本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關(guān)的經(jīng)典數(shù)值計算方法的構(gòu)造、理論及應(yīng)用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等.同時,對數(shù)值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復(fù)超幾何方程及分?jǐn)?shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復(fù)超幾何差分方程一個基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學(xué)軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量與多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、數(shù)學(xué)軟件與應(yīng)用實例等.每章均配有習(xí)題，書后附有習(xí)題答案，

本書的目的是使讀者較好地掌握有限元法的力學(xué)基礎(chǔ)知識、數(shù)學(xué)原理和數(shù)值方法，并有效地利用目前通用商業(yè)軟件進(jìn)行實際工程分析。在編寫過程中，盡量讓初學(xué)者明白有限元的求解理論基礎(chǔ)、約束及荷載的施加、求解過程，減小計算誤差的方法。有限元分析工作的重點(diǎn)是前處理，其后處理主要是供有工作經(jīng)歷的人員分析使用，中間計算過程則由計算機(jī)或計算平

本書是為適應(yīng)國家對高等院校自動化及相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的需要，配合高校教育教學(xué)改革的進(jìn)程，編寫的一本符合自動化專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和教育教學(xué)改革要求的新型自動化專業(yè)教材。本書比較全面地闡述了現(xiàn)代控制理論的基本概念、分析方法及其應(yīng)用，主要介紹了狀態(tài)空間描述的建立、狀態(tài)方程的解、能控性和能觀測性、穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器等內(nèi)容

本書著重介紹《孫子兵法》的軍事理論和現(xiàn)代博弈理論，并將這些理論應(yīng)用到企業(yè)運(yùn)營管理及國家政策制定等決策中。書中分為三部分，基礎(chǔ)篇介紹了《孫子兵法》中的軍事思想、《孫子兵法》的繼承和發(fā)展，介紹了現(xiàn)代博弈論的歷史與發(fā)展，主要包括非合作博弈論的提出與發(fā)展、博弈論研究者獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的情況等；理論篇則分別分析了非合作完全信息

智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機(jī)制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎(chǔ)理論，內(nèi)容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論，穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強(qiáng)正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論，以較短的篇幅介紹了對偶

本書是安徽省2020年度高等學(xué)校省級質(zhì)量工程一流教材建設(shè)項目成果，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)簡介、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應(yīng)用等.本書配有大量與自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)的例題和習(xí)題

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及作者對DNA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進(jìn)。下冊為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及對DDA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進(jìn)。下冊為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

2019年9月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》,為我國建設(shè)交通強(qiáng)國指明了道路和方向.本書在編寫時注重運(yùn)籌學(xué)方法在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的結(jié)合與應(yīng)用,同時融入作者多年來從事交通運(yùn)輸管理與運(yùn)籌優(yōu)化研究的科研經(jīng)驗,力圖從學(xué)生的視角出發(fā),基于學(xué)生的專業(yè)背景、知識儲備與理解能力,以生動形象的語言介紹運(yùn)籌學(xué)的基本知識、基本概念和基

IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，參照數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內(nèi)容，涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個階段，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計分析、

非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計、固定設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書介紹概率統(tǒng)計的基本知識及應(yīng)用，共9章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計教學(xué)的基本要求.每章章末均配有適量習(xí)題，書后附有部分習(xí)題答案.本書內(nèi)容精煉、語言簡潔、條理性強(qiáng)、聯(lián)系實際，

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學(xué)的知識進(jìn)行測試，及時掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實踐經(jīng)驗，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗撰寫而成，對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢外推預(yù)測分析、時間序列分析、

基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進(jìn)展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨(dú)立和相依隨機(jī)變量在卷積、隨機(jī)卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機(jī)游動、風(fēng)險理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點(diǎn)“計算思維”以來，有關(guān)計算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認(rèn)為，計算思維是21世紀(jì)每個公民應(yīng)具備的核心素養(yǎng)，是每個人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的基本技能。即使在人工智能時代，計算思維也被認(rèn)為是該時代的核心素養(yǎng)。計算思維成為與理論思維、實驗思維并列的三大思維之