圖片模糊集是利用隸屬度、中立度、非隸屬度和拒絕程度對現(xiàn)實決策信息進行全面刻畫的一種模糊集合形式，能夠有效克服直覺模糊集非此非彼的限制，有助于精確反映實際決策情境。本書通過系統(tǒng)分析現(xiàn)有圖片模糊集運算規(guī)則、比較規(guī)則及測度的局限性，提出新的圖片模糊集的基礎(chǔ)理論體系�；诖耍紤]圖片模糊集描述決策信息時所采用的不同矩陣形式，開展基于圖片模糊偏好關(guān)系的多準則決策方法和群體共識決策方法，以及基于圖片模糊決策矩陣的多準則決策方法和群體共識決策方法等研究，并將所構(gòu)建的模型與方法應用于解決實際問題。本書的研究內(nèi)容能夠進一步發(fā)展和完善圖片模糊群體決策理論與方法，積極推動其在運籌學、信息學、計算機學、模糊數(shù)學等學科及相關(guān)領(lǐng)域的應用研究。
本書主要對近年來國內(nèi)外學者在以圖片模糊集為表達形式的群體決策理論與方法方面的研究進行系統(tǒng)介紹。內(nèi)容涉及運籌學、信息學、計算機技術(shù)、模糊數(shù)學等多學科交叉的決策基礎(chǔ)應用型研究，可作為高等院校模糊數(shù)學、管理科學、運籌學等專業(yè)的高年級本科生和研究生參考用書。同時，將部分理論研究成果作為經(jīng)濟、科技等管理決策科學化中的一項創(chuàng)新性方法，對企業(yè)管理中利用基于模糊數(shù)學的群體決策理論與方法解決實際決策問題有一定的借鑒意義。
張雪揚，管理科學與工程專業(yè)博士，畢業(yè)于中南大學商學院，現(xiàn)任深圳大學管理學院助理教授、特聘研究員、碩士生導師。主要研究方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持、決策理論與方法、電子商務、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等。已主持課題包括廣東省自然科學基金項目、深圳大學青年教師教研啟動項目、深圳大學教學改革研究項目等；同時參與國家自然科學基金重大項目、國家自然科學基金面上項目等多項課題的研究。在國內(nèi)外主流學術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇，以第一作者或通訊作者發(fā)表英文學術(shù)論文13篇，其中，3篇SCI期刊論文入選ESI全球高被引數(shù)據(jù)庫（ESI前1%）。
第1章 緒論001
1.1 引言 / 001
1.1.1 研究背景 / 001
1.1.2 研究目的及意義 / 002
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 / 004
1.2.1 基于直覺模糊集的多準則決策方法 / 004
1.2.2 基于圖片模糊集的多準則決策方法 / 007
1.2.3 基于模糊信息的群體共識決策方法 / 009
1.2.4 需要進一步研究的問題 / 011
1.3 研究思路、內(nèi)容及創(chuàng)新點 / 012
1.3.1 研究思路 / 012
1.3.2 研究內(nèi)容 / 013
1.3.3 創(chuàng)新點 / 015
1.4 本書框架 / 016
第2章 圖片模糊群體決策相關(guān)基礎(chǔ)理論019
2.1 決策信息表達 / 019
2.1.1 偏好關(guān)系 / 019
2.1.2 決策矩陣 / 021
2.2 圖片模糊集 / 022
2.2.1 圖片模糊集的定義 / 022
2.2.2 圖片模糊集的運算規(guī)則 / 023
2.2.3 圖片模糊數(shù)的比較規(guī)則 / 026
2.2.4 圖片模糊集的測度 / 028
2.3 集結(jié)算子 / 032
2.4 多準則決策方法 / 033
2.4.1 層次分析法 / 033
2.4.2 基于距離測度的TOPSIS法 / 035
2.4.3 基于優(yōu)序關(guān)系的多準則決策方法 / 035
2.5 本章小結(jié) / 037
第3章 圖片模糊偏好關(guān)系的一致性及其多準則決策方法038
3.1 基于圖片模糊偏好關(guān)系的多準則決策框架 / 039
3.2 基于凸組合的圖片模糊數(shù)加法運算規(guī)則和比較規(guī)則 / 040
3.2.1 圖片模糊數(shù)的加法運算規(guī)則 / 040
3.2.2 圖片模糊數(shù)的比較規(guī)則 / 047
3.3 圖片模糊偏好關(guān)系的定義及其一致性 / 048
3.3.1 圖片模糊偏好關(guān)系的定義 / 048
3.3.2 圖片模糊偏好關(guān)系的傳遞性 / 049
3.3.3 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性 / 051
3.3.4 圖片模糊偏好關(guān)系的次序一致性 / 053
3.4 基于圖片模糊偏好關(guān)系加型一致性的多準則決策方法 / 055
3.4.1 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性測度 / 055
3.4.2 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性檢驗及非一致性修正 / 061
3.4.3 多準則決策方法的步驟 / 067
3.5 基于圖片模糊偏好關(guān)系次序一致性的多準則決策方法 / 068
3.5.1 圖片模糊偏好關(guān)系的有向圖 / 069
3.5.2 圖片模糊偏好關(guān)系的次序一致性檢驗及非一致性修正 / 072
3.5.3 多準則決策方法的步驟 / 075
3.6 進一步討論 / 076
3.7 本章小結(jié) / 077
第4章 基于圖片模糊決策矩陣的多準則決策方法079
4.1 基于圖片模糊決策矩陣的多準則決策框架 / 079
4.2 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法 / 081
4.2.1 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法的求解思路 / 081
4.2.2 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法的步驟 / 082
4.3 基于圖片模糊決策矩陣的ELECTRE-Ⅱ法 / 084
4.3.1 基于圖片模糊決策矩陣的優(yōu)序關(guān)系 / 084
4.3.2 基于圖片模糊決策矩陣的ELECTRE-Ⅱ法的步驟 / 087
4.4 基于圖片模糊決策矩陣的PROMETHEE-Ⅱ法 / 089
4.4.1 基于圖片模糊決策矩陣的優(yōu)先函數(shù) / 090
4.4.2 基于圖片模糊決策矩陣的PROMETHEE-Ⅱ法的步驟 / 091
4.5 進一步討論 / 093
4.6 本章小結(jié) / 095
第5章 基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識決策方法096
5.1 基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識決策框架 / 097
5.2 準則層群體共識達成方法 / 100
5.2.1 基于同一準則的個體偏好信息融合方法 / 100
5.2.2 準則層群體共識指數(shù)的定義及性質(zhì) / 109
5.2.3 準則層群體共識達成過程 / 110
5.3 目標層群體共識達成方法 / 114
5.3.1 基于不同準則的群體偏好信息融合方法 / 114
5.3.2 目標層群體共識指數(shù)的定義及性質(zhì) / 116
5.3.3 目標層群體共識達成過程 / 117
5.4 基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識決策方法的步驟 / 119
5.5 算例分析 / 121
5.6 進一步討論 / 133
5.7 本章小結(jié) / 135
第6章 基于圖片模糊決策矩陣的群體共識決策方法136
6.1 基于圖片模糊決策矩陣的群體共識決策框架 / 136
6.2 基于圖片模糊決策矩陣相似度的集結(jié)方法 / 139
6.2.1 基于圖片模糊決策矩陣相對投影模型的相似度測度 / 139
6.2.2 決策群體權(quán)重的確定 / 142
6.2.3 圖片模糊決策矩陣的融合 / 143
6.3 基于相似度和共識度的圖片模糊群體共識決策方法 / 147
6.3.1 基于圖片模糊決策矩陣相對投影模型的共識度測度 / 148
6.3.2 “個體—群體”視角下圖片模糊群體共識達成過程 / 150
6.3.3 “個體—個體”視角下圖片模糊群體共識達成過程 / 152
6.3.4 群體共識決策方法的步驟 / 157
6.4 算例分析 / 159
6.5 進一步討論 / 176
6.6 本章小結(jié) / 178
第7章 總結(jié)與展望180
7.1 主要工作和研究成果 / 180
7.2 展望 / 182
參考文獻 184
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