定 價:48 元
叢書名:高等院校電子商務職業(yè)細分化創(chuàng)新型規(guī)劃教材
- 作者:夏榕 高偉籍 胡娟
- 出版時間:2018/12/1
- ISBN:9787115494481
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F716
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
在電子商務領域,商務數據往往蘊藏著巨大的商機和價值。通過對商務數據進行專業(yè)且深入的分析,可以挖掘其內在的商業(yè)價值,發(fā)現新的商機,帶來更大的市場和價值。本書以Excel在電商運營商務數據分析中的實際應用為主線,主要從電商賣家自身、商品、顧客、進銷存管理、競爭對手,以及行業(yè)狀況等方面對商務數據分析進行了深入講解。
本書分為10章,主要內容包括:商務數據分析與應用基礎、使用Excel管理店鋪信息、商品銷售情況管理、買家購買情況分析與評估、商品銷售情況統(tǒng)計與分析、商品采購成本分析與控制、商品庫存數據管理與分析、暢銷商品統(tǒng)計與分析、競爭對手與行業(yè)狀況分析,以及銷售市場預測分析等。
目前大多數教材和零售書多注重Excel數據處理與分析的能力,缺乏了對商科類行業(yè)的具體應用。本書是針對商科類學生使用的以案例為導向、注重行業(yè)應用的教材,同時配套數據源、ppt等相關資源
夏榕,武漢傳媒學院教師,從事Excel數據分析與處理,跨境電子商務等教學多年,經驗豐富。本書的案例全部來自作者教學過程和真實企業(yè)案例
項目一 商務數據分析與應用基礎1
任務一 初識商務數據 1
一、商務數據的定義 1
二、商務數據的重要作用 2
三、商務數據的主要應用 2
任務二 商務數據的分類與來源 4
一、商務數據的分類 4
二、商務數據的來源渠道 5
任務三 商務數據分析指標 7
一、流量指標 7
二、轉化指標 8
三、營運指標 9
四、會員指標 9
五、關鍵指標 11
任務四 商務數據分析 12
一、商務數據分析的意義 12
二、商務數據分析的流程 13
三、商務數據分析的原則 14
四、商務數據分析的方法 15
五、商務數據分析常用工具 17
項目小結 17
項目習題 17
項目二 使用Excel管理店鋪信息 18
任務一 管理供貨商信息 18
一、手動輸入供貨商信息 18
二、限定商品名稱 19
三、設置銀行賬號信息 20
任務二 管理客戶信息 21
一、導入記事本TXT格式的客戶信息 22
二、設置自動添加客戶編號 23
三、美化客戶資料表格式 24
四、凍結標題行查看靠后的資料數據 26
五、添加批注 26
任務三 管理商品信息 27
一、依據商品類型自動填充供貨商 28
二、篩選商品數據 30
三、按照商品屬性分類匯總商品 31
任務四 打印與輸出店鋪資料 33
一、打印頁面設置 33
二、設置打印范圍 34
三、導出PDF文檔 35
項目小結 36
項目習題 36
項目三 商品銷售情況管理 37
任務一 店鋪運營情況分析 37
一、店鋪瀏覽量分析 37
二、成交轉化率計算 41
三、商品評價分析 42
任務二 月度銷售分析 45
一、制作本月度銷售表 45
二、創(chuàng)建數據透視表 46
三、按銷售地區(qū)計算銷售金額 48
四、創(chuàng)建數據透視圖 50
項目小結 52
項目習題 52
項目四 買家購買情況分析與評估 53
任務一 買家情況分析 53
一、買家性別分析 53
二、買家年齡分析 54
三、買家所在城市分析 57
四、買家消費層級分析 57
任務二 買家總體消費情況分析 58
一、新老顧客人數變化走勢 58
二、老顧客銷量占比 60
三、買家喜歡的促銷方式分析 62
任務三 買家購買行為分析 64
項目小結 67
項目習題 67
項目五 商品銷售情況統(tǒng)計與分析 68
任務一 商品銷售數據統(tǒng)計與分析 68
一、制作銷售報表 68
二、暢銷與滯銷商品分析 70
三、商品銷量排名 74
任務二 不同商品銷售情況統(tǒng)計與分析 76
一、不同商品銷量分類統(tǒng)計 77
二、不同商品銷售額分類統(tǒng)計 78
三、不同商品銷售額比重統(tǒng)計與分析 78
四、不同商品分配方案分析 80
任務三 同類商品銷售情況統(tǒng)計與分析 83
一、不同顏色的同類商品銷售情況統(tǒng)計與分析 83
二、不同尺寸的同類商品銷售情況統(tǒng)計與分析 84
任務四 商品退貨、退款情況統(tǒng)計與分析 85
一、商品退貨、退款原因統(tǒng)計 85
二、商品退貨、退款原因分析 87
項目小結 89
項目習題 89
項目六 商品采購成本分析與控制 90
任務一 商品采購成本分析 90
一、商品成本價格分析 90
二、商品采購金額統(tǒng)計 94
三、不同商品采購金額占比分析 95
四、商品采購時間分析 97
五、對采購金額進行預測 100
六、不同供貨商商品報價分析 102
任務二 根據商品生命周期控制采購商品 104
一、根據成交量分析商品生命周期 104
二、根據搜索指數分析商品生命周期 107
項目小結 108
項目習題 109
項目七 商品庫存數據管理與分析 110
任務一 商品庫存數據分析 110
一、庫存各類商品占比統(tǒng)計 110
二、制作庫存商品動態(tài)查詢表 112
三、使用記錄單登記商品數據 115
四、庫存商品數量分析 117
五、庫存商品破損比例和原因分析 119
六、庫存商品補貨情況分析 121
七、單一商品庫存狀態(tài)分析 123
任務二 庫存周轉率分析 126
一、庫存商品狀態(tài)展示和分析 126
二、庫存周轉率分析 128
三、設置庫存周轉率條件格式 131
項目小結 133
項目習題 133
項目八 暢銷商品統(tǒng)計與分析 134
任務一 商品搜索關鍵詞分析 134
一、商品搜索關鍵詞統(tǒng)計 134
二、商品搜索關鍵詞分析 138
任務二 商品定價分析 141
一、商品價格與成交量分析 141
二、商品價格與銷售額分析 146
三、利潤與成本關系分析 148
任務三 流量與成交量占比分析 151
一、付費流量成交比分析 151
二、免費流量成交比分析 153
項目小結 155
項目習題 155
項目九 競爭對手與行業(yè)狀況分析 156
任務一 競爭對手分析 156
一、競爭商品銷量分析 156
二、競爭對手商品銷售情況分析 158
三、競爭對手客戶擁有量分析 160
四、競爭對手下單轉化率分析 162
任務二 行業(yè)狀況分析 163
一、行業(yè)商品搜索量走勢分析 163
二、行業(yè)賣家情況分析 167
三、行業(yè)商品價格分析 172
四、行業(yè)商品銷量分析 174
項目小結 177
項目習題 177
項目十 銷售市場預測分析 178
任務一 利用圖表趨勢預測法分析 178
一、利用線性趨勢線預測店鋪銷售額 178
二、利用指數趨勢線預測店鋪銷量 180
任務二 利用時間序列預測法分析 183
一、受季節(jié)波動的商品銷量預測 183
二、利用移動平均公式預測店鋪銷量 186
三、利用移動平均分析工具進行趨勢預測 188
四、利用指數平滑法預測店鋪銷量 189
任務三 利用德爾菲法預測新產品銷售額 194
任務四、利用GROWTH函數預測店鋪銷量 196
項目小結 198
項目習題 199