全書內容分為大數據系統基礎、Hadoop技術、Spark技術和項目實戰(zhàn)4部分。其中，Linux是學習大數據技術的基礎，先從Linux入手，打下堅實的基礎，之后才能更好地學習Hadoop和Spark。4部分內容分別介紹如下。
　　大數據系統基礎篇通過大數據概述、Linux系統安裝、Linux系統基礎命令、Shell編程和MySQL數據操作，為以后編程奠定堅實的基礎。
　　Hadoop技術篇以Hadoop生態(tài)圈為中心，詳細介紹Hadoop高可用集群搭建、HDFS技術、MapReduce技術、Hive技術，為讀者學習大數據開發(fā)技術提供便利，并以實用的方式簡單介紹HBase、Sqoop、Flume工具的使用，使讀者在精通一門技術的前提下，能擴展了解相關知識，真正成為一專多能的專業(yè)型人才。
　　Spark技術篇從Spark概述、Scala語言、環(huán)境搭建、RDD核心技術、Spark SQL和機器學習等多方面講解Spark大數據的開發(fā)，從基礎的Scala語言開始學習，并以Hadoop環(huán)境為基礎搭建Spark大數據集群，從最基礎、最常用、最容易理解的思路出發(fā)，幫助讀者逐步掌握Spark大數據技術。
　　項目實戰(zhàn)篇從真實項目“電力能源大數據分析”中抽取一部分業(yè)務作為實戰(zhàn)解讀，通過簡潔的流程講解，使讀者了解大數據項目開發(fā)的整個過程。