網(wǎng)飛、亞馬遜、優(yōu)步等領(lǐng)先世界的數(shù)字化企業(yè)已經(jīng)在核心業(yè)務(wù)流程中大規(guī)模使用了數(shù)據(jù)科學和機器學習，然而，許多傳統(tǒng)公司卻仍無法讓這些技術(shù)突破小規(guī)模試點。
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》向企業(yè)展示了如何將數(shù)據(jù)和AI產(chǎn)品植根于核心業(yè)務(wù)，來享受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的益處。本書不僅為企業(yè)制定數(shù)據(jù)和AI組合策略提出了必不可少的工具和理念，介紹了大規(guī)模交付機器學習產(chǎn)品所需的組織結(jié)構(gòu)和敏捷流程，還詳細探討了數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理，分析了如何通過新的工作方式平衡利益相關(guān)者的需求，打破組織孤島。
本書每一章都包含模板、常見的陷阱以及涵蓋保險、時尚、消費品、金融、制造業(yè)、汽車等行業(yè)的全球案例研究。《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》從戰(zhàn)略、技術(shù)、產(chǎn)品和公司文化的全盤視角，闡述了企業(yè)如何進行組織轉(zhuǎn)型才能在AI時代拔得頭籌。
數(shù)字化是這個時代所有組織要面對的大趨勢，但是，在技術(shù)上采用了人工智能、坐擁海量數(shù)據(jù)，只是萬里長征的第一步。比技術(shù)更有顛覆性的是文化、治理與思維方式，這也是很多企業(yè)在全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上的痛點難點�！稊�(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》從如何收集、利用數(shù)據(jù)，構(gòu)建機器學習軟件產(chǎn)品，到重新設(shè)計業(yè)務(wù)模式，重構(gòu)戰(zhàn)略愿景，以及描繪轉(zhuǎn)型路線圖，建立能力與敏捷組織，講述了一套助力企業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的、步步為營的細化方案，適用于所有傳統(tǒng)和新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域。每個步驟還附有詳細的成功案例和常見的失敗陷阱，提供了可用的工具和范本。助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地，在數(shù)字化時代游刃有余！
亞歷山大·博雷克（Alexander Borek），數(shù)據(jù)、分析和機器學習策略領(lǐng)域的獨立顧問，曾任大眾汽車金融服務(wù)公司數(shù)據(jù)、分析和AI部門全球總監(jiān)，在國際市場上推廣數(shù)據(jù)產(chǎn)品，領(lǐng)導(dǎo)了大眾汽車集團的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型；曾任高德納咨詢公司和國際商業(yè)機器公司管理顧問。納丁·普利爾（Nadine Prill），總部位于柏林的塔克特爾（Taktile）科技公司的產(chǎn)品負責人，為機器學習模型的部署、治理和可解釋性提供平臺；曾任普華永道產(chǎn)品經(jīng)理，為實現(xiàn)審計數(shù)字化開發(fā)軟件產(chǎn)品。
01 簡介
你可以從本書中獲得什么
數(shù)據(jù)與 AI 主導(dǎo)的新競技場
是什么讓機器變得智能？
數(shù)字玩家們?nèi)绾卫脵C器學習獲得優(yōu)勢？
為什么許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃舉步維艱？
如何在組織中實現(xiàn)數(shù)據(jù)與 AI 規(guī)�；�？
小結(jié)
尾注
02 數(shù)據(jù)與 AI 的戰(zhàn)略和愿景
規(guī)劃戰(zhàn)略和愿景的主要原則
重新規(guī)劃企業(yè)戰(zhàn)略和商業(yè)愿景
創(chuàng)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品戰(zhàn)略
衍生能力戰(zhàn)略
開發(fā)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
有關(guān)戰(zhàn)略和愿景的經(jīng)驗教訓(xùn)
轉(zhuǎn)型路線圖模板
小結(jié)
尾注
03 數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計
設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要原則
構(gòu)思數(shù)據(jù)產(chǎn)品
設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品
驗證數(shù)據(jù)產(chǎn)品
有關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的經(jīng)驗教訓(xùn)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計清單
小結(jié)
尾注
04 數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付
交付數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要原則
規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交付
開發(fā)和部署數(shù)據(jù)產(chǎn)品
運營和推廣數(shù)據(jù)產(chǎn)品
有關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付的經(jīng)驗教訓(xùn)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付清單
小結(jié)
尾注
05 能力與敏捷組織
能力與敏捷組織的關(guān)鍵原則
確定數(shù)據(jù)與 AI 所需的核心能力
確定角色與責任，以落實能力建設(shè)
建立敏捷組織
實施和調(diào)整流程
有關(guān)能力與敏捷組織的經(jīng)驗教訓(xùn)
能力與敏捷組織清單
小結(jié)
尾注
06 技術(shù)與治理
技術(shù)與治理的主要原則
制定架構(gòu)和開發(fā)標準
實施數(shù)據(jù)與 AI 治理
有關(guān)技術(shù)與治理的經(jīng)驗教訓(xùn)
技術(shù)與治理清單
小結(jié)
尾注
07 轉(zhuǎn)型與文化
轉(zhuǎn)型與文化的主要原則
創(chuàng)建數(shù)據(jù)與 AI 培育的文化
成功管理轉(zhuǎn)型變革
實施戰(zhàn)略與實現(xiàn)愿景
有關(guān)轉(zhuǎn)型與文化的經(jīng)驗教訓(xùn)
轉(zhuǎn)型與文化清單
小結(jié)
尾注
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