如何學(xué)科學(xué)、愛科學(xué)、用科學(xué)？作者總結(jié)近20年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，用真實(shí)生動(dòng)的案例創(chuàng)設(shè)問題情景，在解決問題的過程中，融入學(xué)習(xí)和生活中常用的科學(xué)思想和科學(xué)方法，為讀者以后的物理學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書主題豐富，內(nèi)容涉及長度、溫度、密度、慣性、摩擦力、壓強(qiáng)、浮力、動(dòng)能和勢能等，每個(gè)主題都有實(shí)踐環(huán)節(jié)，說一千道一萬，不如實(shí)踐看一看，讀者在實(shí)踐中更容易學(xué)會(huì)科學(xué)知識(shí)、理解科學(xué)方法，并逐步內(nèi)化吸收，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)育人。

本書結(jié)合國內(nèi)外礫巖油藏勘探現(xiàn)狀，總結(jié)了近年來在準(zhǔn)噶爾盆地發(fā)現(xiàn)的世界**礫巖油區(qū)——瑪湖凹陷礫巖大油區(qū)形成的創(chuàng)新地質(zhì)理論及應(yīng)用。重點(diǎn)論述了瑪湖凹陷區(qū)大型退覆式淺水扇三角洲砂礫巖沉積模式、礫巖儲(chǔ)層特征與成因機(jī)理，詳細(xì)闡述了下二疊統(tǒng)首次發(fā)現(xiàn)的古老堿湖優(yōu)質(zhì)烴源巖特征及成因；突破傳統(tǒng)的構(gòu)造和巖性油氣藏成藏模式與源儲(chǔ)一體大面積成藏模式認(rèn)識(shí)，系統(tǒng)介紹了瑪湖凹陷源上跨層準(zhǔn)連續(xù)型礫巖大油區(qū)的成藏模式，揭示了礫巖大油區(qū)油氣成藏主控因素與富集高產(chǎn)規(guī)律。

本書系統(tǒng)研究了塔里木疊合盆地形成演化歷史，深入剖析了塔中隆起成藏主控因素與油氣分布規(guī)律；自主研發(fā)了大漠腹地WEFOX雙向聚集偏移精準(zhǔn)成像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了縫洞體量化雕刻與評(píng)價(jià)，創(chuàng)建了海相碳酸鹽巖疊合復(fù)合巖溶縫洞體模型；基于凝析氣藏油層物理、有機(jī)地化等大數(shù)據(jù)開展多學(xué)科、動(dòng)靜態(tài)一體化研究，建立了早期成油、晚期氣侵的凝析氣藏模式，揭示了海相碳酸鹽巖凝析氣藏形成機(jī)理與資源潛力，完善發(fā)展了縫洞型碳酸鹽巖油氣地質(zhì)理論認(rèn)識(shí)；配套創(chuàng)新了縫洞型碳酸鹽巖凝析氣藏水平井部署與設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)導(dǎo)向、分段改造及提高采收率等效益開發(fā)關(guān)

本書基于市場營銷的基本原理和理論，運(yùn)用最新營銷技術(shù)、平臺(tái)、渠道和模式，聚焦物流市場的特點(diǎn)和營銷規(guī)律，并結(jié)合作者本人20年企業(yè)運(yùn)營和營銷策劃經(jīng)驗(yàn)，從物流營銷戰(zhàn)略到物流營銷策略，從物流營銷模式到物流營銷實(shí)戰(zhàn)，重點(diǎn)介紹物流市場營銷策劃，提升運(yùn)營物流企業(yè)的運(yùn)營能力。本書結(jié)構(gòu)新穎，從樹立學(xué)習(xí)目標(biāo)到設(shè)定工作任務(wù)，從設(shè)置問題到引發(fā)思考，從必備技能到實(shí)訓(xùn)，力求做到“學(xué)中做”“做中學(xué)”的有機(jī)統(tǒng)一和協(xié)調(diào)一致。本書配有電子課件，方便教師和學(xué)習(xí)者使用，可作為高職高專物流管理專業(yè)師生學(xué)習(xí)用書和物流行業(yè)企業(yè)從業(yè)人員參考用書

2017年，騰訊研究院開始科技向善議題的相關(guān)研究；2019年，騰訊正式公布了全新的使命愿景"用戶為本，科技向善”。而在騰訊以外，科技向善或說商業(yè)向善，也在過去幾年里不斷受到認(rèn)可，吸引越來越多的企業(yè)、團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、個(gè)人投入實(shí)踐，以商業(yè)的形式解決社會(huì)問題正在成為一種新的趨勢。本書作者通過實(shí)地采訪調(diào)研和公開資料梳理的形式，概述了過去幾年間中外企業(yè)在五個(gè)科技向善相關(guān)的創(chuàng)新領(lǐng)域的嘗試與探索，分別是信息無障礙、數(shù)字適老、鄉(xiāng)村振興、系統(tǒng)可解釋與線上社區(qū)的內(nèi)容治理。從人的訴求或社會(huì)問題的角度出發(fā)，將不同公司、不同

人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和行為習(xí)慣，也對(duì)很多領(lǐng)域和行業(yè)造成了影響。本書共3篇，認(rèn)知篇介紹了人工智能的理論知識(shí)與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；價(jià)值篇主要講述了人工智能的價(jià)值，分析其為生活、社會(huì)、商業(yè)、醫(yī)療帶來的變革；場景篇從服務(wù)場景、工作場景、教育場景、營銷場景入手介紹人工智能的應(yīng)用，為讀者提供應(yīng)用指導(dǎo)。如今，人工智能已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。本書向讀者闡述與之相關(guān)的知識(shí)，并且告訴讀者應(yīng)該如何跟上潮流。總之，本書是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)書，不僅具備很

《基于真實(shí)世界證據(jù)的醫(yī)療器械臨床使用評(píng)價(jià)指南（2.0版）》旨在初步規(guī)范和合理引導(dǎo)真實(shí)世界研究在醫(yī)療器械臨床使用評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，為開展醫(yī)療器械臨床使用評(píng)價(jià)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和第三方科研機(jī)構(gòu)提供技術(shù)指引。本書包括指南制定的背景與目的、評(píng)價(jià)對(duì)象的選擇原則、醫(yī)療器械臨床使用評(píng)價(jià)指標(biāo)框架概述、真實(shí)世界研究相關(guān)概念及其關(guān)系、真實(shí)世界研究的方法學(xué)、評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用等內(nèi)容。本書在醫(yī)用耗材和醫(yī)療設(shè)備兩個(gè)方面分別列舉相關(guān)評(píng)價(jià)維度與評(píng)價(jià)指標(biāo)，特別是首次從醫(yī)療器械臨床使用評(píng)價(jià)角度對(duì)醫(yī)療設(shè)備提出使用行為評(píng)價(jià)維度，對(duì)醫(yī)用耗材提出適宜性

《吸入毒理學(xué)》的目標(biāo)是為實(shí)踐者和有志學(xué)生提供一本實(shí)用的教材。它包括科學(xué)家在學(xué)術(shù)上的貢獻(xiàn)、商業(yè)/工業(yè)及政府部門在監(jiān)管方面的曝光和測試、測試設(shè)備和程序、呼吸道過敏和呼吸道的刺激、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、毒理學(xué)和毒理學(xué)理論建模以及具有毒性作用的一些特殊有毒物質(zhì)。內(nèi)容涵蓋了從空氣中顆粒物的收集和表征，到石棉纖維和納米顆粒吸入毒理學(xué)，到體內(nèi)反應(yīng)的肺芯片技術(shù)的發(fā)展等主題章節(jié)。為了加強(qiáng)它的教育用途，一些發(fā)人深省的問題和答案已經(jīng)列在了每一章的結(jié)尾。

本書由一線前端架構(gòu)師結(jié)合多年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)傾力打造，通俗易懂地介紹了微信小程序開發(fā)的全部技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共13章，第1章~第5章為基礎(chǔ)部分，主要介紹小程序開發(fā)的理論基礎(chǔ)、開發(fā)環(huán)境的搭建及簡單組件的應(yīng)用。第5章~第11章為進(jìn)階部分，主要介紹小程序的高級(jí)組件、自定義組件、動(dòng)畫、云開發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù)。第12章和第13章為實(shí)戰(zhàn)部分，第12章介紹一個(gè)工具類的項(xiàng)目——天氣預(yù)報(bào)客戶端的開發(fā)，帶領(lǐng)讀者綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，第13章講解如何開發(fā)一款較有難度的前后端相對(duì)完整的電商應(yīng)用，通過項(xiàng)目練習(xí)，讀者既可以提高

《TensorFlow2.x高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺》詳細(xì)闡述了與TensorFlow高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的基本解決方案，主要包括計(jì)算機(jī)視覺和TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)，局部二值模式和內(nèi)容識(shí)別，使用OpenCV和CNN進(jìn)行面部檢測，圖像深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和模型，遷移學(xué)習(xí)和視覺搜索，YOLO和對(duì)象檢測，語義分割和神經(jīng)風(fēng)格遷移，使用多任務(wù)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別，使用R-CNN、SSD和R-FCN進(jìn)行對(duì)象檢測，通過CPU/GPU優(yōu)化在邊緣設(shè)備上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，用于計(jì)算機(jī)視覺的云計(jì)算平臺(tái)等內(nèi)容。此外，本書還提供了