《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數(shù)據(jù)操控和轉(zhuǎn)換，合并、索引、加密和壓縮技術(shù)，統(tǒng)計、報表、轉(zhuǎn)換過程和函數(shù)，高級編程技術(shù)：SAS宏，函數(shù)、選項和自動變量，ProcSQL高級編程技術(shù)，深入理解ProcSQL，數(shù)據(jù)可視化，報表機(jī)制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊。

本書的特色在于結(jié)合實際案例來展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的靈活性，不僅能讓讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計知識，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細(xì)介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識；第6章至第15章，每一章對應(yīng)了一個統(tǒng)計知識點，包括描述性統(tǒng)計、簡單線性回歸、多元線性回歸、虛擬變量回歸、Logistic回歸、多層次和縱向分析、因子分析等。為方便讀者學(xué)習(xí)，本書提供了astatur包，這個工具包涵

本書是在第5版11.8節(jié)及之后內(nèi)容的基礎(chǔ)上，基于軟件SPSS26，根據(jù)讀者的反饋意見修訂而成的。全書內(nèi)容以統(tǒng)計分析應(yīng)用為主，簡要介紹各種統(tǒng)計分析方法的基本思想和基本概念；詳細(xì)敘述操作方法，每種分析方法均設(shè)置了對應(yīng)的例題，涉及各個領(lǐng)域。每個例題均從數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)、方法選擇、操作步驟，以及對輸出結(jié)果的分析解釋方面給予了說明。本書保留第5版的統(tǒng)計分析方法，對基本操作的內(nèi)容等進(jìn)行了壓縮、修正及簡化。對于SPSS26中的界面改動部分及新增按鈕部分，本書進(jìn)行了相應(yīng)圖形及文字方面的解釋、修改和補充。在

本書是在上一版前11章（11.7節(jié)以前內(nèi)容）的基礎(chǔ)上，基于軟件SPSS26，根據(jù)讀者的反饋意見修訂而成的。本書內(nèi)容以統(tǒng)計分析應(yīng)用為主，簡要介紹各種統(tǒng)計分析方法的基本思想和基本概念；詳細(xì)敘述操作方法，對于每種統(tǒng)計分析方法均設(shè)置了對應(yīng)的例題，涉及多個領(lǐng)域。每道例題均從數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)、方法選擇、操作步驟，以及對輸出結(jié)果的分析解釋方面給予了說明。本書保留前5版的統(tǒng)計分析方法，對基本操作內(nèi)容等進(jìn)行了壓縮、修正及簡化。對于SPSS26界面中的改動部分及新增按鈕部分，本書進(jìn)行了相應(yīng)圖形及文字方面的解釋

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實。全書分為三部分共11章，詳細(xì)介紹SPSS在社會科學(xué)調(diào)查、心理學(xué)、教育學(xué)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、市場營銷、管理科學(xué)、房地產(chǎn)、生物學(xué)、環(huán)境保護(hù)、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及了數(shù)據(jù)編輯與整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時間序列分析等綜合應(yīng)用案例。本書涉及面廣，

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實，清晰、直觀、易學(xué)易用。全書分為三部分共17章，詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、SPSS的綜合應(yīng)用案例等內(nèi)容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結(jié)合

本書是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學(xué)習(xí)的特點，通過對比Excel的方式來講解如何利用Python學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識，即統(tǒng)計分析。本書是“對比Excel”之前3本書的延續(xù)，同時也是數(shù)據(jù)分析師技能樹的擴(kuò)展。本書的主線是圍繞統(tǒng)計學(xué)的理論知識展開的，層層遞進(jìn)，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推斷與參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關(guān)性分析、時間序列。每個理論知識又由核心的3個部分組成：該理論知識在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、理論知識講解、Excel和Python工具的實現(xiàn)，讓

在大數(shù)據(jù)、人工智能時代，統(tǒng)計學(xué)理論與方法廣泛應(yīng)用于工作與生活的方方面面。本書將實用的統(tǒng)計理論與流行的MINITAB軟件操作相結(jié)合來解決實際中遇到的各種復(fù)雜問題。例如，某個區(qū)域種植了不同作物，根據(jù)遙感衛(wèi)星收集的該區(qū)域作物的各種觀測數(shù)據(jù)，我們可以分析該區(qū)域的作物種類并給出判別結(jié)論。又如，某生產(chǎn)過程有多項關(guān)鍵指標(biāo)需要監(jiān)控，我們可以建立這些指標(biāo)的控制圖，并給出包含多項指標(biāo)的過程能力指數(shù)以改進(jìn)過程管理能力。這是本書第一部分多元統(tǒng)計分析討論的問題。在實際工作中，產(chǎn)品不但要具有高技術(shù)性能，還要具有高可靠性。即

本書在前四版暢銷書的基礎(chǔ)上,根據(jù)SPSS26.0軟件升級的市場應(yīng)用需求進(jìn)行第5次升級修訂,書中結(jié)合具體的SPSS統(tǒng)計分析實例,圖文并茂地介紹了最新版本SPSS26.0的各種統(tǒng)計分析方法,包括基本統(tǒng)計分析、參數(shù)與非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、多重響應(yīng)分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應(yīng)分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內(nèi)容的實用性,在詳細(xì)介紹SPSS常用的操作功能基礎(chǔ)上,通過一些綜合應(yīng)用案例(在醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、自然科學(xué)和社會科學(xué)

本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計分析的應(yīng)用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中主要統(tǒng)計分析方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，并對其在SPSS中的操作實現(xiàn)步驟進(jìn)行詳盡說明，同時配合應(yīng)用案例分析，使讀者能夠較快領(lǐng)會方法的要點，掌握方法的操作實現(xiàn)，明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統(tǒng)計專業(yè)教材只注重原理論述而缺乏實現(xiàn)工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。書中相關(guān)章節(jié)的示例數(shù)據(jù)文件及全書電子課件可登錄華信教育資源網(wǎng)(w