本書從概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和基本方法入手,系統(tǒng)而又全面地介紹了概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本理論及其在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用。全書共分八章。第一章講述了隨機事件與概率的基本概念。第二章至第五章,介紹了隨機變量、隨機向量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。第六章至第八章介紹了樣本與抽樣分布和參數(shù)估計。
本書是華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第四版,根據(jù)“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫而成。本次修訂對上一版的主要內(nèi)容只做了小的調(diào)整和修改,主要是補充了概率部分的附錄,適當(dāng)增加了一些統(tǒng)計方法的內(nèi)容,并新增了概率統(tǒng)計試驗內(nèi)容。本書可作為高等學(xué)校理工科各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材,也可供科技工
本書主要內(nèi)容包括:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等。每章末附有應(yīng)用案例及分析、復(fù)習(xí)指導(dǎo)和計算機探究。同時第1—8章章末配有題型解析的數(shù)字資源,供讀者參考。全書注重理論和實際相結(jié)合,注重提高學(xué)生
本書共11章,主要內(nèi)容有隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、多維隨機變量、極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等。全書紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字化資源一體化設(shè)計,緊密配合。數(shù)字資源涵蓋學(xué)習(xí)目標、小結(jié)、知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖等欄目,在提升課程教學(xué)效果的同時,為學(xué)生學(xué)習(xí)提供思維與探索
本書內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的概念與參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、統(tǒng)計分析方法簡介、上機計算(Ⅳ)。
本書共七章,內(nèi)容包括:隨機模擬方法、一類非光滑系統(tǒng)的Melnikov方法、脈沖系統(tǒng)的Melnikov方法及其應(yīng)用、隨機脈沖系統(tǒng)的p階矩穩(wěn)定性、隨機脈沖系統(tǒng)的漸進p階矩穩(wěn)定性及其在混沌控制中的應(yīng)用等。
多元統(tǒng)計分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法,能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律,在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材,書中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實例,方便有關(guān)研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向
本書內(nèi)容包括:概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當(dāng)和敘述詳細的原則,注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實際問題的數(shù)學(xué)建模實例,章末配有適當(dāng)習(xí)題,有
本書是運籌學(xué)經(jīng)典著作OperationsResearch:AnIntroduction的英文影印版。該書英文版自中國人民大學(xué)出版社引進出版以來,受到國內(nèi)讀者的廣泛關(guān)注和好評,被許多高校選為“運籌學(xué)”雙語課程或全英語課程的參考書。哈姆迪••塔哈撰寫的《運籌學(xué)基礎(chǔ)》自初版以來,經(jīng)過多次修訂與擴充,現(xiàn)
本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維,以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對應(yīng)分析、多維尺度變換分析)的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計的預(yù)備知識,而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識