《人工智能與用戶體驗(yàn):以人為本的設(shè)計》結(jié)合人工智能崛起的大背景,講述了如何從人機(jī)交互的角度來設(shè)計AI產(chǎn)品和服務(wù),如何讓AI真正賦能于人。只有真正對人們有用,AI才能迎來真正的春天。 《人工智能與用戶體驗(yàn):以人為本的設(shè)計》是一本科普書,尤其適合對AI及其未來影響感興趣的讀者,包括涉及AI產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計師和產(chǎn)品經(jīng)理以及對AI感興趣的未來學(xué)家和技術(shù)愛好者等。
人工智能和用戶體驗(yàn)涉及的范圍很廣!度斯ぶ悄芘c用戶體驗(yàn):以人為本的設(shè)計》著眼于人工智能如何與用戶體驗(yàn)相結(jié)合,為未來龐大的企業(yè)和個人用戶服務(wù),比如后疫情時代的醫(yī)療行業(yè)。兩位作者都至少有25年以上的用戶體驗(yàn)咨詢和顧問經(jīng)驗(yàn),在行業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域都有很高的影響力。書中主要介紹了他們?nèi)绾螌⒇S富的用戶體驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)和思考合理切換到人工智能場景!度斯ぶ悄芘c用戶體驗(yàn):以人為本的設(shè)計》可以帶領(lǐng)讀者認(rèn)識到用戶體驗(yàn)對人工智能產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計的重要性,以及如何將一個完整的用戶體驗(yàn)框架運(yùn)用到智能設(shè)備中,體現(xiàn)設(shè)計以人為本,設(shè)計讓生活更美好的理念!度斯ぶ悄芘c用戶體驗(yàn):以人為本的設(shè)計》對正在崛起的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)起著引領(lǐng)性的重要作用。
《人工智能與用戶體驗(yàn):以人為本的設(shè)計》可以幫助讀者:了解良好的用戶體驗(yàn)如何助力人工智能的使用和成功如何取決于良好的用戶體驗(yàn);探索技術(shù)如何從有發(fā)展到好,從而提高AI產(chǎn)品和服務(wù)的采用率;確定可以通過哪些方式讓用戶增強(qiáng)數(shù)據(jù),從而使 AI 更好地賦能于人的需求;了解如何讓人通過與 AI 的交互變得更聰明 。
讀者畫像:
對人工智能及其未來影響感興趣的所有人;包括從事人工智能產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)的產(chǎn)品設(shè)計師和產(chǎn)品經(jīng)理以及對人工智能感興趣的未來學(xué)家、技術(shù)愛好者。
我們的觀點(diǎn)與偏見
我們兩個作者都在足夠長的時間里見證了技術(shù)的發(fā)展,從《大眾機(jī)械》的廣告直郵Heathkit計算機(jī)開始,一直到今天,技術(shù)在我們的日常生活中無處不在。更何況,我們都還不至于太老嘛!
計算的進(jìn)步如此之快,以至于用戶經(jīng)常被簡單地視為交互接口,負(fù)責(zé)輸入/輸出。用戶必須要適應(yīng)系統(tǒng),而不是圍繞著用戶現(xiàn)有的技能、知識和能力來構(gòu)建系統(tǒng)。作為用戶體驗(yàn) (UX)專家,我們認(rèn)為我們的工作對人類生活很重要。這是我們在專業(yè)和個人方面的動力。20世紀(jì)90年代,我們在Ameritech(貝爾系統(tǒng)解體后成立的七個區(qū)域貝爾運(yùn)營公司之一)一起工作時,致力于通過改善UX來助力產(chǎn)品成功。我們在評估產(chǎn)品時,經(jīng)常停下來搖頭嘆息,忍不住陷入思考:為什么有人會把產(chǎn)品設(shè)計成這樣?
簡而言之,我們認(rèn)為,用戶體驗(yàn)很重要。我們希望這個世界能夠變得對人類更友好一些。
我們堅定地認(rèn)為,必須從用戶體驗(yàn)(UX)的角度出發(fā),人工智能(AI)才能取得更大的成功。人工智能需要專注于用戶體驗(yàn),才能變得更好。
用戶體驗(yàn)(UX)有著多樣化的基因,其中顯著的就是心理學(xué)。我們兩個作者都接受過實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家的教育,但在此過程中,我們對計算機(jī)科學(xué)(尤其是AI)有過大量的接觸。文化在計算領(lǐng)域的匱乏,很多人容易被Eliza這樣的聊天機(jī)器人所吸引。這種程序看似在和你交談,并使你相信AI有一個美好的明天。剛開始接觸的時候,你會覺得它既神秘又神奇。但在剝開層層面紗之后,我們看到了它的本質(zhì):代碼。我們覺得,更聰明的計算實(shí)際上只不過是一些取巧的、往往只是愚弄用戶的代碼。當(dāng)然,這并不是說計算機(jī)科學(xué)家不老實(shí),他們顯然知道,這些機(jī)器并不能真正進(jìn)行思考。
但那些不理解的人(記者和我們中的其他人)可能已經(jīng)對AI能做的事情失去了興趣。在公眾面前過度炒作,付出的代價是讓人們對AI失去了本來應(yīng)該有的信心和信任。
有幾個例子都已經(jīng)證明,之所以失去信任,部分原因是AI經(jīng)常得不到精心的打磨。開發(fā)者的想法有時很簡單:AI引擎工作起來了,好耶!但是,他們并不怎么關(guān)注終用戶如何從AI工具中受益,或者說他們并不在意AI如何賦能于用戶。人類是缺乏耐心和善變的生物;除非很早就看到好處,否則一般不會投入足夠的時間或注意力來欣賞AI真正有哪些本事。然而,現(xiàn)實(shí)就是如此骨感。
糟糕的用戶體驗(yàn)還可能殃及整個AI生態(tài)。人工智能再度崛起,我們沒有辦法回到過去沒有AI的時代。更糟的是,一次糟糕的體驗(yàn)會使用戶對整個產(chǎn)品生態(tài)留下不好的印象。
AI這些失敗的體驗(yàn)與我們看到的由于產(chǎn)品設(shè)計用戶體驗(yàn)不佳而導(dǎo)致的失敗相比,有著顯著的相似之處。糟糕的體驗(yàn)意味著糟糕的看法,如果用的人少,AI產(chǎn)品和服務(wù)以失敗告終就是AI后的宿命。
但就AI來說,我們經(jīng)常也看到一個不一樣的地方,一些平常很有主見的人會因?yàn)锳I超出了自己的理解范圍,所以愿意給AI一個機(jī)會。AI要想取得成功,設(shè)計很重要,其中用戶體驗(yàn)尤其重要,人們與AI的交互方式也很重要。我們相信,UX可以提供幫助,這就是本書的重點(diǎn)!
關(guān)于本書
AI和UX范圍很廣,受篇幅所限,其中任何一個我們都無法過度深入。本書將盡量圍繞我們知道的以及我們認(rèn)為與提出的觀點(diǎn)相關(guān)的內(nèi)容展開。
我們不想將所有AI應(yīng)用混為一談。本書主要關(guān)注和執(zhí)行任務(wù)的人直接接觸的AI,無論是在家里、辦公室還是在路上。重點(diǎn)不是金融交易算法或流行病學(xué)建模,也不是在工業(yè)自動化背景下運(yùn)行的不依賴于人或者只向人展示信息的AI。本書的重點(diǎn)是我們大多數(shù)人都能體驗(yàn)到的AI,特別聚焦于常用的應(yīng)用中體驗(yàn)到的。
本書部分內(nèi)容將以對話的形式呈現(xiàn),就像大家平常和朋友或同事聊天一樣。我們有時通過對話來說明問題,有時則想要強(qiáng)化問題。我們希望這樣的設(shè)計能夠成功突出我們所關(guān)注的重點(diǎn)。
本書的布局是這樣的:前面3章描述AI和用戶體驗(yàn)的相關(guān)歷史及其如何與一些非常有影響力的研究人員的生活交織在一起。然后,第4章提出具體的問題。第5章強(qiáng)調(diào)UX如何在人工智能場景下運(yùn)用以用戶為中心的設(shè)計(UCD)模型,使AI真正賦能于人。
劉嘉聞(Gavin Lew)
在企業(yè)和學(xué)術(shù)界有超過25年的經(jīng)驗(yàn)。User Centric聯(lián)合創(chuàng)始人并將改公司發(fā)展成為美國的私有用戶體驗(yàn)咨詢公司。公司被收購后,他繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)北美UX團(tuán)隊,成為母公司利潤的業(yè)務(wù)部門之一。他經(jīng)常在國內(nèi)和國際會議上發(fā)表演講,并且擁有多項(xiàng)專利。他是德保羅大學(xué)和西北大學(xué)的兼職教授。嘉聞?chuàng)碛新寮s拉大學(xué)的實(shí)驗(yàn)心理學(xué)碩士學(xué)位。
嘉聞目前是Bold Insight的管理合伙人,該公司隸屬于ReSight Global,這個全球化UX研究組織在北美、歐洲和亞洲均有分部。
羅伯特·舒馬赫(Robert M. Schumacher Jr.)
在學(xué)術(shù)、機(jī)構(gòu)和企業(yè)界有超過30年的經(jīng)驗(yàn)。從早期階段開始,他就與嘉聞共同擁有 User Centric,直到2012年該公司被出售給GfK。在User Centric期間,他幫助建立了用戶體驗(yàn)聯(lián)盟(User Experience Alliance),一個全球化的UX機(jī)構(gòu)聯(lián)盟。此外,他還在北京創(chuàng)立了User Experience。他是Bold Insight的聯(lián)合創(chuàng)始人、共同所有人和管理合伙人,該公司隸屬于全球性的UX研究組織ReSight Global。
鮑勃(Robert的昵稱)是《全球用戶研究手冊》(2009)的編輯和撰稿人。他擁有多項(xiàng)專利和幾十份技術(shù)出版物,包括美國政府的健康記錄用戶界面標(biāo)準(zhǔn)。他也是西北大學(xué)的兼職教授。鮑勃擁有伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校認(rèn)知與實(shí)驗(yàn)心理學(xué)博士學(xué)位。
周子衿
主修商業(yè)分析,機(jī)敏幽默,既能慎思謹(jǐn)行,又能妙語連珠。留學(xué)期間多次入選院長嘉許名單。作為一個愛動手的美食愛好者,對人文、社科、魔幻、科幻等題材的作品(包括書影)有著濃厚的興趣。主要信念為身體力行,探尋技術(shù)、人文與商業(yè)價值的平衡。代表譯著有《游戲項(xiàng)目管理與敏捷方法》。
第1章 初探AI與UX:歸去來兮 001
人工智能 005
用戶體驗(yàn) 008
用戶體驗(yàn)與人工智能的關(guān)系 009
UX框架 016
AI-UX原則 016
背景 017
互動性 020
信任 022
信任在UX中扮演的角色 025
UX設(shè)計的必要性 028
結(jié)語 035
第2章 AI與UX:平行發(fā)展史 037
圖靈測試及其對AI的影響 039
AI的智能該如何歸類 042
炒作的影響 044
從歷史上看,AI盛名之下,其實(shí)…… 044
AI的失敗導(dǎo)致了AI寒冬 049
另一個AI寒冬會到來嗎?它已經(jīng)來了 054
利克和UX的起源 059
專家系統(tǒng)和第二輪AI寒冬 063
施樂帕克研究中心與信任以人為本的見解 068
在失敗后重振旗鼓 073
諾曼和UX的崛起 077
確保AI嵌入式產(chǎn)品的成功 078
結(jié)語 081
第3章 AI產(chǎn)品涌現(xiàn):技術(shù)無處不在 083
醫(yī)療AI 087
虛擬助手的崛起 096
使用上下文 099
對話上下文 100
信息/用戶上下文 104
示例:支持AI的車子 104
數(shù)據(jù)科學(xué)和插補(bǔ) 108
推薦引擎 114
AI記者 119
AI、電影制作和創(chuàng)新 123
AI 127
一些總結(jié)和下一步的方向 130
第4章 垃圾進(jìn),垃圾出:給AI幫倒忙 131
在數(shù)據(jù)中游泳 133
那么,AI到底如何學(xué)習(xí) 135
AI學(xué)習(xí)的例子 135
各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法 136
并非所有數(shù)據(jù)都一樣 138
獲取供機(jī)器學(xué)習(xí)的定制數(shù)據(jù) 140
數(shù)據(jù)衛(wèi)生 144
黑盒的隱喻 145
倫理和AI 147
隱私 148
數(shù)據(jù)集中的偏見 154
邁向倫理標(biāo)準(zhǔn) 160
結(jié)語:路在何方? 162
第5章 應(yīng)用UX框架:AI成功之道 163
好的體驗(yàn)是什么樣的? 166
理解用戶 168
研究很重要 169
研究真的管用嗎? 170
研究和設(shè)計中的客觀性 172
UX透鏡 172
UX的關(guān)鍵元素 173
怪異 181
美學(xué)/情感 184
UCD的原則 187
UCD的過程 191
AI-UX交互速查表 194
AI的UX處方 196
理解用戶、環(huán)境和任務(wù) 196
AI場景下的UCD應(yīng)用過程 198
UX還能提供什么?更好的數(shù)據(jù)集 201
為AI提供更好的數(shù)據(jù)集 202
我們將何去何從? 205