目錄
前言
第一篇 失效數(shù)據(jù)與無失效數(shù)據(jù)的可靠性分析
第1章 乏信息可靠性分析的基本概念 1
1.1 可靠性的基本概念 1
1.1.1 可靠性的含義與表征 1
1.1.2 壽命測(cè)度 2
1.1.3 數(shù)據(jù)類型 2
1.1.4 可靠性估計(jì)方法 3
1.2 可靠性分析中的問題 6
1.3 乏信息的基本概念 7
1.3.1 乏信息及其特征 7
1.3.2 乏信息融合原理 8
1.4 主要研究?jī)?nèi)容 10
第2章 二參數(shù)Weibull分布可靠性評(píng)估 11
2.1 概述 11
2.2 小樣本定時(shí)截尾下二參數(shù)Weibull分布可靠性置信區(qū)間的自助最大熵評(píng)估 11
2.2.1 基本思路 11
2.2.2 極大似然法 12
2.2.3 自助最大熵法 13
2.2.4 壽命及其可靠性的自助最大熵評(píng)估 15
2.2.5 實(shí)驗(yàn)研究與討論 16
2.3 本章小結(jié) 21
第3章 三參數(shù)Weibull分布可靠性評(píng)估與假設(shè)檢驗(yàn) 22
3.1 概述 22
3.2 三參數(shù)Weibull分布可靠性評(píng)估 22
3.2.1 參數(shù)真值及其置信區(qū)間估計(jì) 22
3.2.2 可靠性真值函數(shù)及其置信區(qū)間函數(shù)估計(jì) 29
3.3 三參數(shù)Weibull分布可靠性假設(shè)檢驗(yàn) 30
3.3.1 三參數(shù)Weibull分布估計(jì)真值函數(shù)和置信區(qū)間函數(shù) 30
3.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)否定域 31
3.3.3 假設(shè)檢驗(yàn)方法與步驟 33
3.4 案例分析 33
3.4.1 仿真案例 33
3.4.2 直升機(jī)部件案例 35
3.4.3 陶瓷材料案例 38
3.5 參數(shù)估計(jì)方法的對(duì)比分析 40
3.5.1 矩法 40
3.5.2 概率加權(quán)矩法 42
3.5.3 極大似然法 42
3.5.4 貝葉斯法 43
3.5.5 案例分析 49
3.6 三參數(shù)Weibull分布可靠性實(shí)驗(yàn)研究 51
3.6.1 實(shí)驗(yàn)原理 51
3.6.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 52
3.6.3 可靠性評(píng)估 54
3.6.4 假設(shè)檢驗(yàn) 56
3.7 本章小結(jié) 56
第4章 失效數(shù)據(jù)的可靠性模型評(píng)估 58
4.1 概述 58
4.2 二參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布和二參數(shù)Weibull分布可靠性模型評(píng)估 59
4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 59
4.2.2 可靠性模型 60
4.2.3 參數(shù)估計(jì) 60
4.2.4 可靠性模型評(píng)估方法的驗(yàn)證 62
4.2.5 實(shí)驗(yàn)案例分析 67
4.2.6 二參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布和二參數(shù)Weibull分布可靠性模型的對(duì)比分析 74
4.3 三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布和三參數(shù)Weibull分布可靠性模型評(píng)估 74
4.3.1 三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布可靠性模型 75
4.3.2 三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)方法及驗(yàn)證 75
4.3.3 三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布實(shí)驗(yàn)案例分析 81
4.3.4 三參數(shù)Weibull分布可靠性模型 88
4.3.5 三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布和三參數(shù)Weibull分布可靠性模型的對(duì)比分析 91
4.4 改進(jìn)的最大熵可靠性模型評(píng)估 91
4.4.1 改進(jìn)的最大熵可靠性模型 91
4.4.2 實(shí)驗(yàn)案例分析 96
4.5 可靠性模型的對(duì)比分析 101
4.6 改進(jìn)的最大熵可靠性模型的適應(yīng)性評(píng)估 102
4.6.1 仿真案例研究 102
4.6.2 實(shí)驗(yàn)案例研究 112
4.7 失效數(shù)據(jù)可靠性灰自助評(píng)估 117
4.7.1 基于失效數(shù)據(jù)的灰自助概率密度函數(shù) 117
4.7.2 基于失效數(shù)據(jù)的可靠性函數(shù) 119
4.7.3 案例研究 119
4.7.4 結(jié)果分析 125
4.8 本章小結(jié) 125
第5章 無失效數(shù)據(jù)的可靠性預(yù)測(cè) 127
5.1 概述 127
5.2 無失效數(shù)據(jù)可靠性的灰自助預(yù)測(cè) 127
5.2.1 失效數(shù)據(jù)累積分布的灰自助法評(píng)估 127
5.2.2 基于估計(jì)累積分布的失效數(shù)據(jù)可靠性模型 129
5.2.3 案例研究 129
5.2.4 討論 136
5.3 無失效數(shù)據(jù)可靠性的自助最大熵預(yù)測(cè) 137
5.3.1 無失效數(shù)據(jù)可靠性模型建立 138
5.3.2 案例研究 142
5.3.3 討論 146
5.4 無失效數(shù)據(jù)可靠性的多層自助最大熵預(yù)測(cè) 146
5.4.1 多層自助最大熵預(yù)測(cè)原理 147
5.4.2 可靠性函數(shù)的真值估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 149
5.4.3 案例研究 150
5.5 本章小結(jié) 164
第二篇 品質(zhì)實(shí)現(xiàn)可靠性評(píng)估
第6章 機(jī)械制造過程的可靠性評(píng)估 165
6.1 概述 165
6.2 基于乏信息融合技術(shù)的機(jī)床加工誤差調(diào)整 166
6.2.1 引言 166
6.2.2 有關(guān)機(jī)床加工誤差調(diào)整的乏信息融合技術(shù) 167
6.2.3 案例研究 175
6.3 磨削系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的可靠性評(píng)估 180
6.3.1 引言 180
6.3.2 構(gòu)建磨削系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的可靠性模型 181
6.3.3 案例研究 187
6.3.4 討論與分析 193
6.4 磨削系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)演變的可靠性評(píng)估 195
6.4.1 引言 195
6.4.2 構(gòu)建磨削系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)演變的可靠性模型 196
6.4.3 案例研究 198
6.4.4 討論與分析 207
6.5 基于灰關(guān)系模糊法的磨削過程變化程度評(píng)估 208
6.5.1 引言 208
6.5.2 磨削過程變化程度的評(píng)估模型 209
6.5.3 案例研究 213
6.6 本章小結(jié) 220
第7章 機(jī)械產(chǎn)品的品質(zhì)實(shí)現(xiàn)可靠性評(píng)估 221
7.1 概述 221
7.2 品質(zhì)實(shí)現(xiàn)可靠性模型建立 221
7.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)收集 221
7.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)品質(zhì)分級(jí) 222
7.2.3 品質(zhì)實(shí)現(xiàn)可靠性模型 224
7.3 品質(zhì)影響因素權(quán)重的確定 224
7.3.1 灰絕對(duì)關(guān)聯(lián)度 225
7.3.2 灰相對(duì)關(guān)聯(lián)度 225
7.3.3 灰綜合關(guān)聯(lián)度 226
7.3.4 灰等價(jià)關(guān)系系數(shù) 227
7.4 機(jī)械產(chǎn)品品質(zhì)實(shí)現(xiàn)可靠性的真值及真值區(qū)間估計(jì) 228
7.5 品質(zhì)實(shí)現(xiàn)可靠性實(shí)驗(yàn)研究 230
7.5.1 30204圓錐滾子軸承實(shí)驗(yàn)研究 230
7.5.2 30204圓錐滾子軸承模擬實(shí)驗(yàn)研究 242
7.6 本章小結(jié) 250
第三篇 性能可靠性演變過程的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
第8章 機(jī)械產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可靠性演變過程預(yù)測(cè) 251
8.1 概述 251
8.2 機(jī)械產(chǎn)品性能的評(píng)估指標(biāo) 252
8.3 性能未來運(yùn)行信息的混沌預(yù)測(cè) 252
8.4 伴隨性能數(shù)據(jù)的運(yùn)行時(shí)間數(shù)據(jù)序列 256
8.5 伴隨性能數(shù)據(jù)的產(chǎn)品可靠性預(yù)測(cè) 257
8.6 預(yù)測(cè)步驟 258
8.7 實(shí)驗(yàn)與討論 259
8.8 本章小結(jié) 263
第9章 性能保持可靠性演變過程預(yù)測(cè) 264
9.1 概述 264
9.2 性能保持可靠性預(yù)測(cè) 265
9.2.1 引言 265
9.2.2 數(shù)學(xué)模型 265
9.2.3 實(shí)驗(yàn)研究 270
9.3 性能保持可靠性變異過程的力學(xué)特征預(yù)測(cè) 276
9.3.1 引言 276
9.3.2 數(shù)學(xué)模型 277
9.3.3 實(shí)驗(yàn)研究 280
9.4 基于新貝葉斯方法性能保持可靠性預(yù)測(cè) 288
9.4.1 引言 288
9.4.2 數(shù)學(xué)模型 288
9.4.3 實(shí)驗(yàn)研究 292
9.5 本章小結(jié) 297
第10章 超精密滾動(dòng)軸承服役精度保持可靠性的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè) 298
10.1 概述 298
10.2 數(shù)學(xué)模型 300
10.2.1 混沌預(yù)測(cè)方法 300
10.2.2 灰自助法 302
10.2.3 最大熵原理 304
10.2.4 泊松過程 305
10.2.5 建模基本思路 307
10.3 實(shí)驗(yàn)研究 308
10.3.1 時(shí)間序列實(shí)現(xiàn)混沌預(yù)測(cè) 309
10.3.2 真值評(píng)估與區(qū)間預(yù)測(cè) 312
10.3.3 服役精度保持可靠性的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè) 315
10.3.4 服役精度保持相對(duì)可靠度 319
10.4 本章小結(jié) 321
參考文獻(xiàn) 322