·隨機地把方便樣本個體分成小組以符合真實驗的要求具有一定的困難。如果隨機分配能夠進行，討論如何進行實驗設(shè)計能將個體隨機分配到各個實驗組。這就是指對參與者進行均等分配：1號個體進入第一組，2號個體進入第二組，依此類推，以使在個體的分配過程中不存在系統(tǒng)偏差。這一過程消除了參與者和實驗環(huán)境之間的系統(tǒng)誤差影響實驗結(jié)果的可能性，以便實驗結(jié)果的差異能被歸因為實驗處理（Keppel，1991）。

　　·確定實驗設(shè)計的其他控制方法，這些方法將系統(tǒng)地控制可能影響結(jié)果的一些變量。一個方法就是根據(jù)一定的特質(zhì)或特點對參與者進行匹配，然后將匹配的個體分別分配到不同的實驗組。例如，前測的得分是可獲得的�？梢愿鶕�(jù)前測分數(shù)把個體分配到各組中，使每個組都有相同數(shù)量的前測高分、中分和低分的參與者。另外，匹配標準也可以是能力水平或人口統(tǒng)計變量。然而，研究者也可以不對參與者進行匹配，因為那樣既耗時又耗力（Salkind，1990），并且如果參與者不參加實驗，將出現(xiàn)非對比組（Rosenthal& Rosnow，1991）。控制實驗的其他程序包括協(xié)變量的運用（如前測得分）和控制統(tǒng)計，選擇同質(zhì)樣本，或者將被試分成各種次級組或類型，分析每一個次級組對實驗結(jié)果的影響（ Creswell，2002）。

　　·告訴讀者每個實驗組中參與者的數(shù)量和決定每組規(guī)模的系統(tǒng)程序。對于實驗研究而言，研究者運用功效分析（powe analysis）（Lipsey，1990）來明確組群的樣本規(guī)模。計算包括：

　　——實驗的統(tǒng)計顯著性水平或α系數(shù)統(tǒng)計。

　　——研究所期待的功效量——典型地表現(xiàn)為高、中、低——當零假設(shè)錯誤時，利用樣本數(shù)據(jù)對它進行統(tǒng)計檢驗。

　　——效應大�。╡ffect size），指通過標準差單位表達的控制組和實驗組之間的估計平均差值

　　研究者對這三種因素進行賦值（例如，α=0.05，功效=0.80，效應大小=0.50）以及設(shè)計能夠在表中查閱每個實驗組所需要的大�。–ohen，1977；Lipsey，1990）。按這樣的方法制作實驗計劃，使每個實驗組的大小能夠提供最大的靈敏度，實際上對實驗結(jié)果的影響應歸于研究中的實驗控制。

　　變量

　　·明確分辨實驗中的自變量（回顧第5章關(guān)于變量的討論）。自變量應該是處理變量。一個或更多的小組接受研究者的實驗控制或處理。其他的自變量可能僅僅是指不進行控制的觀測變量（例如，參與者的態(tài)度或個人特征），但這些自變量仍然能在實驗中被統(tǒng)計控制，例如人口統(tǒng)計學資料（如性別或年齡）。方法部分必須列舉并且清晰地確定實驗中的所有自變量。

　　·確立實驗中的因變量或變量。因變量是反應變量或標準變量，這些變量被認為是由自變量的各種實驗處理（以及其他自變量）所導致或影響的。羅森塔爾和羅斯諾（ Rosenthal&Rosnow，1991）提出了實驗的三種原型結(jié)果指標：變化的方向、變化量和變化的自由度（例如，單組設(shè)計中，被試重新獲得了正確的反應）。

　　工具和材料

　　在實驗過程的前測階段或后測階段（或兩個階段都包括），研究者進行觀察或獲取測量結(jié)果時都會用到工具，正如要對實驗工具進行篩選一樣，一個完好的研究計劃就要求對工具進行討論，即對工具的開發(fā)、項目、量表、過去使用的信度報告和效度評價進行討論。研究者還應該對本研究中實驗處理所使用的材料進行報告（例如給予實驗組的具體項目或活動）。

　　……