《數(shù)值分析》介紹了科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及相關理論。內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、插值法、函數(shù)最優(yōu)逼近、數(shù)值微積分、非線性方程(組)的迭代解法、矩陣特征值和特征向量的計算、常微分與偏微分方程數(shù)值解法等。其中包含了一些在實際中有重要應用的新方法,如求解超定方程組的最小二乘法、求解線性方程組的基于伽遼金
本書分為4篇,共18章。包括數(shù)學實驗緒論、常見軟件包簡介、基礎實驗、探索實驗、數(shù)學建模實驗等數(shù)學實驗內(nèi)容,數(shù)學建模緒論、初等模型、代數(shù)模型、微分方程模型、差分方程模型、數(shù)學優(yōu)化模型、動態(tài)優(yōu)化模型、隨機模型及離散數(shù)學模型等數(shù)學建模內(nèi)容,艾滋病的療效、一元三次方程的實根個數(shù)、生產(chǎn)函數(shù)、城市公交乘坐路線選擇等研究性學習與課程
這本《計算方法》由何滿喜和曹飛龍編著,根據(jù)普通高等理工科院!坝嬎惴椒ā焙汀皵(shù)值分析”課程的教學大綱編寫而成,重點介紹計算機上常用的典型計算方法和基本理論。主要內(nèi)容包括數(shù)值計算中的誤差分析、線性方程組與非線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程求根的方法、數(shù)值逼近的插值法與數(shù)據(jù)擬合法、數(shù)值積分與數(shù)值微分
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學校非數(shù)學專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》共9章,內(nèi)容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設檢驗,回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習題,并在書后附有習題答案與選解。書末
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎》共分9章,第1章為預備知識,包括排列與組合以及概率統(tǒng)計基礎中用到的一些微積分的基本結論。第2~6章為概率論部分,包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理。第7~9章是數(shù)理統(tǒng)計基礎,包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗。
《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢理論出發(fā),對常返與暫留性作了較為深入的討論,然后引入對稱的馬氏過程與狄氏型理論,簡述他們的相互關系,再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機分析理論,另外還將這些理論應用于對稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些
《數(shù)值分析與科學計算》系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的有關內(nèi)容,共十章.內(nèi)容包括:誤差:非線性方程求根;線性方程組的數(shù)值解法;解線性代數(shù)方程組的迭代法;非線性方程組數(shù)值解與最優(yōu)化方法;插值方法;數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近;數(shù)值積分和數(shù)值微分;常微分方程的數(shù)值解;矩陣特征值與特征向量的計算.本書的最大特色是在書中增加了科學計算與matla
《數(shù)學建模教程》結合編者多年數(shù)學建模課程教學、數(shù)學建模競賽的經(jīng)驗和一般理工科院校的學生實際,重點介紹了數(shù)學建模的思想方法,并注意與大學數(shù)學課程體系中其他課程的銜接。全書共分8章,內(nèi)容包括數(shù)學模型與數(shù)學建模的基本知識、初等模型、簡單優(yōu)化模型、微分方程與差分方程模型、統(tǒng)計回歸模型、數(shù)學規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡模型及方法、其他方法
《“211”大學數(shù)學創(chuàng)新課改教材:常微分方程及Maple應用》是常微分方程的基本理論方法與數(shù)學軟件應用相結合的教材。教材以傳統(tǒng)的經(jīng)典內(nèi)容為主,但考慮學科的發(fā)展方向和國際上同類教科書的選材趨勢,因而還包括數(shù)值解、邊值問題、分支和混沌,以及數(shù)學軟件應用等非傳統(tǒng)內(nèi)容。
在應用中經(jīng)常遇到的幾種基本隨機過程,如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運動、Ito微分公式、線性隨機微分方程,以及鞅過程和停時,全書材料豐富,每章結合大量有實際背景的例子來解釋基本概念,并配有一定量的習題!镀胀ǜ叩冉逃晃鍑壹壱(guī)劃教材:隨機過程(第3版)》可作為理工科大學生和研