SPSS是目前應用非常廣泛的數據分析軟件之一，在很多領域深受用戶喜愛。本書以SPSS 25.0為基礎，詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現技術。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數據文件的建立與管理、SPSS數據預處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數據分析實訓。本書結合案例，詳細介紹了使用SPSS解決實際問題的方法，并對結果數據進行了解讀。
本書的應用性較強，內容淺顯易懂，并配有大量的圖表。本書可作為高等院校統(tǒng)計學、管理學、營銷學、人力資源等專業(yè)數據分析相關課程的教材，也可供相關領域的技術人員自學使用。
1.結構安排合理。本書以培養(yǎng)學生數據分析思維與數據分析工具的使用能力、特別是創(chuàng)新能力和實際操作能力為主線，兼顧學生后續(xù)發(fā)展需要，選取符合職場所要求的知識、素質和能力為教材內容，便于學生學習。
2.理論與實踐結合。本書采用SPSS點擊式來實現，從程序方面大大降低了難度，便于入門。SPSS的操作與案例的數據分析目的結合更加緊密，并基于案例分析的目的不同，書中詳細地給出了操作步驟及結果分析。
3.案例豐富。本書融入了多項案例，包括網絡招聘薪資數據分析、電商銷售數據、物聯網數據、高校教育數據等多個熱點案例，幫助學生快速建立各個行業(yè)的數據分析認知能力。而且每章有案例報告示范，讓學生在每個階段能清晰地了解到這一階段學習后的成果。
張俊麗，西安歐亞學院金融學院副教授、西安歐亞學院-狗熊會數據科學研究院副院長。發(fā)表論文20余篇；出版學術專著2部；主持省部級課題2項；主持地廳級課題4項；主持政府以及企業(yè)咨詢課題10余項。研究方向包括物聯網、教育、移動、電商數據分析與商業(yè)價值實現。
第 1章 SPSS分析軟件概述 1
【學習目標】 1
1.1 SPSS的發(fā)展及特點 1
1.2 SPSS的主要窗口 2
1.2.1 數據編輯器窗口 2
1.2.2 結果查看器窗口 3
1.3 SPSS數據分析流程 5
本章思維導圖 6
實訓案例 6
課后習題 6
第 2章 SPSS數據文件的建立與管理 8
【學習目標】 8
【引導案例】 8
2.1 在SPSS中定義變量 8
2.2 SPSS數據文件的建立和管理 11
2.2.1 SPSS數據的錄入 11
2.2.2 導入其他類型的數據文件 13
2.3 SPSS數據文件的合并 16
2.3.1 字段合并 17
2.3.2 個案合并 19
2.4 SPSS數據文件的拆分 21
2.4.1 拆分文件 21
2.4.2 拆分為文件 23
本章思維導圖 24
實訓案例 24
課后習題 24
第3章 SPSS數據預處理 26
【學習目標】 26
【引導案例】 26
3.1 數據排序 26
3.1.1 數據排序的作用 26
3.1.2 SPSS數據排序的應用舉例 27
3.2 數據去重 27
3.2.1 數據去重的方法 28
3.2.2 SPSS數據去重的應用舉例 28
3.3 變量計算 29
3.3.1 變量計算的目的 29
3.3.2 SPSS算術表達式 30
3.3.3 SPSS條件表達式 30
3.3.4 SPSS函數 31
3.3.5 SPSS變量計算的應用舉例 31
3.4 重新編碼 33
3.4.1 重新編碼的目的 33
3.4.2 SPSS重新編碼的應用舉例 33
3.5 數據分組 35
3.5.1 數據分組的目的 35
3.5.2 SPSS數據分組的應用舉例 37
3.6 數據選取 38
3.6.1 數據選取的目的 38
3.6.2 數據選取的方法 39
3.6.3 SPSS數據選取的應用舉例 39
本章思維導圖 41
實訓案例 41
課后習題 42
第4章 描述分析 44
【學習目標】 44
【引導案例】 44
4.1 單變量的描述分析 44
4.1.1 定性變量的描述分析 45
4.1.2 定量變量的描述分析 49
4.2 雙變量的描述分析 57
4.2.1 定量變量與定性變量的描述分析 57
4.2.2 雙定量變量的描述分析 60
4.2.3 雙定性變量的描述分析 62
4.3 數據分析相關崗位的薪資影響因素分析報告 67
4.3.1 背景介紹 67
4.3.2 數據說明 67
4.3.3 描述分析 68
4.3.4 小結 73
本章思維導圖 74
實訓案例 74
課后習題 75
第5章 因子分析 77
【學習目標】 77
【引導案例】 77
5.1 因子分析概述 78
5.1.1 因子分析的基本思想及其數學模型 78
5.1.2 因子分析中的相關概念 79
5.2 因子分析的基本步驟 80
5.2.1 確定因子分析的前提條件 80
5.2.2 構造因子變量 81
5.2.3 使因子變量更具可解釋性 82
5.2.4 計算每個樣本的因子得分 82
5.3 因子分析的基本實現及解讀 82
5.3.1 因子分析的SPSS實現 82
5.3.2 因子分析的SPSS結果解讀 85
5.4 學生成績的影響因子分析報告 89
5.4.1 背景介紹 89
5.4.2 數據說明 90
5.4.3 因子分析 90
5.4.4 小結 96
本章思維導圖 96
實訓案例 96
課后習題 97
第6章 聚類分析 100
【學習目標】 100
【引導案例】 100
6.1 聚類分析概述 101
6.1.1 聚類分析的概念 101
6.1.2 聚類算法 101
6.2 K-means聚類 102
6.2.1 K-means聚類的基本概念 102
6.2.2 K-means聚類的SPSS實現及結果解讀 105
6.3 系統(tǒng)聚類 109
6.3.1 系統(tǒng)聚類的基本概念 109
6.3.2 系統(tǒng)聚類的SPSS實現及結果解讀 110
6.4 移動通信客戶聚類分析報告 115
6.4.1 背景介紹 115
6.4.2 數據說明 115
6.4.3 聚類分析 116
6.4.4 小結 121
本章思維導圖 121
實訓案例 121
課后習題 122
第7章 線性回歸分析 126
【學習目標】 126
【引導案例】 126
7.1 回歸分析概述 126
7.1.1 回歸分析的概念 127
7.1.2 回歸分析的基本要素 127
7.1.3 線性回歸分析模型 128
7.2 線性回歸分析模型的變量準備、SPSS實現及結果解讀 129
7.2.1 線性回歸分析模型的變量準備 129
7.2.2 線性回歸分析模型的SPSS實現及結果解讀 131
7.2.3 對數線性回歸分析模型 134
7.3 電影票房影響因素分析報告 136
7.3.1 背景介紹 136
7.3.2 數據說明 137
7.3.3 描述分析 137
7.3.4 對數線性回歸分析模型 140
7.3.5 小結 142
本章思維導圖 142
實訓案例 142
課后習題 143
第8章 邏輯回歸分析 145
【學習目標】 145
【引導案例】 145
8.1 邏輯回歸分析概述 146
8.2 邏輯回歸分析模型的實現與解讀 148
8.2.1 變量的準備 148
8.2.2 邏輯回歸分析模型的SPSS實現及結果解讀 149
8.2.3 邏輯回歸分析模型的ROC曲線繪制與解讀 153
8.3 泰坦尼克號生存影響因素分析報告 154
8.3.1 背景介紹 154
8.3.2 數據說明 155
8.3.3 描述分析 155
8.3.4 邏輯回歸分析模型 158
8.3.5 模型的預測與評估 159
8.3.6 小結 159
本章思維導圖 160
實訓案例 160
課后習題 161
第9章 數據分析實訓 163
9.1 石家莊空氣質量分析 163
9.2 重慶租房信息分析 163
9.3 影響紅酒評價量的因素分析 164
9.4 人力資源薪資影響因素分析 164
9.5 西安夏季小龍蝦銷量分析 165
9.6 基于考試分數的學習成績指標構建及學生分類 165
9.7 報告的寫作規(guī)范及評分標準 166
9.7.1 報告的寫作規(guī)范 166
9.7.2 報告的評分標準 166
參考文獻 168
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