前言 （ i ）
第1章  常微分方程 （ 1 ）
1.1  微分方程的基本概念 （ 1 ）
1.2  一階微分方程 （ 5 ）
1.3  二階常系數(shù)齊次線(xiàn)性微分方程 （11）
1.4  二階常系數(shù)非齊次線(xiàn)性微分方程 （15）
1.5  微分方程應(yīng)用舉例 （20）
本章內(nèi)容精要 （29）
自我測(cè)試題 （30）
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)1  用MATLAB解常微分方程 （32）


第2章  無(wú)窮級(jí)數(shù) （35）
2.1  常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念和性質(zhì) （35）
2.2  常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的審斂法 （41）
2.3  冪級(jí)數(shù) （ 47 ）
2.4  函數(shù)的冪級(jí)數(shù)展開(kāi)及應(yīng)用 （ 52 ）
*2.5  傅里葉(Fourier)級(jí)數(shù) （ 60 ）
本章內(nèi)容精要 （ 66 ）
自我測(cè)試題 （ 69 ）
教學(xué)實(shí)驗(yàn)2  用MATLAB進(jìn)行級(jí)數(shù)運(yùn)算 （ 72 ）


第3章  線(xiàn)性代數(shù) （ 75 ）
3.1  n階行列式 （ 75 ）
3.2  矩陣的概念、運(yùn)算及逆矩陣 （ 85 ）
3.3  矩陣的秩及矩陣的初等變換 （ 96 ）
3.4  高斯消元法及相容性定理 （101）
3.5  向量組的線(xiàn)性相關(guān)性 （106）
3.6  線(xiàn)性方程組解的結(jié)構(gòu) （112）
本章內(nèi)容精要 （119）
自我測(cè)試題 （120）
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)3  用MATLAB解線(xiàn)性代數(shù) （123）


第4章  概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步 （126）
4.1  隨機(jī)事件與概率的定義 （126）
4.2  概率公式 （133）
4.3  隨機(jī)變量及其分布 （139）
4.4  隨機(jī)變量的數(shù)字特征 （152）
4.5  樣本及抽樣分布 （161）
4.6  參數(shù)估計(jì) （169）
4.7  假設(shè)檢驗(yàn) （180）
本章內(nèi)容精要 （191）
自我測(cè)試題 （194）
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)4  用MATLAB求解數(shù)理統(tǒng)計(jì) （198）


第5章  數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介 （204）
5.1  數(shù)學(xué)模型的概念 （205）
5.2  數(shù)學(xué)建模舉例 （209）
習(xí)題參考答案 （224）


附錄  常用統(tǒng)計(jì)分布表 （235）


參考文獻(xiàn) （243）