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《信息中心網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵理論與技術(shù)》在歸納分析國內(nèi)外信息中心網(wǎng)絡(luò)相關(guān)科研成果的基礎(chǔ)上，研究信息中心網(wǎng)絡(luò)的名字査找、緩存、路由及擁塞控制等問題，主要內(nèi)容包括：名字快速査找方法，提出基于名字拆分的査找策略，旨在提高名字査找效率；網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容緩存策略，提出基于請求內(nèi)容關(guān)聯(lián)性的預緩存策略、路由器緩存準人策略、基于節(jié)點利用比的緩存策略、基

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《安全協(xié)議實施安全性自動化分析與驗證》系統(tǒng)介紹安全協(xié)議實施安全性自動化分析與驗證的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)及**成果。主要內(nèi)容包括安全協(xié)議實施安全性分析與驗證的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、一階定理證明器ProVerif及應(yīng)用、自動化安全協(xié)議證明器CryptoVerif及應(yīng)用、基于計算模型自動化抽取安全協(xié)議Blanchet演算實施模型、安

《多維計算機導論課程教與學的研究與實證》以“計算機科學導論”課程為主要研究對象，從不同角度對該課程的教學進行研究與實證。首先，從計算機科學的學科特性出發(fā)，在ACT-R、SOAR、ECIP、粒計算認知模型基礎(chǔ)上提出實踐環(huán)節(jié)的認知模型，以此重組課程內(nèi)容并優(yōu)化計算機系列課程；確定開放學習的含義及原則，研發(fā)開放學習平臺；建模課

軟件可信性度量評估與增強規(guī)范是目前計算機科學與軟件工程的一個重要研究領(lǐng)域，其研究成果對可信軟件開發(fā)等方向有重大的理論價值和實際意義�！盾浖�可信性度量評估與增強規(guī)范》融入了作者及其研究團隊近十年來承擔完成國家重要研發(fā)任務(wù)的研究與應(yīng)用成果，深入系統(tǒng)地論述了軟件可信性層次化度量模型構(gòu)建、分級評估體系設(shè)計以及增強規(guī)范制定等**

本書主要介紹認證與密鑰協(xié)商協(xié)議的設(shè)計方法以及協(xié)議中所涉及的相關(guān)知識。針對若干應(yīng)用環(huán)境，例如VoIP網(wǎng)絡(luò)、電子醫(yī)療健康網(wǎng)絡(luò)、智能電網(wǎng)等應(yīng)用環(huán)境，本文詳細闡述了認證與密鑰協(xié)商協(xié)議設(shè)計的思想，具體的設(shè)計步驟。此外，對提出協(xié)議的安全性采用不同方法進行了詳細的分析和證明，并對提出協(xié)議的性能進行了實驗對比分析。 本書針對不同應(yīng)用

《物聯(lián)網(wǎng)標識技術(shù)及應(yīng)用》系統(tǒng)研究傳感器網(wǎng)絡(luò)標識技術(shù)及其應(yīng)用�！段锫�(lián)網(wǎng)標識技術(shù)及應(yīng)用》共9章：第1章在介紹物聯(lián)網(wǎng)標識的基礎(chǔ)上，闡述傳感器網(wǎng)絡(luò)標識技術(shù)的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢；第2～6章闡述傳感器網(wǎng)絡(luò)標識符編碼技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)標識符解析技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)傳感節(jié)點標識符管理技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)標識符解析一致性測試技術(shù)，其中第

本書是《網(wǎng)絡(luò)空間安全：C語言程序設(shè)計》（科學出版社，2018）的配套習題輔導，旨在為學習者學習C語言程序設(shè)計課程提供指導和幫助。本書以C語言程序設(shè)計的基本思想和方法為主線，以培養(yǎng)學習者的邏輯思維能力、程序設(shè)計能力和自主學習能力為導向，以強化和鞏固程序設(shè)計的綜合能力和基本素養(yǎng)為目標。本書共分四章，包括章節(jié)練習、教材習題解

隨著計算技術(shù)的飛速發(fā)展，人共智能似乎在頃刻之間就悄悄地來到我們身邊，一時間我們的周圍到處舞動著人工智能，令人眼花繚亂。從手機到3D打印，從谷歌眼鏡到全息投影，就連美圖APP一鍵整容都要依靠人工智能；而且，人工智能的快速發(fā)展超越人類的想象，一時間，人機交互、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實等智能設(shè)備扎堆出現(xiàn)，智能機器人頻頻亮相。

本書共分6章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展背景與用途，Weka簡介和示例數(shù)據(jù)集介紹；第2章介紹數(shù)據(jù)挖掘的對象，即數(shù)據(jù)的基本概念，包括樣本與實例，數(shù)據(jù)類型，以及weka使用的ARFF格式文件；第3章介紹分類算法，首先介紹分類方法的一般化評價指標，然后依次介紹決策樹方法（包括ID3算法，C4.5算法，帶嫁接功能的C4.5算

本書分為12個單元，通過科學、合理的結(jié)構(gòu)，以親切的筆調(diào)、活潑的對話介紹了Python編程的相關(guān)知識。用有趣的例子，借助可愛的漫畫生動形象地介紹了包括變量、輸入輸出語句、循環(huán)語句、列表、對象等編程的基本概念。學習本書的內(nèi)容，可以幫助孩子掌握計算機的思維方式，而書中可視化和以游戲為主的例子可以激發(fā)孩子的學習興趣，培養(yǎng)其專注

不知不覺，人工智能已經(jīng)走入我們的生活，尤其是圖像識別、文本識別、語音識別、自然語言等技術(shù)。這些應(yīng)用的核心技術(shù)就是深度學習，也正是本書的核心內(nèi)容。 本書以TensorFlow為核心，分為3篇，共計15章節(jié)。第1篇是基礎(chǔ)篇（第1~5章），主要介紹什么是深度學習、深度學習的本質(zhì)是什么、深度學習所使用的教材和方法，以及深度學習

本書由一線講師和設(shè)計師傾力編寫，深入挖掘PhotoshopCS6的核心工具、命令與功能，幫助讀者在短時間內(nèi)迅速掌握PhotoshopCS6的應(yīng)用方法與技巧，并將其運用到實際操作中。全書分為4個部分：第一部分是Photoshop入門和基本操作；第二部分是Photoshop核心功能，如選區(qū)與填色、繪畫與圖像修飾、調(diào)色、照片

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本書共19章，全面講解了Cinema4DR18的使用方法并配以對應(yīng)的案例操作，介紹了在工作中常用的建模、材質(zhì)、燈光、渲染、粒子、毛發(fā)、布料、動畫、運動圖形、效果器和Xpresso等方面的知識，同時介紹了與AfterEffects軟件結(jié)合使用、UV貼圖拆分案例和OC外置渲染器的知識。知識全面，覆蓋性強，案例舉一反三。

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