本書內容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數字特征，極限定理，抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數學專業(yè)）概率論與數理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數學知識的實際工作者的自學參考書。

《數值分析》介紹了科學與工程計算中常用的數值計算方法及相關理論。內容包括解線性方程組的直接法和迭代法、插值法、函數最優(yōu)逼近、數值微積分、非線性方程（組）的迭代解法、矩陣特征值和特征向量的計算、常微分與偏微分方程數值解法等。其中包含了一些在實際中有重要應用的新方法，如求解超定方程組的最小二乘法、求解線性方程組的基于伽遼金

本書分為4篇，共18章。包括數學實驗緒論、常見軟件包簡介、基礎實驗、探索實驗、數學建模實驗等數學實驗內容，數學建模緒論、初等模型、代數模型、微分方程模型、差分方程模型、數學優(yōu)化模型、動態(tài)優(yōu)化模型、隨機模型及離散數學模型等數學建模內容，艾滋病的療效、一元三次方程的實根個數、生產函數、城市公交乘坐路線選擇等研究性學習與課程

這本《計算方法》由何滿喜和曹飛龍編著，根據普通高等理工科院校“計算方法”和“數值分析”課程的教學大綱編寫而成，重點介紹計算機上常用的典型計算方法和基本理論。主要內容包括數值計算中的誤差分析、線性方程組與非線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程求根的方法、數值逼近的插值法與數據擬合法、數值積分與數值微分

本書講述結構分析中的有限單元法的基本原理、程序設計和航空結構有限元分析建模技術。基礎理論部分主要介紹桿系結構、平面問題、空間問題和等參數單元，重點是有限元法的基本原理及表達格式的建立途徑，單元插值函數和特性矩陣的構造及不同單元特性的比較；程序部分結合二維問題靜力分析算例，討論了有限元結構分析的流程、數據結構、算法及其C

《概率論與數理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學校非數學專業(yè)的概率論與數理統(tǒng)計教材�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計(第3版)》共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數估計、假設檢驗，回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習題，并在書后附有習題答案與選解。書末

《概率論與數理統(tǒng)計基礎》共分9章，第1章為預備知識，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計基礎中用到的一些微積分的基本結論。第2～6章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、極限定理。第7～9章是數理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。

《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢理論出發(fā)，對常返與暫留性作了較為深入的討論，然后引入對稱的馬氏過程與狄氏型理論，簡述他們的相互關系，再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機分析理論，另外還將這些理論應用于對稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些

《數值分析與科學計算》系統(tǒng)地介紹了數值分析的有關內容，共十章．內容包括：誤差：非線性方程求根；線性方程組的數值解法；解線性代數方程組的迭代法；非線性方程組數值解與最優(yōu)化方法；插值方法；數據擬合與函數逼近；數值積分和數值微分；常微分方程的數值解；矩陣特征值與特征向量的計算．本書的最大特色是在書中增加了科學計算與matla

《數學建模教程》結合編者多年數學建模課程教學、數學建模競賽的經驗和一般理工科院校的學生實際，重點介紹了數學建模的思想方法，并注意與大學數學課程體系中其他課程的銜接。全書共分8章，內容包括數學模型與數學建模的基本知識、初等模型、簡單優(yōu)化模型、微分方程與差分方程模型、統(tǒng)計回歸模型、數學規(guī)劃模型、圖與網絡模型及方法、其他方法