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本書詳細講解了大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調(diào)試及工程復用。本書以案例為基礎，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

近年來，隨著國家對高新科技的大力支持，以及人工智能技術的進一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術的理論和實踐都取得了進一步發(fā)展和應用。特別是將大數(shù)據(jù)與工程實踐應用的結(jié)合，通過大數(shù)據(jù)智能算法進行分析挖掘，形成了一系列的工程化應用，取得了良好的社會效益和經(jīng)濟效益。本書的籌劃就是立足于視覺大數(shù)據(jù)的工程案例實踐，對工程應用過程中遇到的實際問題進行分析、設計、開發(fā)、實施，從理論介紹、算法架構(gòu)、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施的角度進行敘述，具有明顯的工程實用性特色。
本書詳細講解了視覺大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關的工程應用，包含音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調(diào)試及工程復用。
本書全面而細致地講解了視覺大數(shù)據(jù)智能分析案例，全書分為3篇，共16章，主要內(nèi)容如下。
第1篇是基礎篇，包括第1~3章，分別對基于圖像分割的答題卡智能識別、基于圖像增強的霧天圖像優(yōu)化方法、基于顏色特征的森林火情預警識別方法進行闡述，層層深入地介紹了圖像分割、圖像增強、分類識別等模塊的相關理論和實踐知識。
第2篇是進階篇，包括第4~10章，分別對基于混沌編碼的圖像加密算法應用、基于信息隱藏的多格式文件加密算法應用、基于顏色分割的道路信號燈檢測識別應用、融合GPS及視覺詞袋模型的建筑物匹配識別應用、基于人臉識別的課堂考勤打卡計時應用、基于車牌識別的停車場出入庫計費應用、基于光流場的交通流量分析應用進行闡述，深入介紹了圖像加密、信息隱藏、圖像分割、圖像匹配、分類識別、視頻跟蹤等模塊的相關理論和實踐知識。
第3篇是應用篇，包括第11~16章，分別對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫數(shù)字識別應用、基于視覺大數(shù)據(jù)檢索的圖搜圖應用、驗證碼AI識別、基于生成式對抗網(wǎng)絡的圖像生成應用、COVID19新冠肺炎影像智能識別、基于深度學習的人臉二維碼識別進行闡述，深入介紹了字符識別、圖像檢索、人臉二維碼識別等模塊的相關理論和實踐知識。
在本書的編寫過程中，得到了山東文多網(wǎng)絡有限公司AI視覺工程實驗室的大力支持，在此表示衷心的感謝。本書寫作之初還得到清華大學出版社編輯王芳的鼓勵和支持，在此深表謝意。后，作者對本書所引用的參考文獻和博文的作者表示感謝，同時對各位讀者給予的啟發(fā)和幫助表示感謝。后，感謝家人的默默支持，特別是女兒劉沛萌的陪伴與鼓勵，讓我成為一名勇往直前的父親，也祝天下小朋友都能健康快樂成長！
由于時間倉促，加之作者的水平和經(jīng)驗有限，書中疏漏及不足在所難免，希望廣大讀者批評指正。

劉衍琦

2021年12月

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