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圖像重建原理與應(yīng)用 讀者對(duì)象:適合人工智能,計(jì)算機(jī),信號(hào)處理等專業(yè)的高校碩士、博士研究生和教師閱讀。
本書圍繞圖像重建領(lǐng)域展開,重點(diǎn)呈現(xiàn)作者在稀疏表示方面的理論創(chuàng)新和提出的圖像重建方法。全書分為8章。第1~5章從圖像的基本概念、圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則、圖像退化模型、傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法、圖像重建的稀疏表示模型及其系數(shù)的計(jì)算和字典的訓(xùn)練方法等方面介紹圖像重建的數(shù)學(xué)理論,為后續(xù)的算法理解打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。第6~8章具體講解圖像去噪方法、圖像超分辨率算法等多類圖像重建技術(shù)的過程和具體的應(yīng)用方法,其中包括國(guó)內(nèi)外圖像重建技術(shù)的**算法、各種算法的詳細(xì)產(chǎn)生和計(jì)算推導(dǎo)過程、這些算法的應(yīng)用效果分析,以及它們潛在的改進(jìn)方向等。
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