本書(shū)共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過(guò)程的一般理論及幾類(lèi)典型的隨機(jī)過(guò)程。第5~13章詳細(xì)介紹一維和多維平穩(wěn)過(guò)程的譜理論和預(yù)測(cè)理論。

多元統(tǒng)計(jì)分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠在多個(gè)統(tǒng)計(jì)總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書(shū)是針對(duì)高等農(nóng)林院校研究生撰寫(xiě)的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，書(shū)中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實(shí)例，方便有關(guān)研究人員進(jìn)行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書(shū)內(nèi)容包括：概率論的基本知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念、更新過(guò)程、離散時(shí)間的Markov鏈、連續(xù)時(shí)間的Markov過(guò)程以及隨機(jī)分析和平穩(wěn)過(guò)程本書(shū)力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細(xì)的原則，注重說(shuō)明概念的直觀背景和實(shí)際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書(shū)中收集許多結(jié)合實(shí)際問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模實(shí)例，章末配有適當(dāng)習(xí)題，有

本書(shū)是普通高等院校非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫(xiě)而成�！禕R》全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)配有習(xí)題，每章末(第9

本書(shū)介紹Ito型隨機(jī)微分方程（包括隨機(jī)泛函微分方程與中立型隨機(jī)微分方程）的基本理論與研究進(jìn)展。前半部分簡(jiǎn)要介紹隨機(jī)微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領(lǐng)域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機(jī)微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應(yīng)用價(jià)值的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

統(tǒng)計(jì)與概率教育研究

內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步和MATLAB軟件簡(jiǎn)介等內(nèi)容.每章包括針對(duì)本章重點(diǎn)內(nèi)容的應(yīng)用實(shí)例提出及求解、基本內(nèi)容、MATLAB軟件求解實(shí)現(xiàn)等。

本書(shū)是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)與提煉。本書(shū)介紹概率論的一般理論，全書(shū)共分5章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量和分布函數(shù)、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習(xí)題，書(shū)后附習(xí)題答案與選解。本書(shū)內(nèi)容符合培養(yǎng)目標(biāo)的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強(qiáng)調(diào)知識(shí)發(fā)生過(guò)程

與李子強(qiáng)、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》（第四版）內(nèi)容配套，全書(shū)分為8章，每章內(nèi)容包括基本要求、重點(diǎn)與難點(diǎn)，�？碱}型與方法歸納，課后習(xí)題精解等三個(gè)欄目。與李子強(qiáng)、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》（第四版）一致，理、工、經(jīng)管各專(zhuān)業(yè)學(xué)生；一般學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)和考研參考書(shū)。

本書(shū)是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，內(nèi)容包括引言、隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書(shū)中每節(jié)都安排了習(xí)題，習(xí)題分為兩個(gè)部分，橫線以上為基礎(chǔ)題，橫線以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求每章結(jié)

本書(shū)結(jié)合云桂高速鐵路膨脹土工程實(shí)際，通過(guò)調(diào)研、理論分析、室內(nèi)外試驗(yàn)、數(shù)值分析等手段，對(duì)高速鐵路膨脹土路基服役性能演變規(guī)律及其長(zhǎng)期動(dòng)力穩(wěn)定性問(wèn)題開(kāi)展研究。主要內(nèi)容包括：云桂鐵路路塹段膨脹土工程特性試驗(yàn)；基于SAWI層的鐵路膨脹土路塹基床結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；鐵路路基非飽和膨脹土濕度場(chǎng)-變形場(chǎng)演化規(guī)律；高鐵膨脹土路塹基床結(jié)構(gòu)換填厚度的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共10章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸分析等．每章配有一套自測(cè)題，每節(jié)也配有相應(yīng)的習(xí)題，書(shū)后附有部分習(xí)題參考答案。

本書(shū)研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計(jì)變量來(lái)分，可以分為三類(lèi)：帶固定設(shè)計(jì)的擬似然非線性模型、帶隨機(jī)回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型。本書(shū)主要研究了這三類(lèi)擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機(jī)效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計(jì)的大樣本性質(zhì)。

20世紀(jì)80年代初始，國(guó)內(nèi)對(duì)“生物數(shù)學(xué)”發(fā)生興趣的人越來(lái)越多，目前從事生物數(shù)學(xué)研究、學(xué)習(xí)生物數(shù)學(xué)的人數(shù)之多已居世界之首。為了加強(qiáng)交流，在“中國(guó)生物數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)”和科學(xué)出版社的共同努力下，組織了本套《生物數(shù)學(xué)叢書(shū)》，宗旨是促進(jìn)數(shù)學(xué)與生物學(xué)的相互滲透，促進(jìn)數(shù)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用，帶動(dòng)生物數(shù)學(xué)研究的發(fā)展，培養(yǎng)國(guó)內(nèi)生物數(shù)學(xué)人才�！禕

本書(shū)提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計(jì)量，稱(chēng)之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(yàn)(NMCT)。全書(shū)共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗(yàn)；第2章用NMCT方法檢驗(yàn)4種類(lèi)型的分布，并且說(shuō)明此方法對(duì)這些類(lèi)型的檢驗(yàn)精確有效；第3章證明NMCT方法對(duì)4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗(yàn)問(wèn)題，也說(shuō)明了Wi

本書(shū)從技術(shù)與應(yīng)用觀點(diǎn)出發(fā)，重點(diǎn)闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進(jìn)一步提升試驗(yàn)沒(méi)計(jì)的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書(shū)共分11章，除介紹試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的**方法、**研究成果及應(yīng)用實(shí)例。此外，還介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用統(tǒng)計(jì)軟件。

本書(shū)為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書(shū)的內(nèi)容和主教材完全對(duì)接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡(jiǎn)介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計(jì)了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)自測(cè)試題和5套概率論自測(cè)試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便

本書(shū)對(duì)以往的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及演示與實(shí)驗(yàn)三個(gè)部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣分

空間回歸模型是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的全新拓展，其對(duì)空間結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn)和空間關(guān)系的衡量彌補(bǔ)了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域空間同質(zhì)性研究的不足，為研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間異質(zhì)性提供了新的方法和視角。本書(shū)立足空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論前沿，創(chuàng)新性地引入wu-hausman統(tǒng)計(jì)量和空間回歸模型對(duì)中國(guó)FDI的空間格局以及空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性進(jìn)行了驗(yàn)證，

本教材介紹了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與一元線性回歸分析，教材開(kāi)始部分闡述了預(yù)備知識(shí)：排列組合的相關(guān)知識(shí)。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學(xué)生通過(guò)獨(dú)立思考解決實(shí)際問(wèn)題的能力與熟練操作運(yùn)算的能力。