本書包括4個部分內容：1-4章為概率論的理論部分;5-6章為統計應用的基礎準備部分,介紹了大量樣本數據呈現的極限特征,以及統計應用中常用的四大分布及性質;7-8章為統計的基本應用部分,介紹了參數的點估計,區(qū)間估計以及假設檢驗問題;第9章介紹了現實中常用的統計方法--一元回歸分析.前8章是一般本科概率論與數理統計課程的基

R軟件的基本介紹、R軟件的數據結構和圖形功能、R軟件實現數據的處理及清洗方法，R軟件進行數據描述性分析，利用R軟件進行參數估計，R軟件進行假設檢驗，對應分析案例與R實現、典型相關分析案例與R實現。

本書給出了數值分析的現代方法及Python程序實現，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問題的計算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數值積分和數值微分、常微分方程初值問題的數值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序實現，每一章給出了閱讀材料、習題

本書結合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應用，內容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定

本書全面地介紹了基于狀態(tài)空間模型的線性定常系統理論。除了運動分析、能控能觀性、穩(wěn)定性、反饋鎮(zhèn)定、極點/特征結構配置、觀測器設計等基礎理論之外，本書首次系統性地介紹了線性系統的輸入輸出標準型理論，全面地解決了狀態(tài)反饋極點配置、解耦控制、最小相位系統的輸出反饋鎮(zhèn)定、基于逆系統的輸出跟蹤、基于平坦輸出的狀態(tài)跟蹤等問題；充分利

本書內容涵蓋控制相關學科各專業(yè)所必需的基礎知識，以時域中的線性系統理論知識為主要內容，同時兼顧控制的頻域知識。主要內容包括系統的數學描述、系統的動態(tài)響應、系統的能控性和能觀性、系統的最小實現、系統的穩(wěn)定性、系統的時域綜合等。本書在內容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴謹，在系統設計方法和算法介紹上

本書采納了人本主義社會學最為常見的一種研究視角，也即將互聯網時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現結果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術－組織－個人的研究框架下，強調算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐

本書以MATLAB為工具，以實際問題數學模型的建立與求解為案例，介紹數值計算方法及其在實際問題中的應用。主要內容包括：MATLAB的基本操作、誤差分析、曲線插值與曲面插值、曲線擬合、數值積分與數值微分、特征值與特征向量的計算、線性方程組的數值解法、非線性方程((組)的數值解法、常微分方程(組)的數值解法、綜合案例講解等

本書前四章詳盡論述了線性空間、矩陣和線性代數、線性映射和線性空間的分解。后五章討論線性映射和矩陣的分解、包括譜分解、奇異值分解和極分解，范數、矩陣函數、特別是解線性定常狀態(tài)方程所需的矩陣指數函數，線性映射和矩陣的廣義逆和矩陣方程，包括線性矩陣方程、連續(xù)時間和離散時間代數Riccati方程。線性代數在自動控制中的應用主要

本書以數值分析原理為綱,以算法設計為本,基于Python語言,詳細介紹了原理分析到自編碼算法設計與應用的過程和思想,旨在提升學生的數值計算和實踐編碼能力,其數值算法設計思想可遷移到機器學習和深度學習,為學術深造和應用研究奠定科學計算和自編碼基礎.本書共包含數值分析的12個領域,教師可以根據不同的學習對象和教學目的選擇相