本書詳細(xì)闡述不確定動(dòng)態(tài)系統(tǒng)智能評判學(xué)習(xí)與控制的基礎(chǔ)理論,核心方法與典型應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能優(yōu)化調(diào)節(jié),事件驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)控制設(shè)計(jì),自學(xué)習(xí)魯棒鎮(zhèn)定與軌跡跟蹤等,并涵蓋關(guān)于自適應(yīng)評判系統(tǒng)穩(wěn)定性,收斂性,最優(yōu)性以及魯棒性的分析.針對連續(xù)時(shí)間系統(tǒng),考慮一般不確定性和廣義不確定性,全面探討自學(xué)習(xí)魯棒控制綜合,并研究未知非仿射情形時(shí)的

本書是作者的科研團(tuán)隊(duì)十余年來從事“人工肌肉驅(qū)動(dòng)、建模、控制及應(yīng)用技術(shù)”科研工作的總結(jié)。本書圍繞人工肌肉與仿生驅(qū)動(dòng)器展開研究，重點(diǎn)對離子聚合金屬復(fù)合物、形狀記憶合金、氣動(dòng)人工肌肉和壓電陶瓷等人工肌肉的驅(qū)動(dòng)、建模、控制及其在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例展開深入的討論，并對人工肌肉仿生驅(qū)動(dòng)器的潛在應(yīng)用前景做出分析與解讀，為讀者在機(jī)器人、

本書力圖從架構(gòu)思想的角度去闡述"物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算"到"物聯(lián)網(wǎng)+霧計(jì)算"的變遷，通過新的技術(shù)趨勢和經(jīng)驗(yàn)，使得讀者更加容易閱讀、理解和應(yīng)用。通過Etsy、納斯達(dá)克、Salesforce、Shutterfly、Chegg、WarbyParker、推特等著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席技術(shù)官和技術(shù)主管現(xiàn)身說法，以易于理解的方式，生動(dòng)且形象地呈

本書主要介紹網(wǎng)絡(luò)參量約束下迭代學(xué)習(xí)控制的分析與設(shè)計(jì)方法，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)量化壓縮及傳輸延時(shí)環(huán)境下迭代學(xué)習(xí)控制的收斂性分析理論和控制器設(shè)計(jì)原理。本書內(nèi)容由三部分組成，第一部分介紹了迭代學(xué)習(xí)控制的基本原理與研究現(xiàn)狀，討論了迭代學(xué)習(xí)控制在網(wǎng)絡(luò)控制環(huán)境下所面臨的新問題。第二部分介紹了隨機(jī)數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)量化條件下迭代學(xué)

本書是“十二五”國家級規(guī)劃教材，重點(diǎn)講授計(jì)算機(jī)單處理機(jī)系統(tǒng)的組成和工作原理，在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展講授并行體系結(jié)構(gòu)。內(nèi)容共分11章：(1)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概論；(2)運(yùn)算方法和運(yùn)算器；(3)多層次的存儲器；(4)指令系統(tǒng)；(5)中央處理器；(6)總線系統(tǒng)；(7)外存與I/O設(shè)備；(8)輸入輸出系統(tǒng)；(9)并行組織與結(jié)構(gòu)；(10)課程

本書共七章，第一章EDA技術(shù)概述，主要講EDA的涵義，常用的EDA工具及EDA設(shè)計(jì)流程、發(fā)展趨勢及應(yīng)用。第二章可編程邏輯器件及FPGA開發(fā)簡介，主要講可編程邏輯器件的涵義、發(fā)展歷程及其基本結(jié)構(gòu)，CPLD和FPGA的基本結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)及開發(fā)應(yīng)用的不同，Xilinx新型系列器件。第三章基于ISE的開發(fā)環(huán)境使用指南，主要講基于I

本書是SpringCloud的入門書。首先，簡要概述了微服務(wù)并分析了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)趨勢。其次，系統(tǒng)地介紹了SpringBoot的相關(guān)知識，從基礎(chǔ)用法到核心組件。再次，從具體的案例出發(fā)，依次講解了SpringCloud*常用的組件，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，使讀者在學(xué)習(xí)SpringCloud的過程中還能了解一個(gè)產(chǎn)品從無到有的全

本書以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為線索，沿著從線性模型到深度學(xué)習(xí)的路線講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和實(shí)現(xiàn)。本書將數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識與機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合，包含線性模型的結(jié)構(gòu)與局限、損失函數(shù)、基于一階和二階信息的優(yōu)化算法、模型自由度與正則化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力、反向傳播與計(jì)算圖自動(dòng)求導(dǎo)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等主題，幫助讀者建立基于數(shù)學(xué)原理的較深刻的洞見和認(rèn)

本書用淺顯易懂的語言，圖文并貌地講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，從如何挑選硬件到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步搭建，再到實(shí)現(xiàn)圖片識別、文本翻譯、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)目前*流行的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。書中基于目前流行的PyTorch框架，運(yùn)用Python語言實(shí)現(xiàn)了各種深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序，讓理論和實(shí)踐緊密結(jié)合。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如，因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會用，因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件，等等�！稊�(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題，以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全為主題展開論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題

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隨著計(jì)算科學(xué)的快速發(fā)展，人工智能已為我們大家熟知。2017年國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了人工智能的國家戰(zhàn)略地位，關(guān)于人工智能的科普、技術(shù)普及讀物也已出現(xiàn)，但符合少年兒童認(rèn)知的人工智能科普讀物卻一直是個(gè)空白。本書是面向少年兒童的人工智能科普讀物，用輕松有趣的筆觸和明確簡潔的形式介紹人工智能的歷史、現(xiàn)狀

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《深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第3版）》源自網(wǎng)易公司多位資深數(shù)據(jù)庫專家數(shù)年的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和MySQL數(shù)據(jù)庫的使用心得，在之前版本的基礎(chǔ)之上，基于MySQL5.7版本進(jìn)行了內(nèi)容升級，同時(shí)也對MySQL8.0的重要功能進(jìn)行了介紹。除了對原有內(nèi)容的更新之外，本書還新增了作者在高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫自動(dòng)化運(yùn)維，以及

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