本書主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過引入人工智能、

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點(diǎn)“計(jì)算思維”以來，有關(guān)計(jì)算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認(rèn)為，計(jì)算思維是21世紀(jì)每個(gè)公民應(yīng)具備的核心素養(yǎng)，是每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的基本技能。即使在人工智能時(shí)代，計(jì)算思維也被認(rèn)為是該時(shí)代的核心素養(yǎng)。計(jì)算思維成為與理論思維、實(shí)驗(yàn)思維并列的三大思維之

本書內(nèi)容包括常微分方程兩點(diǎn)邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分?jǐn)?shù)階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內(nèi)容；(b)難點(diǎn)

本書涵蓋了拉普拉斯變換、微分方程、傳遞函數(shù)、時(shí)域分析法、頻域分析法、根軌跡分析法以及系統(tǒng)穩(wěn)定性與誤差分析等經(jīng)典控制理論相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)、基礎(chǔ)理論及分析方法。通過選用機(jī)械工程實(shí)例，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用基本概念與原理進(jìn)行控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)問題分析的能力以及解決機(jī)械系統(tǒng)控制問題的能力。

合作博弈主要研究多個(gè)局中人之間的合作方式及效用分配問題。本書針對(duì)合作博弈中局中人之間的多種結(jié)盟關(guān)系，考慮他們參與聯(lián)盟的模糊不確定性，提出多種類型的模糊聯(lián)盟合作博弈理論模型和求解方法，主要包括合作博弈理論方法、模糊聯(lián)盟合作博弈方法、模糊聯(lián)盟圖合作博弈方法、模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法、多層級(jí)模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法。每個(gè)章節(jié)

《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語

《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號(hào)估計(jì)與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號(hào)的矢量與空間平滑方法和基于聲波測(cè)量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對(duì)矢量傳感器陣列，《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號(hào)處理中，建立了信號(hào)的四元數(shù)模

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，針對(duì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類各本科專業(yè)的教學(xué)實(shí)際編寫的。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》包括隨機(jī)事件及概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)

計(jì)算思維是大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)研究的熱點(diǎn)課題之一�！队�(jì)算思維基礎(chǔ)》從非計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生的計(jì)算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計(jì)算思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)融入教材的各個(gè)部分，從而提升非計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生的計(jì)算思維能力和綜合素養(yǎng)，進(jìn)一步挖掘?qū)W科專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)潛能。《計(jì)算思維基礎(chǔ)》依托計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和結(jié)構(gòu)，對(duì)計(jì)算思維的概念、方法及應(yīng)用等進(jìn)行闡述。

《數(shù)值計(jì)算方法》闡述數(shù)值計(jì)算的基本理論和常用計(jì)算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能及易學(xué)易用的特點(diǎn)，《數(shù)值計(jì)算方法》第7章介紹MATLAB的基