本書系統(tǒng)介紹各類嵌入式存儲(chǔ)器在架構(gòu)、電路和應(yīng)用方面的傳統(tǒng)技術(shù)和最新進(jìn)展，包括SRAM、eDRAM、eFlash和近幾年興起的阻變型存儲(chǔ)器，并對(duì)嵌入式存儲(chǔ)器的最新應(yīng)用包括FPGA、非易失邏輯、存儲(chǔ)計(jì)算等主題進(jìn)行介紹。本書重點(diǎn)介紹我國(guó)研究人員在嵌入式存儲(chǔ)器上的研究工作。

本書以“非真實(shí)感藝術(shù)風(fēng)格繪制”為主線，從二維紋理的的角度出發(fā)，探討和介紹一系列基于二維紋理的非真實(shí)感繪制技術(shù)。首先介紹非真實(shí)感繪制技術(shù)的的概念、意義，對(duì)現(xiàn)有非真實(shí)感繪制技術(shù)進(jìn)行分類說明；其次，對(duì)二維紋理合成和紋理傳輸技術(shù)進(jìn)行闡述；接著對(duì)常見的非真實(shí)感藝術(shù)風(fēng)格，如鉛筆畫、流體藝術(shù)、抽象風(fēng)格的繪制方法進(jìn)行介紹，同時(shí)介紹中國(guó)

軟件復(fù)用與構(gòu)件技術(shù)是實(shí)現(xiàn)軟件工業(yè)化生產(chǎn)方式的一條現(xiàn)實(shí)可行的途徑。基于構(gòu)件的軟件開發(fā)(CBSD)是以構(gòu)件為中心組織整個(gè)軟件開發(fā)過程，主要包括構(gòu)件設(shè)計(jì)、構(gòu)件選擇、構(gòu)件測(cè)試與適配、構(gòu)件更新、構(gòu)件集成及產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計(jì)等多階段。本書通過一步步地指導(dǎo)讀者如何將構(gòu)件選擇融入軟件開發(fā)各階段中，直至實(shí)現(xiàn)從系統(tǒng)全局的角度規(guī)劃整個(gè)CBSD的過

本書的主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的一般概念、連續(xù)時(shí)間線性和非線性系統(tǒng)輸入/輸出模型、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的性能分析、常規(guī)控制器的設(shè)計(jì)方法以及離散控制系統(tǒng)的基本理論。為便于讀者盡快掌握自動(dòng)控制“從思路到代碼”的實(shí)現(xiàn)過程，書中還給出了針對(duì)他勵(lì)直流電機(jī)的基于MATLAB控制理論實(shí)踐部分。

本書分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依賴的理論，在此基礎(chǔ)上講解并實(shí)現(xiàn)Raft算法以及基于Raft算法的KV服務(wù)。通過本書，你可以深入了解Raft算法的運(yùn)行機(jī)制，也可以學(xué)習(xí)到如何正確地實(shí)現(xiàn)Raft。 本書分為11章，第一章介紹分布式一致性算法，第二章詳細(xì)分析Raft算法，第三章在第二章基礎(chǔ)上整體設(shè)計(jì)，第四

介紹Python人工智能的生態(tài)，涉及Python基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、可視化、圖像處理、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。內(nèi)容包括：一部分Python基礎(chǔ)；第1章Python基礎(chǔ)知識(shí)；第2章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第3章控制語言；第4章函數(shù)；第5章對(duì)象；第6章Numpy基礎(chǔ)；第7章pandas基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)處理、交

《億級(jí)流量Java高并發(fā)與網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)戰(zhàn)》系統(tǒng)全面的介紹了開發(fā)人員必學(xué)的知識(shí)，如JVM、網(wǎng)絡(luò)編程、NIO等知識(shí)，讓開發(fā)人員系統(tǒng)地掌握J(rèn)AVA高并發(fā)與網(wǎng)絡(luò)編程知識(shí)�！秲|級(jí)流量Java高并發(fā)與網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)戰(zhàn)》分為10章，內(nèi)容如下。第1章，主要講高并發(fā)相關(guān)JVM原理解析；第2章，主要講Java網(wǎng)絡(luò)編程；第3章，主要講JavaNI

本書重點(diǎn)介紹了經(jīng)典控制理論的基本概念和基本方法，全書共分為7章，主要包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模、時(shí)域響應(yīng)分析、穩(wěn)態(tài)誤差分析、根軌跡法、頻域分析方法和控制系統(tǒng)的校正，覆蓋了傳遞函數(shù)的定義、穩(wěn)定性判據(jù)、根軌跡分析方法、時(shí)域和頻域響應(yīng)分析方法以及系統(tǒng)校正方法。此外本書還結(jié)合MATLAB的控制系統(tǒng)仿真功能加入了一些仿真實(shí)例，

這是一本面向中文讀者的文本情感分析研究專著，區(qū)別現(xiàn)有使用離散類別型方法的研究，《維度型文本情感分析技術(shù)》提出一種基于連續(xù)維度空間，針對(duì)不同語言層級(jí)的文本情感分析新方法。為了讓讀者對(duì)所提出的方法都有所了解，作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)專業(yè)知識(shí)。然而，對(duì)于統(tǒng)計(jì)、概率、線性代數(shù)、優(yōu)化，甚至是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)似乎都無

隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用蓬勃發(fā)展，其已滲透社會(huì)及人們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面，且在圖像分類、目標(biāo)識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域顯示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技術(shù)有一些特定的脆弱性，在某些場(chǎng)景下容易受到欺騙和攻擊，若不對(duì)此采取一定措施，就有可能造成嚴(yán)重的后果。本書通過介紹針對(duì)圖像分類的對(duì)抗技術(shù)，描述了深度神經(jīng)網(wǎng)

本教材主要分為三大塊：HTML、CSS和JavaScript，在三大塊中會(huì)涉及到HTML5、CSS3、DOM操作、BOM操作、事件綁定、jQuery庫等W3C支持的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，全書共24章。每章都遵循知識(shí)介紹、語法說明、實(shí)例分析等這樣的框架，并輔以圖文說明、表格歸納等形式，每章的最后設(shè)計(jì)了“點(diǎn)睛”和“章節(jié)測(cè)試”，以作最后

本書主要闡述了廣義馬爾可夫的穩(wěn)定性分析以及控制器設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和方法,介紹了國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果.本書采用廣義系統(tǒng)理論,隨機(jī)系統(tǒng)理論和魯棒控制理論的思想,利用先進(jìn)的矩陣分析理論和線性矩陣不等式方法對(duì)非線性時(shí)滯廣義馬爾可夫跳變系統(tǒng)的H∞模糊控制問題等進(jìn)行了較為深入的研究.

著作著重以網(wǎng)絡(luò)資源的技術(shù)支撐及運(yùn)用為主線，構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的分級(jí)技術(shù)體系。重點(diǎn)介紹了信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與系統(tǒng)，闡述了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其各種特性，從多個(gè)角度信息時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用技術(shù)，分析了網(wǎng)絡(luò)與通信、計(jì)算、存儲(chǔ)和控制等相互聯(lián)系，最后總結(jié)和展望了網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)化發(fā)展及應(yīng)用。

本書闡述了社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，系統(tǒng)總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)、社會(huì)計(jì)算等相關(guān)理論與方法并將兩者有機(jī)融合，將大數(shù)據(jù)分析、深度機(jī)器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等最新的理論和方法應(yīng)用到社會(huì)計(jì)算中，重點(diǎn)研究和解決了社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)、角色學(xué)習(xí)、行為學(xué)習(xí)、弱項(xiàng)學(xué)習(xí)和異常學(xué)習(xí)等問題，針對(duì)每類研究問題分別從"問題-概念-模型-算法-實(shí)驗(yàn)"

《系統(tǒng)生物學(xué)問題的時(shí)滯動(dòng)力學(xué)分析》簡(jiǎn)要介紹時(shí)滯動(dòng)力學(xué)方法在系統(tǒng)生物學(xué)問題中的應(yīng)用，側(cè)重于時(shí)滯在某些生物問題中的重要作用。采用專題形式編排，包括四個(gè)具體熱點(diǎn)問題（傳染病模型、基因調(diào)控、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及細(xì)胞應(yīng)對(duì)DNA損傷的調(diào)控機(jī)制）的研究背景及意義、動(dòng)力學(xué)理論分析以及數(shù)值模擬分析等。其中理論部分主要集中在正平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性、Ho

《傳感器與傳感器技術(shù)（第四版）》系統(tǒng)地介紹了傳感器的基本知識(shí)和基本特性、傳感器的標(biāo)定和校準(zhǔn)方法以及應(yīng)用技術(shù)，重點(diǎn)闡述了各類傳感器（電阻應(yīng)變式、電感式、電容式、壓電式、磁電式、熱電式、光電式、數(shù)字式、磁敏、氣體、濕度傳感器等）的組成結(jié)構(gòu)及其轉(zhuǎn)換原理、特性分析及其設(shè)計(jì)方法、測(cè)量電路及其信號(hào)調(diào)理，以及在日常生活和生產(chǎn)過程中的

傳統(tǒng)的本體構(gòu)建有六大任務(wù)模塊，即預(yù)處理、術(shù)語抽取、概念抽取、層次關(guān)系抽取、非層次關(guān)系抽取、形成本體，可見抽取工作是其中的重要研究?jī)?nèi)容。 《面向文本的領(lǐng)域本體構(gòu)建中信息抽取技術(shù)研究》專注研究其中的術(shù)語抽取、概念抽取、層次關(guān)系抽取、非層次關(guān)系抽取這四個(gè)與抽取相關(guān)的任務(wù)，并對(duì)筆者近年來在領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)研究方面取得的一些成果進(jìn)

本書以Web性能優(yōu)化為重點(diǎn)，深入淺出地介紹了性能優(yōu)化所涉及到的方方面面知識(shí)，詳細(xì)解答了為何要做性能優(yōu)化，性能優(yōu)化又需要從何處著手，性能優(yōu)化的過程又需要考慮到哪些問題？需要做怎樣的權(quán)衡？?jī)?nèi)容包括：第1章用戶體驗(yàn)（UE——userexperience）；第2章前端性能瓶頸（Front-endperformancebottl

《線陣傳感器幾何定標(biāo)定位技術(shù)及應(yīng)用》主要介紹機(jī)載、星載線陣（CCD/CMOS）傳感器幾何定標(biāo)定位處理的理論、方法與應(yīng)用技術(shù)。重點(diǎn)圍繞線陣傳感器幾何成像模型構(gòu)建、成像誤差分析、幾何定標(biāo)技術(shù)與方法、定標(biāo)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)建設(shè)、線陣影像幾何定位、傳感器幾何定標(biāo)模型與方法進(jìn)行系統(tǒng)論述。

共振是系統(tǒng)的特性，《變尺度共振理論及其在故障診斷中的應(yīng)用》研究非線性系統(tǒng)的變尺度共振，反映該領(lǐng)域的最新研究成果�！蹲兂叨裙舱窭碚摷捌湓诠收显\斷中的應(yīng)用》在重視理論研究的基礎(chǔ)上，側(cè)重于工程應(yīng)用介紹，以旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷為背景，將共振理論應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障診斷中�！蹲兂叨裙舱窭碚摷捌湓诠收显\斷中的應(yīng)用》共分14章，主要涉