智能機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)踐 付明磊
定 價(jià):49.8 元
叢書名:普通高等教育新工科機(jī)器人工程系列教材
- 作者:付明磊
- 出版時(shí)間:2023/11/1
- ISBN:9787111736615
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP242.6
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書以Dobot魔術(shù)師機(jī)器人和DashGO D1智能移動(dòng)平臺(tái)作為機(jī)器人硬件平臺(tái),以ROS作為機(jī)器人軟件操作系統(tǒng),以百度大腦AI開放平臺(tái)提供的開發(fā)資源作為機(jī)器人AI功能支撐,設(shè)計(jì)了碼垛機(jī)器人、聲控分揀機(jī)器人、激光雷達(dá)自主導(dǎo)航機(jī)器人、視覺循碼移動(dòng)機(jī)器人和視覺追蹤移動(dòng)機(jī)器人共5個(gè)智能機(jī)器人創(chuàng)新項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)了“國(guó)產(chǎn)機(jī)器人平臺(tái)+國(guó)產(chǎn)AI開放平臺(tái)”的無縫組合。
本書以案例教學(xué)為特色,注重機(jī)器人開發(fā)技術(shù)與AI技術(shù)的融合。本書核心內(nèi)容既包含必要的機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),如機(jī)械臂的正逆運(yùn)動(dòng)學(xué)模型、二輪差速運(yùn)動(dòng)模型等,又包含智能機(jī)器人開發(fā)的軟件環(huán)境和AI技術(shù)應(yīng)用方法,如Linux系統(tǒng)的安裝與基本操作、ROS的使用、語音識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)和目標(biāo)檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)等。
本書提供全部?jī)?nèi)容的電子課件和實(shí)驗(yàn)代碼,任課教師可在機(jī)工教育網(wǎng)(www.cmpedu.com)以教師身份注冊(cè)后,免費(fèi)下載。
本書既可以作為高等院校機(jī)器人工程、自動(dòng)化、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的本科生、研究生的教材,也可以作為對(duì)智能機(jī)器人感興趣的技術(shù)人員的參考書。
智能機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)踐
前言
為何寫作本書
機(jī)器人被譽(yù)為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,其研發(fā)、制造、應(yīng)用是衡量一個(gè)國(guó)家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標(biāo)志。當(dāng)前,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,正極大地改變著人類生產(chǎn)和生活的方式,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。
目前,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了美、德、日、韓、中五大機(jī)器人市場(chǎng)。這五大市場(chǎng)占據(jù)了全球工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)的74%。其中,美國(guó)是世界上最早使用工業(yè)機(jī)器人的國(guó)家,德國(guó)是歐洲最大的機(jī)器人市場(chǎng),兩國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策都以功能型產(chǎn)業(yè)政策為主。韓國(guó)和日本的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)起步雖晚,但是政府倡導(dǎo)的選擇型產(chǎn)業(yè)政策使得兩國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迅速崛起,在全球機(jī)器人密度排名中,韓國(guó)、日本分別位列第一、第四。為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)機(jī)器人技術(shù)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的趕超,機(jī)器人被列為《中國(guó)制造2025》十大重點(diǎn)領(lǐng)域之一。到2025 年,我國(guó)將成為全球機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新策源地、高端制造集聚地和集成應(yīng)用新高地,一批機(jī)器人核心技術(shù)和高端產(chǎn)品將取得突破,整機(jī)綜合指標(biāo)將達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,關(guān)鍵零部件性能和系統(tǒng)可靠性將達(dá)到國(guó)際同類產(chǎn)品水平。
黨的二十大報(bào)告指出:“加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。堅(jiān)持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求、面向人民生命健康,加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)!
為實(shí)現(xiàn)這一宏偉目標(biāo),一方面,在2021年12月工業(yè)和信息化部等15部門同步聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,提出:到2025年,我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營(yíng)收年均增速超20%;到2035年,機(jī)器人將成為人民生活重要組成部分。該規(guī)劃部署了提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、增加高端產(chǎn)品供給、拓展應(yīng)用深度廣度、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)五項(xiàng)主要任務(wù)。
另一方面,國(guó)家加強(qiáng)對(duì)機(jī)器人技術(shù)人才的培養(yǎng)力度。根據(jù)近五年公布的普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知,截至2022年3月,全國(guó)共有322所高校成功備案“機(jī)器人工程”專業(yè),440所高校成功備案“人工智能”專業(yè),265所高校成功備案“智能制造工程”專業(yè)。如果再考慮自動(dòng)化、智能科學(xué)與技術(shù)等新工科專業(yè)的建設(shè)需求,全國(guó)開設(shè)機(jī)器人相關(guān)課程的專業(yè)數(shù)量接近2000個(gè),每年參加機(jī)器人相關(guān)課程學(xué)習(xí)與實(shí)踐的本科生人數(shù)接近10萬人。
黨的二十大報(bào)告指出:“深入實(shí)施人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。培養(yǎng)造就大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才,是國(guó)家和民族長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展大計(jì)!
本書希望能夠?yàn)槲覈?guó)機(jī)器人專業(yè)、人工智能專業(yè)等與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的專業(yè)人才培養(yǎng)貢獻(xiàn)一份微薄的力量。本書主要以機(jī)器人為應(yīng)用對(duì)象,更多地從實(shí)驗(yàn)案例角度(而非學(xué)術(shù)研究角度)出發(fā),詳細(xì)介紹基于ROS和百度EasyDL平臺(tái)的智能機(jī)器人開發(fā)過程,詳細(xì)剖析智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐所需的基本知識(shí)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程。本書編寫的初衷是為了總結(jié)我們近年來在智能機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā)和實(shí)驗(yàn)方面的教學(xué)建設(shè)成果,向本領(lǐng)域初學(xué)者分享我們的一些學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
本書的編寫特色如下:
特色1本書以“國(guó)產(chǎn)機(jī)器人平臺(tái)+國(guó)產(chǎn)AI開放平臺(tái)”為實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目開發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人技術(shù)與人工智能技術(shù)的有機(jī)組合,融入了智能制造、智能物流的元素。本書既體現(xiàn)了機(jī)器人工程、人工智能、智能制造工程等交叉融合專業(yè)的特色,又展現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品的優(yōu)秀性能,有利于激發(fā)學(xué)生的民族自豪感和自信心,有利于培養(yǎng)學(xué)生科技報(bào)國(guó)的家國(guó)情懷和使命擔(dān)當(dāng)。
特色2本書服務(wù)于專業(yè)綜合實(shí)踐教學(xué)的實(shí)際需求,以案例式教學(xué)為授課方式,體現(xiàn)了“學(xué)生中心、產(chǎn)出導(dǎo)向、持續(xù)改進(jìn)”的教育理念。本書能夠幫助教師從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和考核方式等方面推進(jìn)課程思政教育,全面貫徹黨的教育方針。
特色3本書提供的5個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目來自于實(shí)際的加工生產(chǎn)場(chǎng)景,生動(dòng)形象,趣味性強(qiáng),有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提升學(xué)生對(duì)專業(yè)培養(yǎng)的滿意度和認(rèn)同感,體現(xiàn)創(chuàng)新教育新范式。
如何閱讀本書
本書內(nèi)容包含8個(gè)章節(jié),按照知識(shí)結(jié)構(gòu),可以劃分為4個(gè)部分。讀者既可以按照章節(jié)順序逐步學(xué)習(xí),也可以選擇其中部分章節(jié)單獨(dú)學(xué)習(xí)。教師可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)備和課程學(xué)時(shí)的具體情況安排教學(xué)和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,本書建議的學(xué)時(shí)安排如圖1所示。
圖1本書建議的學(xué)時(shí)安排
第1部分是本書第1章,主要介紹機(jī)器人的定義、機(jī)器人發(fā)展史、現(xiàn)代機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用分類、Dobot魔術(shù)師機(jī)器人與機(jī)械臂基礎(chǔ)知識(shí)、DashGO D1智能移動(dòng)平臺(tái)與移動(dòng)機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)、百度EasyDL開發(fā)平臺(tái)與基本操作等。第1部分內(nèi)容是本書的機(jī)器人理論知識(shí)基礎(chǔ),以具體的機(jī)器人平臺(tái)為示例,幫助讀者建立從理論到應(yīng)用的聯(lián)系。
第2部分是本書的第2、3章,其中第2章主要介紹Ubuntu系統(tǒng)安裝和Linux系統(tǒng)常用操作命令,第3章主要介紹ROS安裝、ROS基礎(chǔ)知識(shí)、ROS常用操作、ROS下相機(jī)的使用、移動(dòng)機(jī)器人RViz與Gazebo仿真等。第2部分內(nèi)容是本書的開發(fā)環(huán)境基礎(chǔ),以相機(jī)和移動(dòng)機(jī)器人仿真為示例,幫助讀者熟悉和掌握ROS的使用。
第3部分是本書的第4、5章,其中第4章主要介紹Dobot碼垛機(jī)器人項(xiàng)目、EasyDL模型的編譯與使用、Dobot-demo的編譯和使用、TF樹的發(fā)布與坐標(biāo)變換和Dobot碼垛機(jī)器人實(shí)驗(yàn)操作,第5章主要介紹聲控分揀機(jī)器人項(xiàng)目簡(jiǎn)介、EasyDL物體檢測(cè)模型的編譯與使用、EasyDL語音識(shí)別模型的編譯與使用和聲控分揀機(jī)器人實(shí)驗(yàn)操作等。第3
前言
第1章緒論
1.1機(jī)器人的定義
1.2古代機(jī)器人簡(jiǎn)介
1.3近代機(jī)器人簡(jiǎn)介
1.4現(xiàn)代機(jī)器人簡(jiǎn)介
1.5機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈
1.6本書使用的機(jī)器人平臺(tái)簡(jiǎn)介
1.7本書使用的AI開發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介
1.8課后習(xí)題
第2章Linux操作系統(tǒng)安裝與基本操作
2.1虛擬機(jī)安裝Ubuntu 18.04
2.2雙系統(tǒng)安裝Ubuntu 18.04
2.3安裝Ubuntu后進(jìn)行的常用操作
2.4系統(tǒng)安裝過程中可能遇到的問題
2.5Linux常用命令
2.6課后習(xí)題
第3章ROS開發(fā)環(huán)境與傳感器適配
3.1什么是ROS
3.2ROS安裝
3.3ROS基礎(chǔ)
智能機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)踐
目錄
3.4ROS使用
3.5ROS開發(fā)環(huán)境
3.6ROS下相機(jī)的使用
3.7移動(dòng)機(jī)器人RViz與Gazebo仿真
3.8常見問題及解決方法
3.9課后習(xí)題
第4章基于EasyDL的碼垛機(jī)器人
4.1項(xiàng)目簡(jiǎn)介
4.2EasyDL模型的編譯與使用
4.3Dobot-demo的編譯和使用
4.4TF樹的發(fā)布與坐標(biāo)變換
4.5機(jī)械臂碼垛實(shí)驗(yàn)
4.6常見問題及解決方法
4.7課后習(xí)題
第5章基于EasyDL的聲控分揀機(jī)器人
5.1項(xiàng)目簡(jiǎn)介
5.2圖像分割算法簡(jiǎn)介
5.3基于EasyDL的圖像分割
5.4語音識(shí)別技術(shù)原理簡(jiǎn)介
5.5基于EasyDL的語音識(shí)別
5.6短語音識(shí)別API
5.7聲控分揀機(jī)器人實(shí)驗(yàn)
5.8課后習(xí)題
第6章EAI機(jī)器人自主導(dǎo)航
6.1項(xiàng)目簡(jiǎn)介
6.2EAI機(jī)器人的編譯與使用
6.3激光雷達(dá)的原理與使用
6.4Gmapping建圖
6.5AMCL粒子濾波簡(jiǎn)介
6.6move_base自主導(dǎo)航
6.7課后習(xí)題
第7章移動(dòng)機(jī)器人視覺循碼項(xiàng)目
7.1項(xiàng)目簡(jiǎn)介
7.2視覺循碼原理
7.3基于pyzbar庫的移動(dòng)機(jī)器人視覺循碼實(shí)現(xiàn)
7.4基于百度智能云API的移動(dòng)機(jī)器人循碼實(shí)現(xiàn)
7.5可能遇到的問題
7.6課后習(xí)題
第8章移動(dòng)機(jī)器人視覺追蹤項(xiàng)目
8.1項(xiàng)目簡(jiǎn)介
8.2視覺追蹤原理
8.3基于EasyDL的物體檢測(cè)模型
8.4機(jī)器人視覺追蹤實(shí)驗(yàn)操作
8.5課后習(xí)題
附錄課后習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)