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概率圖模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
定 價:58 元
作者:劉瑞芳高升
出版時間:2023/1/1
ISBN:9787563568062
出 版 社:北京郵電大學出版社
中圖法分類:
TP183
頁碼:
紙張:膠版紙
版次:
開本:16開
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內(nèi)容簡介
作者介紹
本書講解概率圖模型的基本原理及其在機器學習、大數(shù)據(jù)建模、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用,并且從概率圖模型的角度講解機器學習算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概率原理,培養(yǎng)學生知其然,并知其所以然的思維方式,解決學生應(yīng)用建模時僅局限于模型選型和調(diào)參的問題。
本書內(nèi)容豐富,將原理與實例相結(jié)合,數(shù)學與代碼相結(jié)合,可作為高等院校的人工智能相關(guān)專業(yè)本科生和研究生課程的教材,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員參閱。
劉瑞芳,北京郵電大學人工智能學院副教授。主要研究網(wǎng)絡(luò)性能統(tǒng)計推斷、算法分析,主要從事IP網(wǎng)絡(luò)性能和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等方面的研究和開發(fā)工作,參與多項科研項目,在國內(nèi)外重要學術(shù)刊物及會議上發(fā)表學術(shù)論文多篇。
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