在排序問題的研究中,一方面問題模型求解方法的多樣性,另一方面實際的生產和服務需求使得問題新模型不斷涌現(xiàn),使得經典排序的基本假設被不斷突破.工時可變的排序問題,是一類非常重要的非經典排序問題.《工時可變的排序模型與算法》介紹了工時可變排序問題的重要性和現(xiàn)實意義,介紹了三類工時可變的排序問題,以及在重新排序中的應用.《工時

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數(shù)學期望、隨機變量列的收斂、特征函數(shù)及其應用、隨機過程基礎、鞅論基礎、可選時定理的應用、隨機點過程等.《高等概率論》在內

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學分析方法和模糊數(shù)學理論有機地結合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書是電子科技大學研究生教改項目數(shù)值分析精品課程建設項目的配套教材。該項目致力于建設適合普通高等學校工科研究生學習使用的數(shù)值分析教材及相關的配套資源，幫助學生將所學知識學以致用，提高工程應用和實踐能力。本書第1～3章首先介紹數(shù)值計算的基礎知識，并在此基礎上介紹非線性方程的求根方法，重點是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組

本書共9章，內容涉及常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分數(shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書內容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實例相結合，著重培養(yǎng)學生掌握基本的數(shù)值格式，并能對模型問題進行數(shù)值模擬和對數(shù)值結果進行一定的分析，培養(yǎng)學生的動手能力。

本書是作者近年來在等幾何邊界元法領域取得的主要成果的部分總結。全書分為11章。第1章是緒論，其對等幾何邊界元法進行了簡單的介紹。第2章簡要介紹了等幾何分析的基礎知識。第3和4章分別介紹了位勢問題和非均質熱傳導問題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質彈性問題和涂層薄體結構的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問題的等

本書從經典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關系的基礎上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進而引導出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實質。在此基礎上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關系。針對大型多維系統(tǒng)分析和計算過程中存在的計算量大的問

最優(yōu)化方法

本書以非線性算子不動點為出發(fā)點導出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點迭代算法,包括與非線性算子不動點理論和算法密切相關的泛函分析的基本知識,非擴張映像不動點的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調變分不等式解的迭代

本書主要闡述有限元法基礎理論，通過介紹有限元法的基本概念和關鍵技術，使讀者建立該方法的知識體系。本書主要內容包括：有限元法概述、彈性力學基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學問題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計和自適應分析、有限元法程序。為便于教與學，書中加入了與知識點配套