shù)字微流控技術(shù)，主要包括數(shù)字微流控技術(shù)簡(jiǎn)介、數(shù)字微流控液滴驅(qū)動(dòng)理論、數(shù)字微流控芯片的加工工藝、數(shù)字微流控硬件控制系統(tǒng)和數(shù)字微流控技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容。編寫過(guò)程中，力求做到內(nèi)容的系統(tǒng)性、科學(xué)性、先進(jìn)性、新穎性和實(shí)用性，在講述經(jīng)典理論和方法的同時(shí)，注重介紹各種方法的應(yīng)用

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進(jìn)行闡述，涵蓋作者近年來(lái)在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)等�！禕R》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細(xì)介紹高分辨率遙感影像道路

心音模式識(shí)別是人工智能和生物醫(yī)學(xué)的一個(gè)交叉應(yīng)用領(lǐng)域，本書采用理論模擬、生物實(shí)驗(yàn)與電子測(cè)量相結(jié)合的分析方法，討論了心音產(chǎn)生、變化的基本生物聲學(xué)機(jī)理和信號(hào)傳遞規(guī)律，詳細(xì)描述了基于心音的特征提取、表征和識(shí)別的相關(guān)算法，這些算法均適用于生物信息等應(yīng)用。全書共8章，主要內(nèi)容包括：緒論、心音產(chǎn)生機(jī)理與心血管模型的研究、心音采集設(shè)備

本書共8章：第1章綜述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和抽象數(shù)據(jù)類型等基本概念；第2章～第6章從抽象數(shù)據(jù)類型的角度出發(fā)，分別討論線性表、棧、隊(duì)列、字符串、二叉樹以及圖等基本類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用；第7章和第8章討論查找和排序，除了介紹各種實(shí)現(xiàn)方法，還著重從時(shí)間上進(jìn)行定性或定量的分析和比較。