本書以數(shù)據(jù)分析方法為主線，以數(shù)據(jù)分析師的能力培養(yǎng)為目標(biāo)，系統(tǒng)地介紹了電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務(wù)內(nèi)容和常用方法。全書共8章，內(nèi)容包括電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘分析、電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)等。 本書既可作為電子商務(wù)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為企事業(yè)單位電子商務(wù)培訓(xùn)用書，還可作為網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)人員、企業(yè)管理人員和相關(guān)業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)和參考用書。

1.案例豐富、經(jīng)典，實(shí)用性強(qiáng)。本書通過引導(dǎo)案例、微型案例和案例分析，理論結(jié)合實(shí)際，引導(dǎo)讀者全方面了解和掌握電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要技能。 2.內(nèi)容編排合理、適用。本書側(cè)重于結(jié)合電子商務(wù)的實(shí)際問題講述電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的方法、內(nèi)容和實(shí)用技巧；設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目以滿足課堂教學(xué)的需要。 3.高附加值：提供PPT、參考答案、試卷等資料。

陳睛光 副教授，浙江萬里學(xué)院電商系主任。曾發(fā)表論文20余篇論文、期刊，負(fù)責(zé)8項(xiàng)基金或課題，如寧波市自然科學(xué)基金、浙江省教育科學(xué)規(guī)劃課題等。曾出版教材多本，如《電子商務(wù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》《網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)及案例分析》等。主要講授電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)營銷等課程。

目　錄 第 1章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 1 引例：亞馬遜公司利用大數(shù)據(jù)練就“讀心術(shù)” 1 1.1 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述 2 1.1.1 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的含義 2 1.1.2 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本特點(diǎn) 3 1.1.3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要作用 4 1.1.4 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程 5 1.2 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容及業(yè)務(wù)指標(biāo) 6 1.2.1 市場經(jīng)營環(huán)境數(shù)據(jù)分析 7 1.2.2 電子商務(wù)網(wǎng)站運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 10 1.2.3 電子商務(wù)客戶數(shù)據(jù)分析 14 1.2.4 網(wǎng)絡(luò)營銷績效數(shù)據(jù)分析 15 1.3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要方法 18 1.3.1 單純的數(shù)據(jù)加工方法 18 1.3.2 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法 18 1.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法 19 1.3.4 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法 20 1.4 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具 21 1.4.1 企業(yè)數(shù)據(jù)分享平臺(tái) 21 1.4.2 網(wǎng)站分析工具 22 1.4.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析工具 25 1.4.4 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析工具 25 1.5 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的成長規(guī)劃 26 1.5.1 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)結(jié)構(gòu) 27 1.5.2 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的能力素質(zhì)要求 28 1.5.3 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的成長階段 30 1.5.4 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的成長建議 30 本章小結(jié) 32 復(fù)習(xí)思考題 32 第 2章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 34 引例：ThirdLove利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)細(xì)分客戶 34 2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析 34 2.1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型 35 2.1.2 數(shù)據(jù)的集中趨勢 36 2.1.3 數(shù)據(jù)的離中趨勢 41 2.1.4 數(shù)據(jù)的分布形態(tài) 45 2.1.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圖展示 46 2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 53 2.2.1 抽樣估計(jì)基礎(chǔ) 54 2.2.2 正態(tài)分布 55 2.2.3 基于正態(tài)分布的三大分布 57 2.2.4 中心極限定理 60 2.3 相關(guān)分析與回歸分析 60 2.3.1 相關(guān)分析 61 2.3.2 一元線性回歸分析 63 2.4 應(yīng)用實(shí)例：使用Excel實(shí)現(xiàn)一元回歸分析 65 2.4.1 求解問題及要求 66 2.4.2 不同方法實(shí)現(xiàn)回歸分析的基本步驟 67 本章小結(jié) 71 復(fù)習(xí)思考題 72 第3章 網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 74 引例：京東利用網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)造就電子商務(wù)巨頭 74 3.1 網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的作用及階段目標(biāo) 74 3.1.1 網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的作用 75 3.1.2 網(wǎng)店運(yùn)營不同階段數(shù)據(jù)分析的目標(biāo) 75 3.2 網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析常用工具 76 3.2.1 淘寶官網(wǎng)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工具 76 3.2.2 第三方運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工具 77 3.3 網(wǎng)店訂單數(shù)據(jù)分析 79 3.3.1 訂單狀態(tài)數(shù)據(jù)分析 79 3.3.2 訂單時(shí)間數(shù)據(jù)分析 79 3.4 網(wǎng)店客戶數(shù)據(jù)分析 81 3.4.1 網(wǎng)店客戶類別分析 81 3.4.2 網(wǎng)店客戶行為分析 83 3.4.3 網(wǎng)店客戶群體特征分析 84 3.4.4 網(wǎng)店客戶購買頻次分析 86 3.5 網(wǎng)店銷售額數(shù)據(jù)分析 88 3.5.1 電子商務(wù)總銷售額數(shù)據(jù)分析 88 3.5.2 新客戶銷售額數(shù)據(jù)分析 88 3.5.3 回頭客銷售額數(shù)據(jù)分析 89 3.6 網(wǎng)店商品關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析 89 3.6.1 關(guān)聯(lián)訂單數(shù)分析 89 3.6.2 關(guān)聯(lián)比例分析 90 3.6.3 關(guān)聯(lián)客戶數(shù)分析 90 3.7 應(yīng)用實(shí)例：淘寶網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析 91 3.7.1 淘寶網(wǎng)店地域數(shù)據(jù)分析 91 3.7.2 淘寶網(wǎng)店會(huì)員數(shù)據(jù)分析 95 3.7.3 淘寶網(wǎng)店客服數(shù)據(jù)分析 99 3.7.4 淘寶網(wǎng)店利潤數(shù)據(jù)分析 103 本章小結(jié) 107 復(fù)習(xí)思考題 107 第4章 電子商務(wù)網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 109 引例：“58同城”利用訪問數(shù)據(jù)幫助用戶租房不用中介 109 4.1 電子商務(wù)網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)分析 109 4.1.1 網(wǎng)站跳出率分析 110 4.1.2 網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)分析 110 4.1.3 網(wǎng)站訪問深度分析 112 4.2 電子商務(wù)網(wǎng)站外部數(shù)據(jù)分析 112 4.2.1 電子商務(wù)搜索指數(shù)分析 112 4.2.2 電子商務(wù)網(wǎng)站權(quán)重分析 114 4.2.3 電子商務(wù)網(wǎng)站外鏈分析 115 4.3 電子商務(wù)網(wǎng)站來源數(shù)據(jù)分析 115 4.3.1 自然排名關(guān)鍵詞來源分析 116 4.3.2 競價(jià)排名關(guān)鍵詞來源分析 117 4.4 應(yīng)用實(shí)例：使用“網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)”工具分析受訪頁面 123 4.4.1 受訪頁面分析 123 4.4.2 受訪域名分析 124 4.4.3 入口頁面報(bào)告 125 4.4.4 頁面點(diǎn)擊圖 127 4.4.5 頁面上下游 128 本章小結(jié) 130 復(fù)習(xí)思考題 130 第5章 電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘分析/ 132 引例 Target和懷孕預(yù)測指數(shù) 132 5.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和特點(diǎn) 133 5.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念 133 5.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn) 134 5.2 電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘的工作機(jī)制 134 5.2.1 電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集 135 5.2.2 電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理 136 5.2.3 數(shù)據(jù)報(bào)告 137 5.3 電子商務(wù)網(wǎng)站分析工具的選擇 138 5.3.1 整體解決方案的效能 138 5.3.2 易用性 138 5.3.3 功能豐富性 139 5.3.4 增值服務(wù)價(jià)值 140 5.3.5 價(jià)格和費(fèi)用 141 5.4 電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的整合處理 141 5.4.1 電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的意義 141 5.4.2 電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)整合的范疇 142 5.4.3 電子商務(wù)網(wǎng)站在線數(shù)據(jù)整合的方法 147 5.4.4 電子商務(wù)網(wǎng)站本地?cái)?shù)據(jù)整合的方法 150 5.5 電子商務(wù)網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)挖掘分析 153 5.5.1 電子商務(wù)網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)挖掘分析的常見類型 153 5.5.2 電子商務(wù)網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)挖掘分析的常見場景 153 5.5.3 電子商務(wù)網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)挖掘分析的常用維度 155 5.5.4 網(wǎng)站商品銷售數(shù)據(jù)挖掘分析與診斷 158 5.5.5 網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)告的撰寫 164 5.6 應(yīng)用實(shí)例：惡意流量分析 166 本章小結(jié) 170 復(fù)習(xí)思考題 170 第6章 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析/ 172 引例 農(nóng)夫山泉借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈 172 6.1 大數(shù)據(jù)的含義與特征 172 6.1.1 大數(shù)據(jù)的含義 173 6.1.2 大數(shù)據(jù)的基本特征 173 6.1.3 大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) 174 6.1.4 大數(shù)據(jù)分析的生命周期 175 6.2 大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù) 176 6.2.1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 177 6.2.2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 177 6.2.3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù) 178 6.2.4 大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù) 178 6.2.5 大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù) 179 6.3 移動(dòng)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析 179 6.3.1 大數(shù)據(jù)基于位置的服務(wù)營銷的商業(yè)價(jià)值分析 179 6.3.2 基于手機(jī)App大數(shù)據(jù)的用戶分析 181 6.3.3 基于小程序的大數(shù)據(jù)分析 184 6.4 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——“京東大數(shù)據(jù)”/ 187 6.4.1 “京東大數(shù)據(jù)”的技術(shù)體系 187 6.4.2 “京東大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)管理 188 6.4.3 “京東大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)工具 189 6.4.4 “京東大數(shù)據(jù)”分析的應(yīng)用領(lǐng)域 191 6.5 應(yīng)用實(shí)例：如何利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷找到大客戶 192 6.5.1 數(shù)據(jù)是找到大客戶的基礎(chǔ) 192 6.5.2 如何利用數(shù)據(jù) 193 6.5.3 用數(shù)據(jù)全面分析客戶 195 本章小結(jié) 196 復(fù)習(xí)思考題 196 第7章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化/ 198 引例 數(shù)據(jù)可視化之美——360“騙子地圖”/ 198 7.1 數(shù)據(jù)可視化的含義 198 7.2 常用的數(shù)據(jù)可視化方法 199 7.3 數(shù)據(jù)可視化的形式——圖表 202 7.3.1 數(shù)據(jù)可視化圖表類型 202 7.3.2 數(shù)據(jù)可視化圖表制作技巧 204 7.4 應(yīng)用實(shí)例：電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化 輸出 207 7.4.1 利用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化輸出 207 7.4.2 使用SPSS Modeler實(shí)現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)挖掘 211 本章小結(jié) 218 復(fù)習(xí)思考題 218 第8章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 220 引例 2019年七夕愛情報(bào)告 220 實(shí)驗(yàn)1 常用數(shù)據(jù)分析工具的安裝 221 任務(wù)1-1 在Excel中安裝數(shù)據(jù)分析工具 221 任務(wù)1-2 數(shù)據(jù)分析軟件SPSS的安裝 222 任務(wù)1-3 可視化數(shù)據(jù)挖掘軟件SPSS Modeler的安裝 223 實(shí)驗(yàn)2 使用Excel采集和統(tǒng)計(jì)電子商務(wù)數(shù)據(jù) 224 任務(wù)2-1 使用Excel采集店鋪排名數(shù)據(jù) 224 任務(wù)2-2 使用Excel采集商品類目銷售數(shù)據(jù) 225 任務(wù)2-3 使用Excel采集商品品牌銷售數(shù)據(jù) 225 任務(wù)2-4 使用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析 226 實(shí)驗(yàn)3 使用SPSS分析電子商務(wù)數(shù)據(jù) 228 任務(wù)3-1 使用SPSS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析 228 任務(wù)3-2 使用SPSS實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析 231 實(shí)驗(yàn)4 應(yīng)用“生意參謀”查詢網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù) 235 任務(wù)4-1 查看網(wǎng)店流量數(shù)據(jù) 235 任務(wù)4-2 查看網(wǎng)店收藏?cái)?shù)據(jù) 237 任務(wù)4-3 查看網(wǎng)店轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù) 239 任務(wù)4-4 查看網(wǎng)店首頁數(shù)據(jù) 240 實(shí)驗(yàn)5 應(yīng)用“阿里指數(shù)”分析市場銷售數(shù)據(jù) 240 任務(wù)5-1 “行業(yè)大盤”板塊 241 任務(wù)5-2 “屬性細(xì)分”板塊 242 任務(wù)5-3 “采購商素描”板塊 244 任務(wù)5-4 “阿里排行”板塊 246 實(shí)驗(yàn)6 應(yīng)用“百度統(tǒng)計(jì)”分析網(wǎng)站運(yùn)營數(shù)據(jù) 246 任務(wù)6-1 使用“百度統(tǒng)計(jì)”收集網(wǎng)站數(shù)據(jù) 246 任務(wù)6-2 開通“百度統(tǒng)計(jì)”賬戶 246 任務(wù)6-3 “百度統(tǒng)計(jì)”報(bào)告解讀 248 本章小結(jié) 253 復(fù)習(xí)思考題 253 參考文獻(xiàn) 256