《全局化——從梯度引領(lǐng)到智能啟發(fā)》圍繞化問(wèn)題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細(xì)介紹了5大方向的10多個(gè)經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無(wú)導(dǎo)數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對(duì)化算法進(jìn)行理論和數(shù)值評(píng)價(jià)，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《

本書主要介紹了應(yīng)變和缺陷態(tài)對(duì)Mn、Sm、Ce摻雜ZnO磁光性能的影響，利用第一性原理計(jì)算，探索其磁光性能調(diào)控的機(jī)理，包括過(guò)渡金屬M(fèi)n摻雜和氧空位缺陷態(tài)的耦合作用對(duì)ZnO磁光性能的調(diào)控以及調(diào)控機(jī)理，稀土元素Sm摻雜、點(diǎn)缺陷以及應(yīng)變耦合作用對(duì)ZnO磁光能性能的調(diào)控及調(diào)控機(jī)理，以及稀土元素Ce摻雜、點(diǎn)缺陷以及應(yīng)變耦合作用對(duì)Z

《大學(xué)化學(xué)》（第二版）共13章，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用兩大部分。基礎(chǔ)部分包括物質(zhì)結(jié)構(gòu)（物質(zhì)的狀態(tài)、原子結(jié)構(gòu)和元素周期律、分子結(jié)構(gòu)、晶體結(jié)構(gòu)）和化學(xué)反應(yīng)的基本規(guī)律（化學(xué)熱力學(xué)、化學(xué)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)、化學(xué)平衡、氧化還原反應(yīng)和電化學(xué)）。應(yīng)用部分包括化學(xué)與能源、化學(xué)與材料、化學(xué)與信息、化學(xué)與生命、化學(xué)與環(huán)境，突出了化學(xué)與軍事武器裝備的密切聯(lián)

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這是一本貼近生活、貼近小學(xué)生教材的科普書。通過(guò)120個(gè)生活中的情景故事，講述120個(gè)小學(xué)階段必備的數(shù)學(xué)原理、知識(shí)或思考方式，包括簡(jiǎn)單計(jì)算理論、幾何、集合、概率等知識(shí)，讓讀者入門了解統(tǒng)籌、化歸、邏輯等基本的數(shù)學(xué)思維。通過(guò)生動(dòng)、有趣的父女對(duì)談，引出內(nèi)容輕松有趣的故事，書中搭配豐富圖例，讓數(shù)學(xué)知識(shí)變得更生動(dòng)，并提供各種數(shù)學(xué)實(shí)

本書分上、下冊(cè),共十二章。上冊(cè)內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分、定積分及其應(yīng)用;下冊(cè)內(nèi)容包括空間解析幾何、多元函數(shù)微分及其應(yīng)用、重積分、曲線積分與曲面積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)、微分方程和差分方程。本書各章的主要內(nèi)容都配有精心選取的例題和習(xí)題，著重訓(xùn)練讀者對(duì)定義與概念的理解、對(duì)定理與方法的應(yīng)剛能

全書以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與云計(jì)算，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)，算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用等智能

本書是一部詳細(xì)介紹非線性振動(dòng)抑制與能量俘獲技術(shù)的學(xué)術(shù)專著，利用非線性結(jié)構(gòu)特有的動(dòng)力學(xué)特征對(duì)振動(dòng)抑制和利用進(jìn)行研究。本書以嶄新的視角探究非線性振動(dòng)問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)理論分析、計(jì)算與實(shí)驗(yàn)的結(jié)合，積極探索和利用非線性提高振動(dòng)抑制和能量俘獲性能。

隨著人工智能技術(shù)的崛起，在化學(xué)研究領(lǐng)域，傳統(tǒng)的基于實(shí)驗(yàn)和物理模型的方式正在逐漸與基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)范式相融合，加速了化學(xué)機(jī)制的研究和化學(xué)物質(zhì)的發(fā)現(xiàn)。本書對(duì)人工智能在化學(xué)學(xué)科中應(yīng)用的最新技術(shù)發(fā)展前沿動(dòng)態(tài)進(jìn)行較全面的綜合性介紹。首先介紹人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些核心概念以及醫(yī)藥學(xué)中使用最廣泛的人工智能方法；隨后全面深層次地

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