機(jī)器學(xué)習(xí)及其在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用
定 價:90 元
- 作者:茍小菊
- 出版時間:2021/12/30
- ISBN:9787312048791
- 出 版 社:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F830.49
- 頁碼:
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的相關(guān)理論及其在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用。從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念入手,由淺入深,由概念理論延伸至實(shí)際應(yīng)用。其中,理論篇深入淺出地闡述了常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,以更為直觀和形象的方法來介紹相關(guān)復(fù)雜理論,尤其適合經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生閱讀。此外,應(yīng)用篇闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在金融各領(lǐng)域中的應(yīng)用,其中的案例以現(xiàn)實(shí)金融問題為基礎(chǔ),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決金融問題(部分案例給出具體的算法和Python代碼實(shí)現(xiàn))。在每章最后給出了復(fù)習(xí)思考題,有利于學(xué)生更好地掌握本書內(nèi)容。本書是經(jīng)管類學(xué)生進(jìn)入大數(shù)據(jù)金融和金融科技領(lǐng)域較好的入門教程。
當(dāng)你走在路上,看到路邊的花心生歡喜,掏出手機(jī)想查查它們的芳名,打開軟件、上傳照片后,很快軟件給出了識別結(jié)果:這是白丁香;當(dāng)你在音樂軟件上聽歌,突然被一首歌驚艷了,于是你給這首歌標(biāo)記了一顆紅心表示喜歡,天軟了一批風(fēng)格的歌曲,仿佛軟件懂你的心意。如今,機(jī)器學(xué)從高精尖的學(xué)術(shù)工程研究泛化開來,普及到我們生活的方方面面。這能的智能實(shí)現(xiàn),都依賴于機(jī)器學(xué)過計算機(jī)應(yīng)用聚類、分類、回歸算法結(jié)已有數(shù)據(jù)內(nèi)涵的統(tǒng)計規(guī)律,并對新數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計規(guī)律作預(yù)測或判斷。
本章1.pan>節(jié)介紹機(jī)器學(xué)本概念,1.2節(jié)介紹機(jī)器學(xué)本術(shù)語,1.3節(jié)介紹機(jī)器學(xué)類。
1.pan>機(jī)器學(xué)
1.1.pan>機(jī)器學(xué)義
機(jī)器學(xué)及線代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學(xué)、信息論、運(yùn)籌學(xué)等多領(lǐng)域的交叉學(xué)科,是應(yīng)用計算機(jī)的尋找數(shù)據(jù)內(nèi)含的統(tǒng)計規(guī)律并應(yīng)用統(tǒng)計規(guī)律獲取結(jié)果的實(shí)踐過程。
從流程看,機(jī)器學(xué)分為“數(shù)據(jù)一模型一數(shù)據(jù)”三段:向模型輸入已知數(shù)據(jù)求取參數(shù),對訓(xùn)練好的模型調(diào)參以提高率和降低復(fù)雜度,向優(yōu)化后的模型輸入未知數(shù)據(jù)作分類或預(yù)測。簡而言之,是訓(xùn)練模型、優(yōu)化模型、應(yīng)用模型。
從對象看,機(jī)器學(xué)繞數(shù)行的實(shí)踐:首先對數(shù)行預(yù)處理和篩選,然后針對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇合適的模型,再對新數(shù)據(jù)作處理得到結(jié)果。這也客觀要求數(shù)據(jù)具備規(guī)律,只有具備規(guī)律的數(shù)據(jù)才能應(yīng)用統(tǒng)計方法,才能得到有意義的結(jié)果。
從目的看,機(jī)器學(xué)了從數(shù)據(jù)中提取我們想要的結(jié)果,具體分為兩步:步即中間目的,是通過對已有數(shù)行分析搭建概率統(tǒng)計模型;步即終目的,是根據(jù)學(xué)概率統(tǒng)計模型對新數(shù)行分析。在這個過程中要優(yōu)化學(xué),提率,在學(xué)率和時間復(fù)雜度中達(dá)到均衡。
從形式看,機(jī)器學(xué)符合自然模式的思考方式。機(jī)器學(xué)上是通過相關(guān)對事物關(guān)行判別,而人類本質(zhì)上是通過邏輯對事物關(guān)行判別。人類具有思維,會對思行整理,會用因果關(guān)系穿針引線,將線索歸納為邏輯線條;現(xiàn)階段機(jī)器沒有思維,往往是計算變量間的相關(guān),并以公式綜合展現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系。我們很難證明風(fēng)吹和樹動的邏輯關(guān)系,畢竟邏輯是主觀的,但很容易證明風(fēng)吹和樹動之間存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,因?yàn)橄嚓P(guān)是客觀的。
1.1.2機(jī)器學(xué)法
機(jī)器學(xué)分為監(jiān)督學(xué)監(jiān)督學(xué)監(jiān)督學(xué)動學(xué)類,其中基礎(chǔ)廣泛的是監(jiān)督學(xué)監(jiān)督學(xué)督學(xué)用有明確標(biāo)注結(jié)果的數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)計模型的學(xué);無監(jiān)督學(xué)用無明確標(biāo)注結(jié)果的數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)計模型的學(xué);半監(jiān)督學(xué)動學(xué)強(qiáng)化學(xué)學(xué)監(jiān)督學(xué)發(fā)展而來的。在每個大類下,機(jī)器學(xué)身經(jīng)百戰(zhàn)、的算法。例如,在監(jiān)督學(xué)有kk均值聚類、PCA等算法,可用于聚類或降維。
茍小菊,主編。茍小菊,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院金融專業(yè)碩士中心副主任,副教授,發(fā)表各類學(xué)術(shù)論文20余篇,出版著作兩部。研究方向?yàn)閲H商務(wù)、公共管理、金融工程。