因子分解機(jī)模型因?yàn)槟軌蛴行Ы鉀Q高維數(shù)據(jù)特征組合的稀疏問題且具有較高的預(yù)測準(zhǔn)確度和計(jì)算效率，在廣告點(diǎn)擊率預(yù)測和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域被廣泛研究和應(yīng)用。本書對因子分解機(jī)模型及其相關(guān)模型的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述，闡述該模型的靈活性和普適性，對模型中有待深入研究的難點(diǎn)、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。結(jié)合研究成果，進(jìn)一步對該模型進(jìn)行擴(kuò)展，并將此擴(kuò)展后

本書內(nèi)容涵蓋神經(jīng)工程的各個方面，較為全面系統(tǒng)地介紹了這門交叉學(xué)科所涉及的重要內(nèi)容。本書分上、下冊，共20章，重點(diǎn)介紹神經(jīng)工程的應(yīng)用以及研究方向，如腦-機(jī)接口、功能性電刺激、神經(jīng)成像等的基本理論知識及應(yīng)用。本書遵循從微觀到宏觀，從基礎(chǔ)到應(yīng)用，再到未來展望的順序進(jìn)行編排。全書的材料來源于各個領(lǐng)域**的書籍資料以及近年來神經(jīng)

本書主要內(nèi)容可以用12233概括，圍繞電氣自動化一條主線：學(xué)習(xí)使用兩類工具儀器（電工工具和常用儀器），掌握兩類電學(xué)基礎(chǔ)知識（基本電路知識、電子元器件知識）：掌握三類執(zhí)行傳感元件（電氣執(zhí)行傳感元件、機(jī)械執(zhí)行元件、液壓氣動元件），學(xué)會三個工程軟件（AltiumDesigner、AutoCAD、SolidWorks），構(gòu)建三

本書共6章，采用由淺入深、理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，從操作和代碼兩個層面講述Excel最新數(shù)據(jù)分析利器—PowerQuery的使用。第1章～第4章講解PowerQuery在Excel中的可視化界面的操作，讓用戶可以輕松入門；第5章～第6章，從PowerQuery的本質(zhì)—M語言函數(shù)式編程角度，講解M代碼的編寫規(guī)則，通過編程

本書面向移動軌跡數(shù)據(jù)交易中的隱私及安全問題，提出了隱私敏感移動性模式網(wǎng)絡(luò)的凈化方法。主要內(nèi)容包括：移動性模式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，基于時空及網(wǎng)絡(luò)特征的隱私敏感空間區(qū)域分類方法，基于隱私敏感移動性模式網(wǎng)絡(luò)的推理攻擊分析，隱私敏感移動性模式網(wǎng)絡(luò)的凈化方法及實(shí)現(xiàn)等。

本書的主要內(nèi)容是非線性自抗擾控制的設(shè)計(jì)與理論分析.自抗擾控制是一項(xiàng)在線估計(jì)并補(bǔ)償不確定性因素的控制技術(shù),由三個主要部分構(gòu)成,分別是跟蹤微分器、擴(kuò)張狀態(tài)觀測器以及基于前兩者的反饋控制器.本書較為詳細(xì)地論述了非線性跟蹤微分器、非線性擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的設(shè)計(jì)與收斂性,以及基于跟蹤微分器與擴(kuò)張狀態(tài)觀測器的不確定性因素補(bǔ)償控制器——

本書闡述空間機(jī)械臂使用可靠性系統(tǒng)控制的基本原理和方法，主要內(nèi)容有空間機(jī)械臂使用可靠性系統(tǒng)控制基本概念、使用可靠性系統(tǒng)控制模型、使用可靠性影響因素與控制變量映射關(guān)系，以及整間機(jī)械臂任務(wù)規(guī)劃方法、軌跡優(yōu)化方法、運(yùn)動控制方法和故障自處理策略。

本書以睡眠調(diào)度節(jié)能機(jī)制對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸帶來的影響和挑戰(zhàn)為出發(fā)點(diǎn)，分析睡眠調(diào)度節(jié)能機(jī)制對數(shù)據(jù)聚集、多跳廣播和端到端通信三種基本數(shù)據(jù)傳輸模式的影響，解決面向動態(tài)傳送協(xié)作樹的數(shù)據(jù)聚集時碰撞和干擾問題、面向周期性同步睡眠調(diào)度模式下的多跳廣播問題、面向低功耗監(jiān)聽的異步睡眠調(diào)度模式下的多跳廣播問題和面向異步睡眠調(diào)度模式下端

本書從理論和實(shí)踐兩個方面展開，系統(tǒng)呈現(xiàn)人臉超分辨率領(lǐng)域的研究成果，并列舉低分辨率人臉圖像應(yīng)用領(lǐng)域的新思路和新方法，深入介紹人臉超分辨率的理論基礎(chǔ)和算法，為廣大科研工作人員、刑偵技術(shù)人員提供詳細(xì)的超分辨率工具和低分辨率識別工具。在研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出基于場景后驗(yàn)降質(zhì)模型估計(jì)的方法擬合實(shí)際的復(fù)雜成像場景，以及深度協(xié)作

《早該這樣學(xué)——設(shè)計(jì)最吸引人的PPT》完全從讀者的角度出發(fā)，力求解決初學(xué)者“學(xué)得會”和“用得上”兩個關(guān)鍵問題，采用了圖解的講述方式，省去了煩瑣而冗長的文字描述，真正做到簡單明了、直觀易學(xué)�！禕R》本書在內(nèi)容選擇上從讀者在工作、生活中的實(shí)際需求出發(fā)，遵循“實(shí)用、全面”的原則，全書共包括11章，內(nèi)容包括認(rèn)識PPT的制作流程

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，從而帶動了人們對于非格式化文本數(shù)據(jù)的分析需求，本書全面、系統(tǒng)的介紹了文本信息處理的相關(guān)技術(shù)，包括分詞、文本向量化、特征選擇、文本相似度計(jì)算、文本分類、主題模型、情感計(jì)算等內(nèi)容，并在若干綜合性的章節(jié)中，設(shè)計(jì)了獨(dú)到的模型算法，闡述了算法過程。所有章節(jié)都通過實(shí)例對過程做詳細(xì)描述，并輔助以代碼或偽代碼

基于進(jìn)化算法的本體匹配技術(shù)（英文版）

本書屬于原創(chuàng)性學(xué)術(shù)專著，其原創(chuàng)性在于首次提出、研究并給出了人地互動大數(shù)據(jù)，內(nèi)容包括人地互動大數(shù)據(jù)時空模型的構(gòu)建，面向人地互動大數(shù)據(jù)時空模型的升級，人地互動大數(shù)據(jù)時空模型的組織，人地互動大數(shù)據(jù)時空操作，人地互動大數(shù)據(jù)的采集、管理、展示、轉(zhuǎn)換及應(yīng)用。本書對這些人地大數(shù)據(jù)的研究有利于對當(dāng)前人地互動引起的一系列環(huán)境問題、社會問

本書較為全面地介紹了圖像序列運(yùn)動分析中光流與場景流計(jì)算的有關(guān)原理和技術(shù)方法，并探討了相關(guān)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括變分光流計(jì)算技術(shù)、彩色光流計(jì)算技術(shù)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流計(jì)算技術(shù)、光流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了變分場景流計(jì)算基本原理與技術(shù)，以及場景流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用等。本書緊跟上述內(nèi)容的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和成果，對二維與

本書旨在介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在分布式優(yōu)化與學(xué)習(xí)理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3、4章為連續(xù)時間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法；第7章為基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出反饋控制的分布式合作學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)。本書主要關(guān)注從分布式技術(shù)

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

本書以簡明易懂的方式，系統(tǒng)地介紹了無網(wǎng)格法的基本理論及各種代表性算法，使初學(xué)者很容易掌握這一計(jì)算方法的原理和知識。在內(nèi)容組織上，以固體力學(xué)作為應(yīng)用背景，以無網(wǎng)格法“介點(diǎn)原理”為主線，較為全面地介紹了無網(wǎng)格全局弱式法、局部弱式法、配點(diǎn)類方法、邊界型方法和結(jié)合式方法等各類離散方法的基本原理及其算法。此外，對移動最小二乘近似

本書從云計(jì)算概念著手，通過通信公司云桌面建設(shè)、呼叫中心云桌面建設(shè)等生動案例，介紹云桌面技術(shù)的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)。本書在內(nèi)容編排上力求由淺入深、學(xué)以致用、理論與實(shí)踐結(jié)合，全方位立體化地展現(xiàn)云桌面的各個技術(shù)剖面。《BR》本書共分三篇：概述篇包括緒論、云計(jì)算概論；技術(shù)分析篇包括云架構(gòu)、虛擬化概論、虛擬化的關(guān)鍵技術(shù)、桌面虛擬化；案

本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書再次精選了第六版中的主要內(nèi)容，加強(qiáng)了對基本理論及其工程應(yīng)用的闡述。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖和信號流

本書內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)空間安全系統(tǒng)科學(xué)與工程緒論，系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)理論、協(xié)同論、突變論以及復(fù)雜系統(tǒng)等理論及其在網(wǎng)絡(luò)空間安全中的應(yīng)用，霍爾結(jié)構(gòu)、綜合集成、MBSE等系統(tǒng)工程方法、體系工程及其在網(wǎng)絡(luò)空間安全中的應(yīng)用，定性、定量、定性與定量相結(jié)合的安全分析、評估與決策方法，基于系統(tǒng)科學(xué)與工程的網(wǎng)絡(luò)空間安全保障技術(shù)體