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在本書中，作者向所有關(guān)心孩子未來的人發(fā)出呼吁，要重新思考如何才能實現(xiàn)教育公平和教育卓越。作者為培養(yǎng)學(xué)生成長、成才，為了學(xué)生能夠在就業(yè)市場和邁向未來的道路上取得成功，就學(xué)生的可持續(xù)發(fā)展提供了技能框架。作者向教育領(lǐng)導(dǎo)者展示了學(xué)校應(yīng)該如何接納新的學(xué)習(xí)視野和學(xué)習(xí)愿景，才能讓學(xué)生更好地為迎接未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇做好準(zhǔn)備。
在本書中，您可以獲得支持學(xué)校開展可持續(xù)發(fā)展變革所需要的工具，可以獲得實現(xiàn)學(xué)校轉(zhuǎn)型所需的知識。作者認(rèn)為，我們在關(guān)注提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績的過程中，忽略了*為重要的責(zé)任：把學(xué)生作為完整的人來關(guān)心，并培養(yǎng)身心健全和全面發(fā)展的學(xué)生。此外，我們必須著眼于未來，要采用新技術(shù)。

我們正在集體經(jīng)歷一個令人倍感痛苦的時期。當(dāng)我們正準(zhǔn)備奮力渡過這個難關(guān)的時刻，來自美國各地的人們問我，我們什么時候才能恢復(fù)正常？我的回答很坦率：永遠(yuǎn)沒有辦法。我們永遠(yuǎn)無法回到2019年的常態(tài)。相反，我們將迎來一個新常態(tài)。深刻影響這個新常態(tài)的將是，我們從以下兩起事件中汲取了什么經(jīng)驗和教訓(xùn)，其中一起事件是2019年暴發(fā)的新冠肺炎疫情（COVID-19），另一起事件是非裔美國人屈死在美國的刑事司法系統(tǒng)之中。
首先，讓我們簡單回顧一下2019年暴發(fā)新冠肺炎疫情危機(jī)之前的情形。當(dāng)我們回首過去，就會發(fā)現(xiàn)，在過去多年時間里，我們注重標(biāo)準(zhǔn)考試和州立考試（state testing），這已經(jīng)改變了美式教育。我的態(tài)度很明確：我并不反對標(biāo)準(zhǔn)考試或州立考試。但是，我們培養(yǎng)學(xué)生掌握學(xué)業(yè)技能的職責(zé)，已經(jīng)開始壓倒性地取代其他一切職責(zé)。幼兒園老師經(jīng)常扼腕嘆息，在過去，可以根據(jù)特定教學(xué)目標(biāo)，花不少時間，給兒童安排一些游戲活動（structured play），這些目的明確的教學(xué)活動，可以讓學(xué)生學(xué)會停下來思考、學(xué)會保持專注、學(xué)會對他人抱有同情心，老師們在這樣的游戲活動中，向孩子們傳授社交和情緒學(xué)習(xí)(SEL)技能。而且，這些都是學(xué)生在幼兒園到高中整個基礎(chǔ)教育階段，甚至在其以后的人生階段中需要具備的技能。但是，由于我們過度重視要讓學(xué)生為下一次考試或升入高一年級做好準(zhǔn)備，我們開始越來越早地將知識學(xué)習(xí)推進(jìn)到孩子的教育日程表之中。當(dāng)這種情況發(fā)生時，教育就不得不付出一些代價，因為每天的上課時間或?qū)W年并沒有延長，老師們只好開始放棄向?qū)W生傳授這些更廣泛的社交和情緒學(xué)習(xí)技能，從而讓學(xué)生將更多的時間和精力投入到提升學(xué)業(yè)成績方面。
接下來，讓我們重新審視一下2020年5月25日喬治·弗洛伊德 (George Floyd) 慘死事件。發(fā)生這一悲慘事件之后，我們所有人都清楚地看到，美國整個國家所面臨的結(jié)構(gòu)性不平等問題。我們中其實有許多人已經(jīng)意識到這些不平等——幾個世紀(jì)以來，土著居民和有色人種所遭受的不平等——但是，我們始終未能解決這個問題。當(dāng)我們更認(rèn)真地思考這個不平等問題時，我們意識到，它不能僅在國家機(jī)構(gòu)層面得到解決。學(xué)校必須在解決不平等問題上發(fā)揮一定的作用；作為個體，我們每一個人都必須在解決不平等問題上發(fā)揮一定的作用。當(dāng)我們恢復(fù)開學(xué)時，當(dāng)我們考慮我們的孩子——所有孩子的未來時——我希望你們停下來反思一下。我想請您捫心自問：作為個人，我可以做點什么來提升社會公平嗎？各個學(xué)�；�?qū)W區(qū)，我們能否集體采取行動來解決幾個世紀(jì)以來一直困擾我們的這個結(jié)構(gòu)性不平等問題？
甚至在發(fā)生這些事件之前，影響我們孩子心理健康的問題就已經(jīng)激增，我們已經(jīng)感受到了這些問題帶來的警示信號。本書第1章將詳細(xì)討論這些問題的攀升現(xiàn)象，也會很簡要地討論，隨著先進(jìn)技術(shù)被應(yīng)用到教育領(lǐng)域，美國聯(lián)邦、州和地方層面的政策制定者開始更多地關(guān)注學(xué)生的學(xué)業(yè)——這反過來又導(dǎo)致了更多的心理健康問題。隨后，新冠肺炎疫情在全球暴發(fā)，許多教育工作者和教育界領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)，他們必須重新思考，什么才是他們應(yīng)該優(yōu)先關(guān)注的問題。隨著美國各地的學(xué)校停課，教育工作者的主要關(guān)注點就變成了要解決所有兒童的溫飽問題，他們中有些正處在貧困之中，遭遇糧食短缺問題。
貧困，以及許多其他問題，如無家可歸和被虐待，都是美國這個國家所面臨的日益嚴(yán)重的問題。不難理解，這些類型的問題會造成情感創(chuàng)傷。在很多情況下，這類情感創(chuàng)傷直接證明我們存在體制性不平等問題；在其他情況下，情感創(chuàng)傷則來自霸凌、暴力、孤獨感或其他社會因素。學(xué)校很少是造成這種情感創(chuàng)傷的源頭，家庭則常常是造成創(chuàng)傷的漩渦中心 —— 無家可歸也可造成情感創(chuàng)傷。事實上，學(xué)�？赡苁窃S多學(xué)生可以躲避情感創(chuàng)傷的地方，因此，當(dāng)我們因為疫情而封校、停課，并且將學(xué)生送回家時，發(fā)生了什么？我們實際上等于將他們每天都置于可能造成情感創(chuàng)傷的環(huán)境中。除此之外，最近發(fā)生的事件，使得許多學(xué)生的孤獨感和焦慮感更加嚴(yán)重。在 2020 年之前，據(jù)估計，美國有近三分之二的學(xué)生在他們的生活中遭遇某種形式的精神創(chuàng)傷。
而現(xiàn)在，在新冠肺炎疫情暴發(fā)后及我們經(jīng)歷近期的社會動蕩之后，可以肯定地說，幾乎所有學(xué)生都經(jīng)歷著某種程度的情感創(chuàng)傷。學(xué)校停課時間延長，導(dǎo)致學(xué)生的心理健康問題急劇增多。隨著學(xué)生的心理健康問題增多，許多教育工作者意識到，我們在努力提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績的過程中，忽略了重中之重的職責(zé)：對學(xué)生進(jìn)行全人教育，并且關(guān)愛他們。
隨著學(xué)生重返校園，新常態(tài)就是開展全人教育，培養(yǎng)和支持孩子身心健康、全面發(fā)展。這會對學(xué)校的師資配備、評估方式和實施方式產(chǎn)生影響，也會影響我們校內(nèi)教輔人員發(fā)揮作用的方式。這種新常態(tài)還包括新技術(shù)帶來的新變化，即我們?nèi)绾卫眉夹g(shù)來輔助學(xué)習(xí)并提升教育公平。在新冠肺炎疫情暴發(fā)前，我們在一個又一個的學(xué)區(qū)開展動員，試圖使21世紀(jì)的技術(shù)符合我們還滯后在20世紀(jì)的學(xué)校的需求。我們現(xiàn)在明白，只有對滯后在20世紀(jì)的學(xué)校加以改革，才能使它們適應(yīng)我們所處的21世紀(jì)的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。盡管這種新的教育范式包括遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，但它并不要求徹底轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字學(xué)習(xí)或在線學(xué)習(xí)方式。現(xiàn)在的我們比以往任何時候都更加了解教師和課堂的重要性。教師可以在課堂上引導(dǎo)學(xué)生明確學(xué)習(xí)的目的和意義，并且培養(yǎng)師生關(guān)系；可以在課堂上營造嚴(yán)謹(jǐn)和包容的文化氛圍。因此，這種教育范式改變意味著，我們需要重新定義教師、家長和社區(qū)的角色。這場危機(jī)讓我們明白，我們需要利用技術(shù)優(yōu)勢來支持所有學(xué)生，使之發(fā)揮其潛能。為了實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)型，我們需要通過師資培訓(xùn)和其他支持方式，給予教師、行政人員和家長支持。
這是艱難的一年，然而，總體來說，我們還擁有無限的希望，正如悲劇經(jīng)常帶來的那樣。我們目前所處的狀況，同樣使得許多問題浮出水面，包括教育、公共衛(wèi)生及環(huán)境惡化等問題。但是，我相信，我們將會更認(rèn)真地審視和對待其中的許多問題，并努力增加在科學(xué)領(lǐng)域的投入。我們將并肩作戰(zhàn)，分享知識、提高服務(wù)社區(qū)的意識并支持當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展；我們會心懷善良、團(tuán)結(jié)一致；我們必定會堅定守望；我們必須相互鼓勵，找到自己內(nèi)在的力量，并且散發(fā)出我們最深刻的人性光輝。
但我也因此感到憂慮。我擔(dān)心，當(dāng)我們看著這種新常態(tài)時，會深陷于2020年的困境而不能自拔。我們會過度關(guān)注當(dāng)下的疫情、社會動蕩和學(xué)校停課等問題，以至于會忽略我們還擁有未來。聽過我演講的人都知道，我強(qiáng)調(diào)專注于未來的重要性，即使我們現(xiàn)在困難重重，也需要在接下來的3~5年的時間里夯實基礎(chǔ)，原地重建，面向未來。在本書各章節(jié)中，我將討論新興技術(shù)，如自動化、增強(qiáng)智能（augmented intelligence）和人工智能。這些技術(shù)將對我們的孩子產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，因為他們要在工作、家庭和社區(qū)中取得成功，所需要的技能都會受到這些技術(shù)的影響。盡管固守現(xiàn)狀很有誘惑力，但新常態(tài)不能以2020年為基礎(chǔ)，新常態(tài)必須以2025年甚至2030年為基礎(chǔ)。我們在開展全人教育和吸納新技術(shù)時，都必須著眼于未來。我們作為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)參與教育的改革和演變，必須超越今天，放眼未來——我們必須欣然地?fù)肀磥怼?/span>

想象一下，在不碰鍵盤或一言不發(fā)的情況下就能在谷歌上搜索阿姆斯特丹市和紐約市的人口，或者第一場美國職業(yè)籃球比賽（NBA）的日期。再想象一下，用意念就能回復(fù)郵件和訂購比薩。您可以成為任何學(xué)科領(lǐng)域的專家，大腦容納了整個互聯(lián)網(wǎng)。這聽起來像科幻小說。
但這已經(jīng)成為可能。
當(dāng)你自言自語時，大腦會將電信號傳輸?shù)侥愕穆晭�。麻省理工學(xué)院（MIT）媒體實驗室（Media Lab）的研究生阿納夫·卡普爾（Arnav Kapur）發(fā)明了一種耳機(jī)，這種耳機(jī)可以接收電信號，將電信號傳送到計算機(jī)，再通過振動傳輸?shù)饺说膬?nèi)耳。在一檔名為《60分鐘》（60 Minutes）的節(jié)目中，卡普爾通過在腦子里想了一下，就得出了“45689除以67等于多少”和“保加利亞最大的城市是哪個”等問題的答案（“681.925”和“擁有超過110萬人的索菲亞”）。不過，卡普爾真正讓節(jié)目組嘆服的是，在沒有發(fā)出任何聲音或做出任何手勢的情況下就點來了一堆比薩——他僅僅是在腦子里想了一下。
再見了蘋果手機(jī)。你好，可佩戴式讀心計算機(jī)。
人工智能、自動化和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域最近也取得了許多其他進(jìn)步。現(xiàn)在有一種谷歌程序可以診斷50多種眼科疾病，出錯率比臨床專家還低。同樣，人工智能和新的成像技術(shù)可以像病理學(xué)家一樣準(zhǔn)確診斷腫瘤，而且速度更快。一家中國的保險公司一直在使用算法讀取貸款申請人的面部表情，以判斷其是否誠實。目前，計算機(jī)不僅在玩復(fù)雜的游戲（如圍棋、國際象棋和無限注德州撲克）時勝過人類，而且谷歌的“深度思維”�。―eepMind）開發(fā)的程序現(xiàn)在也能在多人電子游戲中擊敗人類。這意味著它知道如何制定游戲戰(zhàn)略，以及如何與團(tuán)隊中的其他玩家配合。如果這還不算什么，那么計算機(jī)還能創(chuàng)作交響樂。最近的一項研究表明，俄勒岡大學(xué)（University of Oregon）的聽眾分辨不出巴赫（Bach）的作品和計算機(jī)程序編寫的作品。
沒錯，機(jī)器越來越聰明能干了。20世紀(jì)，機(jī)器人開始出現(xiàn)在工廠里，除了流水線工人，幾乎沒有人擔(dān)心這種變化趨勢。但是當(dāng)機(jī)器人和人工智能開始從事白領(lǐng)工作時，就引起了更多人的關(guān)注。關(guān)于這項技術(shù)將對就業(yè)機(jī)會產(chǎn)生何種影響，存在兩種觀點。關(guān)于其中一種觀點，我將在下文探討：這些技術(shù)會摧毀就業(yè)市場，導(dǎo)致大面積的失業(yè)。
美國財政部前部長、世界銀行（World Bank）首席經(jīng)濟(jì)師勞倫斯·薩默斯（Lawrence Summers）寫道：“我預(yù)計，到21世紀(jì)中葉，25～54歲的男性中，有超過三分之一的人將失業(yè)。很有可能超過一半的男性在每5年中至少有1年處于無業(yè)狀態(tài)。”此外，新冠肺炎疫情對就業(yè)造成了毀滅性的影響。來自芝加哥大學(xué)（The University of Chicago）的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們開展的一項研究顯示，美國因新冠肺炎疫情導(dǎo)致的短期失業(yè)人口中（超3800萬人）將有42%成為永久性失業(yè)者。這意味著，由于自動化的加速和習(xí)慣的改變，1600萬個崗位可能在兩個月內(nèi)永遠(yuǎn)消失。該項研究的發(fā)起人之一尼古拉斯·布魯姆（Nicholas Bloom）評論道：“我認(rèn)為，我們還有很長很艱難的一段路要走�！笔聦嵉拇_如此。
這是日益變化的就業(yè)市場未來的嚴(yán)峻處境。說句公道話，這也有一定的道理。在未來幾年，數(shù)百萬認(rèn)為自己職業(yè)不會受自動化影響的專業(yè)人士會發(fā)現(xiàn)，他們的工作可以由機(jī)器、機(jī)器人或算法完成。即使是現(xiàn)在，我們也很難找到哪種職業(yè)不存在被人工智能取代的風(fēng)險。記者嗎？計算機(jī)已經(jīng)可以撰寫頭條新聞和體育新聞了。建筑師嗎？建筑信息模型（BIM）、虛擬設(shè)計與施工（VDC）程序已經(jīng)在設(shè)計建筑物了。律師嗎？現(xiàn)在已經(jīng)有很多網(wǎng)站在使用自動化程序幫助人類寫遺囑、申請離婚或注冊商標(biāo)。那么，醫(yī)療行業(yè)——在美國甚至全世界受人尊敬、令人向往的職業(yè)領(lǐng)域之一——的處境會如何？美國國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的超級計算機(jī)沃森（Watson）早已開始讀取放射掃描結(jié)果——“入侵”手術(shù)室，輔助癌癥治療——在大多數(shù)情況下，其工作表現(xiàn)明顯超越人類�；旧希绻豁椆ぷ骺梢酝ㄟ^編寫算法來完成，那么這項工作就會被取代。
但是，先不要太悲觀。有一個同樣站得住腳的論點可以反駁上述觀點：失去一份工作絕不等同于完全失業(yè)。通過對勞動力市場多年的研究，我相信人類會有一個光明的未來。那將是一個完全不同的未來，需要不同的技能，這些技能是機(jī)器、軟件和其他技術(shù)無法效仿的。而這些新崗位的受益者將是那些能夠利用技術(shù)增強(qiáng)自身技能的人，他們通過技術(shù)提高生產(chǎn)力、績效和創(chuàng)造力。這種轉(zhuǎn)型無異于早期從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會，然后再向知識型社會的轉(zhuǎn)型。
盡管許多人預(yù)計，未來幾十年會出現(xiàn)大面積的失業(yè)和大范圍的混亂，但如果我們對未來會是什么樣子、應(yīng)該怎樣去培養(yǎng)學(xué)生了然于胸，那這些問題就不必成為現(xiàn)實。我們必須掌握技術(shù)發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)變化和不斷變化的工作要求。一旦認(rèn)識到這些趨勢，我們就可以開始界定其對學(xué)生和教育而言意味著什么。
現(xiàn)在與未來的就業(yè)前景
20世紀(jì)，許多工人在找到自己的第一份“真正的”工作后，往往會在同一個雇主那里干到退休。而如今卻不一樣了，技術(shù)擊垮了許多主導(dǎo)20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)的行業(yè)和大公司。所以，一些行業(yè)幾乎徹底消失了，另外，很多工作機(jī)會也被轉(zhuǎn)移到了海外。計算機(jī)和機(jī)器人已經(jīng)取代了很大比例的員工。
由于迅速變化的經(jīng)濟(jì)實力給預(yù)算帶來巨大的壓力，勞動者的工資已經(jīng)減少，養(yǎng)老金、退休人員醫(yī)療保險等傳統(tǒng)的企業(yè)福利已經(jīng)縮水甚至完全取消了。更嚴(yán)重的是，現(xiàn)在許多公司避免雇傭全職員工以逃避提供福利。買不起醫(yī)療保險嗎？公司削減員工工時，或者只是將其簽約為“獨立合同工”。
然而，大量將自動化和人工智能視為機(jī)遇而非挑戰(zhàn)的新公司涌現(xiàn)。這些年輕的、創(chuàng)業(yè)型組織以創(chuàng)新的、更具成本效益的福利吸引員工，比如靈活的工作周、遠(yuǎn)程辦公的機(jī)會或員工健康計劃等。員工用對公司的忠誠換取在快節(jié)奏環(huán)境下工作的機(jī)會。在這種環(huán)境下，領(lǐng)導(dǎo)權(quán)下放、創(chuàng)新與代理受到重視，跨領(lǐng)域合作是常態(tài)。
這些公司有意保持靈活，因為它們定期迭代和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境。在這種環(huán)境下，職業(yè)道路不夠明朗，而隨著商業(yè)模式的演變和公司需求的變化，員工頻繁入職和離職，形成一種循環(huán)。這聽起來像是“創(chuàng)業(yè)知識入門”（Startup 101）——快速行動、保持精簡、顛覆。但現(xiàn)在，許多在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)行業(yè)經(jīng)營的大公司已經(jīng)采用這種靈活的商業(yè)模式。
正在消失的工作崗位
亞馬遜（Amazon）經(jīng)營許多業(yè)務(wù)，是一家技術(shù)公司、云服務(wù)供應(yīng)商、娛樂公司，還是大型零售商。亞馬遜可供銷售的產(chǎn)品比其他任何公司都多，而且消費者不必親自去店內(nèi)取貨，而是由亞馬遜員工快速配送至消費者手中。一車車的貨運進(jìn)來，又有一車車的貨運出去。可想而知，亞馬遜的倉庫有多復(fù)雜，產(chǎn)品在倉庫中存儲、搬運、打包和貼標(biāo)。整個過程下來，幾乎沒有用到倉庫工人，所有步驟都由機(jī)器人完成。倉庫里，僅有少數(shù)管理和維修機(jī)器人的員工。
目前，美國各大超市都在引進(jìn)類似技術(shù)�！安ㄋ_諾瓦”機(jī)器人（Bossa Nova Robotics）公司生產(chǎn)的機(jī)器人，可以掃描超市貨架，幫助零售商清點庫存。這些機(jī)器人可以在商店里自主移動，拍攝高分辨率的貨架照片。然后，應(yīng)用非常復(fù)雜的人工智能引擎從貨架上提取數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)和產(chǎn)品配置。機(jī)器人即時處理和分析這些數(shù)據(jù)，并且將其提供給商店管理者。
沃爾瑪（Walmart）是美國最大的用人單位，擁有150萬名員工，正在75家門店試用這些機(jī)器人。其總體規(guī)劃是，未來三年內(nèi)在所有門店投放和使用機(jī)器人。這意味著沃爾瑪可能會在這段時間內(nèi)裁掉相當(dāng)一部分員工。
這種轉(zhuǎn)變并不僅僅發(fā)生在零售業(yè)。無人駕駛汽車、無人駕駛貨車和無人機(jī)的應(yīng)用，最終會淘汰掉一批汽車司機(jī)、出租車司機(jī)、貨車司機(jī)和飛行員。這代表著美國數(shù)百萬個工作崗位，其中一些還是高薪崗位。同樣，建筑業(yè)也在經(jīng)歷這些轉(zhuǎn)變，機(jī)器人“泥瓦匠”的砌磚速度是一隊砌磚工人的10倍。農(nóng)業(yè)是人類最古老、最根深蒂固的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，而機(jī)器人現(xiàn)在可以分析植物的大小和健康狀況，還可以收割西紅柿、草莓和葡萄等作物。
在以上所有這些行業(yè)中，計算機(jī)和機(jī)器人呈現(xiàn)出壓倒性的優(yōu)勢。它們不需要報酬、不需要健康保險、不會生病，也不用休假，還能在工作時始終保持高效率和高精確度。不可避免的是，隨著自動化技術(shù)越來越具有成本效益，并逐漸成為主流，企業(yè)將選擇使用自動化來節(jié)約成本和保證質(zhì)量。盡管這些變化看起來令人擔(dān)憂，但這也是一種早期跡象，提醒人類應(yīng)如何在未來的職場中與機(jī)器人共存。毫無疑問，這將是一種有益結(jié)合，為那些有能力利用技術(shù)來增強(qiáng)自身能力的人提供新的機(jī)會。
“增強(qiáng)智能”時代
不用我說，技術(shù)已經(jīng)從根本上改變了我們的工作和生活方式。我們中的大多數(shù)人都記得父母是如何通過旅行社預(yù)訂旅行的，也記得他們是怎么把支票存入銀行、把存款單交給出納員的，我們也不會忘記他們翻閱電話簿并找到對應(yīng)的企業(yè)，然后用有線電話給企業(yè)打電話的樣子。 “無賴經(jīng)濟(jì)學(xué)” （Rogue Economics）的技術(shù)主管兼編輯杰夫·布朗（Jeff Brown）說：“很多人都聽說過‘摩爾定律’。每過18個月，計算機(jī)的處理能力就會翻倍，而每一次，我們都能在技術(shù)上取得非凡的進(jìn)步�！边@種情況從20世紀(jì)60年代末就開始了。布朗接著說：“在指數(shù)級增長的前期階段——比如，最開始增長20倍——變化一點也不明顯。但是增長到26倍時，就到達(dá)了曲線的拐點。在此之后，這種增長就呈直線上升的趨勢。”

也許出人意料的是，我們現(xiàn)在已經(jīng)處于曲線的拐點。
大多數(shù)人都知道，人工智能是一種能夠執(zhí)行視覺感知、改寫算法、語音識別、決策和語言轉(zhuǎn)換等任務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)，也是現(xiàn)代自動化技術(shù)背后的驅(qū)動力。人工智能已經(jīng)涉及人類生活的方方面面。蘋果公司的智能語音助手（Siri）和亞馬遜公司開發(fā)的智能音箱（Alexa）
成為許多人必備的虛擬智能助手。似乎每一天，我們都在悄悄接近人工智能的“圣杯”：開發(fā)出近乎人類智能的軟件。谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果、微軟（Microsoft）及其他公司正斥資數(shù)十億美元，嘗試開發(fā)出具有類似人類智能和常識的機(jī)器。隨著工業(yè)革命的發(fā)展，機(jī)器提高了體力勞動者的生產(chǎn)力，并且為其提供了體力支持。而在信息時代，機(jī)器取代了體力勞動者。早期，人工智能幫助知識型勞動者提高效率，這類勞動者的薪資歷來都比較高。而現(xiàn)在，在這個智能增強(qiáng)時代，人工智能威脅著并將取代知識型勞動者——從計算機(jī)程序員到醫(yī)生再到金融分析師，無一幸免。

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