多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括:多目標(biāo)優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型
本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法,并重點介紹幾種常用的隨機過程。首先介紹預(yù)備知識、基本概念以及通過概率分布和數(shù)字特征研究隨機過程統(tǒng)計特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及
本書是為適應(yīng)信息化和國際化教育需求而編寫的。全書共5章,包括緒論、基本操作和常用儀器、基礎(chǔ)無機化學(xué)實驗、基礎(chǔ)分析化學(xué)實驗、綜合設(shè)計實驗。每個實驗配有詳盡的背景知識、實驗原理、實驗步驟、安全提示和廢棄物處理等;絕大部分實驗有拓展部分,以滿足教學(xué)高階性的需求。本書雙語模式獨具特色,以滿足不同英文水平學(xué)習(xí)者的需求。本書還配套
本書基于三級像差理論,提出并介紹了共軛校正非球面檢驗輔助光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計方法,主要內(nèi)容有:自準(zhǔn)校正透鏡共軛校正檢驗非球面的原理;自準(zhǔn)校正透鏡共軛校正檢驗凸非球面;校正透鏡與自準(zhǔn)校正透鏡組合檢驗凸非球面;凹非球面的共軛校正檢驗原理,以及自準(zhǔn)校正透鏡位于不同位置時對應(yīng)的規(guī)化光學(xué)系統(tǒng)等。本書不僅包含詳細的理論分析和公式推導(dǎo),同
本書對多種經(jīng)典矩陣算法進行了新穎、全面且深入的解讀。具體而言,第1章從代數(shù)、幾何、分析和概率等多個角度詳細介紹了最小二乘法;第2章對主成分分析進行了深入解析,涵蓋代數(shù)、幾何、子空間逼近與概率視角;第3章探討了一種新興的非對稱數(shù)據(jù)分析方法——主偏度分析,并深入剖析了其性質(zhì)和理論內(nèi)涵;第4章介紹了典型相關(guān)分析及其關(guān)鍵性質(zhì),
本書是StefanG.Samko,AnatolyA.Kilbas,OlegI.Marichev所著英文專著FractionalIntegralsandDerivatives:TheoryandApplications的中文翻譯版本。書中闡述了幾乎所有已知的分數(shù)階積分-微分形式,并對它們進行了相互比較,強調(diào)了一個函數(shù)能否
本書系統(tǒng)介紹光學(xué)和光子學(xué)術(shù)語及概念的書籍,全書共十八章,術(shù)語及概念的內(nèi)容包括:通用基礎(chǔ);視覺光學(xué)與色度學(xué);幾何光學(xué);波動光學(xué);量子光學(xué);紫外和射線;激光;微光;紅外;太赫茲;光通信;微納光學(xué);光學(xué)測量;光學(xué)材料;光學(xué)工藝;光學(xué)零部組件;光電器件與顯示裝置;光學(xué)儀器。各章又分別包含了多個層次類別的術(shù)語及概念,例如:第1章
本書第一部分主要介紹了廣義函數(shù)論的基本內(nèi)容,包括廣義函數(shù)的定義、正則化、局部理論、乘子、卷積與張量積以及它的Fourier變換等經(jīng)典內(nèi)容;作為應(yīng)用,考慮了常系數(shù)線性偏微分方程的基本解。第二部分主要介紹了經(jīng)典函數(shù)空間的基本內(nèi)容,包括Sobolev空間、H。lder空間、Lorentz空間在內(nèi)的常見函數(shù)空間;Sobolev
本書系統(tǒng)介紹了高分子化學(xué)實驗的基礎(chǔ)知識、實驗技術(shù)和研究方法,同時對相關(guān)的基本原理也作了簡要闡述。全書共6章,按聚合反應(yīng)類型進行劃分,各章又按聚合反應(yīng)的不同具體實施方法劃分節(jié),各節(jié)在講述相關(guān)的基本原理后,相應(yīng)地給出經(jīng)過精選的代表性實驗,共50個實驗。其中既有經(jīng)典的實驗,也有一些反映本學(xué)科發(fā)展前沿的新實驗,如新型固相聚合、
本書在詳細講授試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析基本原理的基礎(chǔ)上,利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法簡單化。本教材包括試驗設(shè)計概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計假設(shè)檢驗、方差分析、回歸與相關(guān)、非參數(shù)統(tǒng)計、正交試驗設(shè)計、回歸的正交試驗和SPSS統(tǒng)計圖形等內(nèi)容。本次修訂主要根據(jù)SPSS軟件的最新版本(SPSS29)對教材的相關(guān)內(nèi)容進行修改,同